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Confronta Informatica Data Quality e dbt 
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Informatica Data Quality
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Scopri di più su dbtRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Informatica Data Quality eccelle nella varietà delle fonti di dati, con un punteggio di 8,7, che consente ampie capacità di integrazione dei dati. Al contrario, dbt si concentra maggiormente sulla trasformazione e modellazione, con un punteggio più alto di 9,2 nella modellazione dei dati, rendendolo una scelta migliore per gli utenti che danno priorità alla trasformazione dei dati.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di dbt è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9,0, superiore a quello di Informatica di 8,5. Questo suggerisce che dbt potrebbe essere più user-friendly per i team che cercano di implementare rapidamente soluzioni di qualità dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di automazione di dbt, con un punteggio di 9,4 nell'automazione, rispetto al 9,3 di Informatica. Questo indica che dbt potrebbe offrire flussi di lavoro automatizzati più robusti, che possono migliorare l'efficienza nei compiti di gestione dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Informatica Data Quality ha una funzione di audit della qualità più completa, con un punteggio di 8,7, che è cruciale per le organizzazioni che necessitano di una rigorosa governance dei dati. In confronto, le caratteristiche di gestione della qualità di dbt sono meno enfatizzate, concentrandosi maggiormente sulla trasformazione.
- I revisori dicono che le capacità di migrazione al cloud di dbt sono impressionanti, con un punteggio di 9,2, rendendolo un forte candidato per le organizzazioni che cercano di passare a soluzioni di dati basate sul cloud. Informatica, sebbene robusta, non enfatizza la migrazione al cloud con la stessa forza.
- Gli utenti riportano che la qualità del supporto per dbt è valutata più alta a 8,9 rispetto al 7,9 di Informatica, indicando che dbt potrebbe fornire un servizio clienti e risorse di supporto migliori, che possono essere critici per i team che necessitano di assistenza durante l'implementazione.
Informatica Data Quality vs dbt
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Informatica Data Quality.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Informatica Data Quality rispetto a dbt.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Informatica Data Quality
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Informatica Data Quality
Nessuna informazione sulla prova disponibiledbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
8
9.2
139
Facilità d'uso
7.9
8
9.0
141
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
80
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
58
Qualità del supporto
7.7
8
8.9
112
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
52
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.7
126
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.6
44
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
36
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
38
Dati insufficienti
9.2
36
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
49
Dati insufficienti
9.1
51
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
50
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Analitica
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
7.3
35
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
50
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
30
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.9
13
Dati insufficienti
6.3
13
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
40
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
33
Dati insufficienti
8.4
33
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
34
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
32
Dati insufficienti
9.4
38
Connettività
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
9.0
31
Operazioni
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
37
Dati insufficienti
8.6
31
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.5
29
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
38
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.6
38
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
36
Gestione
Dati insufficienti
8.4
38
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
20
Dati insufficienti
6.7
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Informatica Data Quality e dbt sono categorizzati comeQualità dei dati
Categorie uniche
Informatica Data Quality è categorizzato comeGovernance dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Informatica Data Quality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Assicurazione
18.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Telecomunicazioni
9.1%
Consegna di pacchi/merci
9.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
9.1%
Altro
36.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
16.5%
Servizi Finanziari
10.6%
Vendita al dettaglio
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Altro
43.6%
Alternative
Discussioni
Informatica Data Quality non ha discussioni con risposte
A cosa serve lo strumento DBT?
2 Commenti
WW
SQL data transformations.Leggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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