Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Keboola e lyftrondata 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (64.7% delle recensioni)
Mercato Medio (84.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito Con acquisto una tantum
Free 2
Keboola
Valutazione a Stelle
(138)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (64.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito Con acquisto una tantum
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2lyftrondata
Valutazione a Stelle
(135)4.9 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (84.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Free 2
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Keboola eccelle nel supporto agli utenti, con molti utenti che evidenziano i tempi di risposta rapidi e la capacità di connettere l'IA per una gestione dei dati migliorata. Questo lo ha reso un favorito per coloro che necessitano di un'assistenza robusta durante i loro processi di manipolazione dei dati.
- Gli utenti dicono che l'impostazione intuitiva di Keboola è un vantaggio significativo, permettendo anche agli utenti meno esperti di creare facilmente flussi di dati. I revisori apprezzano i componenti pronti all'uso che semplificano l'estrazione e la scrittura dei dati, rendendolo accessibile a una gamma più ampia di utenti.
- Secondo le recensioni verificate, lyftrondata brilla nelle sue capacità di integrazione dei dati, in particolare per le pipeline CI/CD. Gli utenti hanno elogiato la sua capacità di facilitare la sincronizzazione e l'analisi dei dati in modo rapido e semplice, migliorando la loro esperienza complessiva con la gestione dei dati.
- I revisori menzionano che l'interfaccia utente di lyftrondata è progettata per la gestione delle attività multicanale, rendendo più facile gestire i dati organizzativi. Questa caratteristica è stata particolarmente utile per i team che cercano di ottimizzare i loro processi di dati e prendere decisioni informate.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Keboola ha un forte focus sulla manipolazione dei dati, affronta sfide in aree come la reportistica e l'analisi in tempo reale, dove gli utenti ritengono che lyftrondata offra prestazioni superiori. Questa differenza può influenzare gli utenti che si affidano pesantemente a queste funzionalità per prendere decisioni tempestive.
- Gli utenti riportano che la funzione di arricchimento senza codice di lyftrondata semplifica notevolmente i compiti di trasformazione dei dati, rendendo più facile unire e migliorare i dati rapidamente. Questa capacità è stata rivoluzionaria per i team che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro sui dati senza una conoscenza approfondita della programmazione.
Keboola vs lyftrondata
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato lyftrondata più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con lyftrondata in generale.
- I revisori hanno ritenuto che lyftrondata soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Keboola.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che lyftrondata sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di lyftrondata rispetto a Keboola.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Keboola
Free Tier
Gratuito
Con acquisto una tantum
Our Free Tier gives you 60 free computation minutes each month to explore, build, and prototype in Keboola. If you need more, you can manually or automatically top up your account with additional credits at $0.14 per minute.
This plan is ideal for early exploration, data prototyping, and self-paced learning, giving you a full hands-on experience with Keboola’s core capabilities—risk-free.
- Transformations: SQL, Python, R, dbt, No-code, Data Science
- Scheduling & Triggers: Time-based or event-driven job automation
- Monitoring & Alerts: Jobs list, email & webhook notifications
lyftrondata
Lyftron Data Migration
Free
2
Ottieni il caricatore di dati Lyftron gratuitamente per caricare i tuoi dati dai database relazionali a Snowflake. Nessun limite sul volume dei dati. È gratuito per sempre. Basta connettere la fonte e caricare i tuoi dati in pochi clic.
Sentiti libero di fissare un appuntamento su calendly.com/lyftrondemo per ulteriori informazioni.
- Estrai
- Carica
- Pianifica
Prova Gratuita
Keboola
Prova gratuita disponibile
lyftrondata
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
110
9.8
130
Facilità d'uso
8.6
111
9.9
130
Facilità di installazione
8.4
81
9.0
26
Facilità di amministrazione
8.1
57
9.2
26
Qualità del supporto
9.5
108
9.8
129
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
57
9.5
25
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
105
9.9
129
Caratteristiche per Categoria
Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)Nascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.5
21
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.3
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
8.0
21
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
6.1
18
Dati insufficienti
8.1
20
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati e ottimizzazione
7.5
21
Dati insufficienti
6.8
19
Dati insufficienti
5.3
20
Dati insufficienti
6.1
20
Dati insufficienti
Piattaforma
7.3
20
Dati insufficienti
7.7
21
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
7.0
19
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
10.0
40
Amministrazione
Dati insufficienti
9.9
40
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Federazione
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Trasformazione
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Dati insufficienti
10.0
40
Funzionalità
8.7
67
Dati insufficienti
8.5
67
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.0
70
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
5.2
54
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
8.7
67
Dati insufficienti
Gestione
7.1
62
9.7
89
7.2
55
9.6
90
Funzionalità
9.1
73
9.8
93
9.2
74
9.8
94
8.9
73
9.8
94
9.1
73
9.6
94
8.5
70
9.8
94
Funzionalità
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
9.9
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Gestione
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
33
Dati insufficienti
10.0
33
Sicurezza
Dati insufficienti
10.0
33
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
6.8
15
10.0
35
7.6
19
10.0
35
8.4
19
10.0
35
7.7
19
10.0
35
Fornitura di Soluzioni
7.1
16
10.0
35
8.0
17
10.0
35
Funzionalità non disponibile
10.0
35
Gestione dei dati
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
9.9
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Integrazione
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Distribuzione
Dati insufficienti
9.9
30
Dati insufficienti
10.0
32
Prestazione
Dati insufficienti
10.0
32
Sicurezza
Dati insufficienti
10.0
32
Dati insufficienti
10.0
32
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
16
Dati insufficienti
7.6
16
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
7.5
14
Dati insufficienti
5.4
14
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.4
16
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.8
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
3.5
9
Dati insufficienti
4.4
9
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Keboola e lyftrondata sono categorizzati comeReplica dei dati, Strumenti ETL, e Data Warehouse
Categorie uniche
Keboola è categorizzato comePiattaforme DataOps, Estrazione dei dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, iPaaS, Piattaforma di Gestione dei Dati (DMP), e Analisi dei Big Data
lyftrondata è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati e Migrazione al cloud
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Keboola
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
lyftrondata
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
12.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.8%
Vendita al dettaglio
7.5%
Produzione Media
7.5%
Internet
6.0%
Altro
53.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
73.3%
Salute, Benessere e Fitness
11.5%
Vendita al dettaglio
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
1.5%
Software per computer
1.5%
Altro
7.6%
Alternative
Discussioni
Hai intenzione di includere quegli estrattori: Pinterest, TikTok, Spinoco? Tutti sarebbero utili per il nostro utilizzo.
2 Commenti
Risposta ufficiale da Keboola
TikTok dovrebbe essere pubblicato presto :-), Pinterest è nella nostra lista, ma non abbiamo mai sentito parlare di Spinoco. Probabilmente l'uso del nostro...Leggi di più
Keboola non ha più discussioni con risposte
Volevo caricare 200 TB di dati in Snowflake
2 Commenti
RP
Il caricamento da CSV compresso in formato Gzip è il modo più veloce di caricare da ORC e Parquet a circa 15 TB/ora.Leggi di più
Come mi connetterei con Mongodb e le app di social media e farei query con ANSI Sql?
1 Commento
BW
Ciao Rajaram,
Puoi semplicemente scegliere il connettore Mongo dal menu a tendina delle connessioni e in pochi clic Lyftron convertirà il Mongo Nosql in un...Leggi di più
Dovrei scrivere una pipeline manuale?
1 Commento
JS
No, il pipeline colonnare di Lyftrondata unifica tutte le fonti di dati in un unico formato e carica i dati in un data warehouse di destinazione per l'uso di...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
