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Recensioni sui prezzi di Keboola

(2)
Utente verificato in Internet
UI
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Abilitare piccoli team agili di dati"
Cosa ti piace di più di Keboola?

Mi ci è voluta poco meno di una settimana per imparare abbastanza da poter creare i miei pipeline di dati senza un team di ingegneri dei dati e analitici. La facilità d'uso ha permesso al nostro micro team di due persone di coprire le esigenze di dati dell'intera azienda. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Keboola?

Attualmente non c'è nulla da non apprezzare. Keboola è in continuo sviluppo e miglioramento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Martin Lepka di Keboola

Ciao,

Grazie mille per la tua recensione premurosa! È fantastico sentire quanto velocemente sei stato in grado di costruire autonomamente i tuoi data pipeline e supportare tutte le esigenze di dati della tua azienda con Keboola—esattamente ciò che miriamo a potenziare. Siamo particolarmente felici che la nostra facilità d'uso aiuti il tuo piccolo team a rimanere agile e concentrato sulla fornitura di valore. Se mai vedessi aree in cui potremmo ulteriormente migliorare la tua esperienza, non esitare a condividere. Buon lavoro con i dati! ML

Utente verificato in Vendita al dettaglio
AV
Enterprise (> 1000 dip.)
"Facile da usare, sviluppo veloce"
Cosa ti piace di più di Keboola?

È facile da usare. Ha molti strumenti nativi, che possono essere utilizzati da zero. Molto facile creare pipeline di dati e orchestrazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Keboola?

Keboola manca di flessibilità per fare ulteriori ottimizzazioni sulla velocità e sui costi delle trasformazioni. Quindi, quando la tua organizzazione è più grande e spendi molto più denaro per utilizzare Keboola, c'è una quantità limitata di cose che puoi fare per ottimizzare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Risposta da Martin Lepka di Keboola

Ciao,

Grazie per la recensione! Siamo felici di sapere che Keboola ti rende facile costruire pipeline e orchestrare dati rapidamente.

Apprezziamo il feedback sull'ottimizzazione — è un punto giusto, specialmente per i team in crescita. Stiamo lavorando attivamente per dare agli utenti più controllo sulle prestazioni e sulla regolazione dei costi, quindi resta sintonizzato.

Grazie ancora per averci affidato le tue operazioni sui dati! ML

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