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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nella Distribuzione dei Dati con un punteggio di 9.3, evidenziando la sua capacità di condividere efficacemente i dati tra diversi team e dipartimenti. Al contrario, IBM watsonx.data ottiene un punteggio di 8.7, con i revisori che menzionano che, sebbene offra buone capacità di distribuzione, manca dell'integrazione senza soluzione di continuità che Snowflake fornisce.
- I revisori menzionano che la Facilità d'Uso di Snowflake è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9.0. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva e la navigazione semplice, mentre IBM watsonx.data, con un punteggio di 7.9, è noto per avere una curva di apprendimento più ripida, che alcuni utenti trovano impegnativa.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Raccolta Dati in Tempo Reale di Snowflake, con un punteggio di 8.9. Apprezzano come permetta un accesso e un'analisi immediati dei dati. Al contrario, IBM watsonx.data, con un punteggio di 8.6, è visto come leggermente meno reattivo, con utenti che menzionano ritardi occasionali negli aggiornamenti dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Elaborazione Cloud di Snowflake sono di prim'ordine, guadagnando un punteggio di 9.3. I revisori enfatizzano la sua scalabilità e prestazioni negli ambienti cloud, mentre IBM watsonx.data, con un punteggio di 8.8, è noto per essere affidabile ma non così robusto nella gestione di operazioni cloud su larga scala.
- I revisori menzionano che la caratteristica di Scalabilità delle Macchine di Snowflake, con un punteggio di 9.1, è particolarmente impressionante, permettendo agli utenti di regolare facilmente le risorse in base alle esigenze di carico di lavoro. In confronto, IBM watsonx.data ottiene un punteggio di 8.3, con utenti che indicano che le opzioni di scalabilità sono disponibili ma non così flessibili o facili da usare.
- Gli utenti dicono che la funzionalità di Data Lake di Snowflake, con un punteggio di 9.3, è un grande vantaggio, fornendo una soluzione completa per l'archiviazione e la gestione dei dati. IBM watsonx.data, con un punteggio di 8.6, è riconosciuto per le sue capacità di data lake ma è spesso descritto come meno completo in termini di integrazione e facilità d'uso.
IBM watsonx.data vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, IBM watsonx.data e Snowflake hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM watsonx.data
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
IBM watsonx.data
Prova gratuita disponibile
Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
70
9.1
497
Facilità d'uso
8.0
82
9.0
533
Facilità di installazione
7.6
75
8.9
318
Facilità di amministrazione
7.6
30
8.6
202
Qualità del supporto
8.3
65
8.7
454
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
29
9.0
203
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
70
9.2
467
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Gestione
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Conformità
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Sicurezza
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Qualità dei dati
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
30
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
28
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
8.3
6
9.0
179
|
Verificato
8.6
6
8.9
165
|
Verificato
8.3
6
9.1
172
|
Verificato
8.3
6
8.3
167
|
Verificato
7.5
6
8.2
149
|
Verificato
8.1
6
8.8
152
|
Verificato
Integrazione
8.6
6
8.3
139
|
Verificato
8.3
6
8.9
167
|
Verificato
8.6
6
8.9
158
|
Verificato
Distribuzione
8.1
6
7.8
139
|
Verificato
9.4
6
9.3
171
|
Verificato
Prestazione
8.6
6
9.3
174
|
Verificato
Sicurezza
9.2
6
8.9
164
|
Verificato
9.4
6
9.1
175
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
8.0
79
8.7
5
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
87
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Gestione dei dati
8.2
46
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati insufficienti
Dati come Servizio
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati insufficienti
Architettura
8.2
45
Dati insufficienti
8.4
45
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
28
9.0
114
Database
8.6
28
8.9
97
8.8
27
9.3
100
8.6
28
9.3
94
Integrazioni
8.3
28
8.6
76
8.5
27
8.7
81
Piattaforma
8.4
27
9.1
91
8.6
28
9.0
97
8.5
27
8.7
81
Elaborazione
8.8
27
9.3
95
8.9
25
9.1
94
Trasformazione dei dati
7.2
9
9.2
86
7.2
9
9.4
86
Connettività
7.2
9
8.5
78
7.4
9
8.7
79
8.0
9
9.1
80
7.4
9
9.1
81
Operazioni
7.5
10
8.6
83
8.0
10
9.2
79
8.0
9
8.9
75
6.8
10
8.8
80
7.8
10
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM watsonx.data e Snowflake sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Data Warehouse
Categorie uniche
IBM watsonx.data è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS), Governance dei Dati, e Strumenti ETL
Snowflake è categorizzato comeStanza di Pulizia dei Dati, Database Colonnari, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
14.6%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Bancario
6.1%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.7%
Software per computer
13.0%
Servizi Finanziari
10.5%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
54.3%
Alternative
Discussioni
IBM watsonx.data non ha discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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