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Confronta IBM watsonx.ai e IBM watsonx.data 
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IBM watsonx.ai
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM watsonx.ai eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 8.8, mentre IBM watsonx.data è indietro con 7.9. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di watsonx.ai lo rende accessibile per le piccole imprese, permettendo loro di sfruttare le capacità dell'IA senza un addestramento estensivo.
- I revisori dicono che IBM watsonx.ai ha un punteggio di facilità di configurazione più alto (8.5) rispetto a watsonx.data (7.5). Gli utenti su G2 evidenziano che il processo di onboarding semplificato di watsonx.ai riduce significativamente il tempo per iniziare, il che è particolarmente vantaggioso per le piccole imprese che cercano di implementare soluzioni AI rapidamente.
- Gli utenti menzionano che la qualità del supporto per IBM watsonx.ai è valutata a 8.8, superando il punteggio di watsonx.data di 8.2. I revisori apprezzano il servizio clienti reattivo e la documentazione completa fornita da watsonx.ai, che li aiuta a risolvere i problemi in modo efficiente.
- Gli utenti di G2 segnalano che IBM watsonx.ai è stato un partner migliore nel fare affari, con un punteggio di 8.9 rispetto a watsonx.data di 8.0. I revisori dicono che l'impegno proattivo del team di watsonx.ai ha portato a implementazioni di successo e supporto continuo, favorendo una forte relazione commerciale.
- I revisori menzionano che IBM watsonx.ai ha un punteggio più alto per soddisfare i requisiti (8.8) rispetto a watsonx.data (8.5). Gli utenti riportano che le funzionalità avanzate di watsonx.ai, come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi predittiva, si allineano strettamente con le loro esigenze aziendali, rendendolo una scelta preferita per le piccole imprese.
- Gli utenti su G2 evidenziano che IBM watsonx.ai ha un punteggio di direzione del prodotto più favorevole (9.9) rispetto a watsonx.data (9.1). I revisori dicono che gli aggiornamenti continui e i miglioramenti delle funzionalità in watsonx.ai dimostrano un impegno per l'innovazione, che è cruciale per le imprese che cercano di rimanere competitive nel panorama dell'IA.
IBM watsonx.ai vs IBM watsonx.data
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM watsonx.ai più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con IBM watsonx.ai nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.ai rispetto a IBM watsonx.data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM watsonx.ai
Nessun prezzo disponibileIBM watsonx.data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM watsonx.ai
Prova gratuita disponibile
IBM watsonx.data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
77
8.5
70
Facilità d'uso
8.9
109
8.0
82
Facilità di installazione
8.5
100
7.6
75
Facilità di amministrazione
8.7
36
7.6
30
Qualità del supporto
8.8
76
8.3
65
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
36
8.0
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.9
79
9.2
70
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
9.1
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
Gestione
8.0
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
Operazioni
9.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
Gestione
8.5
9
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
36
Dati insufficienti
Sistema
8.2
31
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.6
32
Dati insufficienti
8.2
32
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.4
32
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
32
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.1
32
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
32
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
32
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
31
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di Dati
8.8
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
Tipo di Sintesi
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.6
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
8.1
6
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.4
6
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati come Servizio
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Architettura
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.4
45
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.8
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
9.5
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Piattaforme di Creazione di Contenuti AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione di Contenuti - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
9.0
21
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
9.2
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.8
7
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
6
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
6
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.6
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
28
Database
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
8.6
28
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.5
27
Piattaforma
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
27
Elaborazione
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
8.9
25
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
9
Connettività
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.4
9
Operazioni
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
6.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM watsonx.ai e IBM watsonx.data sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
IBM watsonx.ai è categorizzato comeDati Sintetici, Piattaforme MLOps, Apprendimento automatico, Piattaforme di Creazione di Contenuti AI, Infrastruttura di AI Generativa, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
IBM watsonx.data è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Dati come Servizio (DaaS), Analisi dei Big Data, Governance dei Dati, Data Warehouse, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM watsonx.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.9%
Software per computer
11.7%
Consulenza
7.2%
Bancario
6.3%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
50.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
14.6%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Bancario
6.1%
Altro
39.0%
Alternative
Discussioni
IBM watsonx.ai non ha discussioni con risposte
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