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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Impresa (48.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
Nessun prezzo disponibile
JMP
Valutazione a Stelle
(214)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
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(562)4.5 su 5
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Scopri di più su PositRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che JMP eccelle nella Visualizzazione dei Dati con un punteggio di 9.0, mentre Posit segue da vicino con un punteggio di 8.9. I recensori menzionano che i grafici e le tabelle di JMP sono particolarmente intuitivi, rendendo più facile presentare i dati in modo efficace.
- I recensori menzionano che Posit brilla nel Campionamento dei Dati, ottenendo un punteggio di 9.2 rispetto all'8.7 di JMP. Gli utenti su G2 apprezzano le robuste capacità di Posit nella gestione di grandi set di dati, che migliorano i loro processi di analisi dei dati.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno punteggi simili in Facilità d'Uso a 8.3, ma l'interfaccia utente di JMP è spesso descritta come più user-friendly, permettendo una curva di apprendimento più agevole per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 segnalano che Posit ha un leggero vantaggio nel Addestramento dei Modelli con un punteggio di 8.9, mentre JMP ottiene 9.1. I recensori menzionano che le funzionalità di addestramento dei modelli di Posit sono più complete, fornendo un miglior supporto per i progetti di machine learning.
- I recensori menzionano che la Qualità del Supporto di JMP è valutata a 8.7, che è superiore all'8.1 di Posit. Gli utenti apprezzano il servizio clienti reattivo di JMP e la documentazione estesa, che aiuta a risolvere rapidamente i problemi.
- Gli utenti su G2 segnalano che Posit offre funzionalità superiori di AI Generativa, in particolare nella Riepilogo Testo AI con un punteggio di 9.0, rispetto all'8.6 di JMP. I recensori dicono che questa funzionalità migliora significativamente la loro capacità di elaborare e riassumere grandi volumi di dati testuali in modo efficiente.
JMP vs Posit
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Posit è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con JMP in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a JMP.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che JMP sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Posit rispetto a JMP.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users All'anno
JMP per Windows o Mac.
Licenze aziendali disponibili con sconti per acquisti in grandi quantità.
Le caratteristiche principali includono:
- Acquisizione e Pulizia dei Dati
- Progettazione degli Esperimenti
- Analisi di Affidabilità
Posit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
JMP
Prova gratuita disponibile
Posit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
176
9.1
496
Facilità d'uso
8.3
177
8.3
496
Facilità di installazione
8.6
53
8.8
106
Facilità di amministrazione
8.6
28
8.3
90
Qualità del supporto
8.7
152
8.1
403
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
29
8.5
81
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
171
8.5
488
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
8.2
112
Dati insufficienti
Rapporti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
Rapporti
8.2
54
Dati insufficienti
8.0
48
Dati insufficienti
8.5
52
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visualizzazione
8.9
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
8.2
53
Dati insufficienti
Aggiornamenti dei dati
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
49
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Aggiornamenti dei dati
7.9
45
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
42
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
92
8.7
76
8.8
95
9.2
82
8.1
77
8.2
76
Capacità
9.0
107
9.0
89
8.7
73
8.9
67
8.2
74
8.9
55
8.0
65
8.8
59
Metodologia
9.0
95
9.1
77
9.2
101
9.5
85
8.6
90
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
29
Sistema
Dati insufficienti
9.1
25
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
7.8
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.0
20
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
9.1
18
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.7
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
23
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
28
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
26
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
JMP e Posit sono categorizzati comeAnalisi Statistica
Categorie uniche
JMP è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Visualizzazione dei dati
Posit è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
JMP
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
12.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Ricerca
9.2%
Prodotti farmaceutici
6.8%
Semiconduttori
5.8%
Altro
55.8%
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Alternative
Discussioni
Chi usa JMP?
3 Commenti
FF
Statistici, Data Scientist, Ingegneri, Insegnanti di Statistica.Leggi di più
Esiste una versione gratuita/di prova di JMP che posso utilizzare durante la mia facilitazione in un corso di formazione?
1 Commento
WL
JMP ha una versione di prova - vai su JMP.com e vedrai qualcosa riguardo a una prova nell'angolo in alto a destra.
Hanno anche un corso gratuito chiamato...Leggi di più
Come può uno studente di dottorato imparare a utilizzare JMP pro per scopi di ricerca?
1 Commento
WL
Hanno un corso gratuito chiamato Pensiero Statistico per la Risoluzione di Problemi Industriali - che fornisce JMP - ma funziona solo con i dati del corso....Leggi di più
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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