Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta IBM watsonx.ai e Vertex AI 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Lyzr.ai
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Postman
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Alteryx
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Paga a consumo Al mese
IBM watsonx.ai
Valutazione a Stelle
(123)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su IBM watsonx.aiVertex AI
Valutazione a Stelle
(592)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI offre una robusta Libreria di Modelli con un punteggio di 9.0, che consente un rapido dispiegamento di modelli di apprendimento automatico. Al contrario, la libreria di IBM watsonx.ai ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.0, indicando che, sebbene abbia modelli, potrebbero non essere così completi o facili da usare.
- I revisori menzionano che IBM watsonx.ai eccelle nella Velocità di Inferenza AI, ottenendo un punteggio di 9.4 rispetto all'8.5 di Vertex AI. Questo suggerisce che gli utenti sperimentano tempi di risposta più rapidi quando distribuiscono modelli, il che è cruciale per le applicazioni in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM watsonx.ai ha caratteristiche di Collaborazione superiori, con un punteggio di 9.4 rispetto all'8.3 di Vertex AI. Questo indica che i team che utilizzano IBM watsonx.ai trovano più facile lavorare insieme sui progetti, migliorando la produttività e la comunicazione.
- Gli utenti su G2 riportano che Vertex AI brilla nella funzionalità di Dashboard di Confronto Modelli, raggiungendo un punteggio di 9.3. Questa caratteristica consente agli utenti di valutare facilmente diversi modelli, essenziale per ottimizzare le prestazioni. IBM watsonx.ai, sebbene ancora forte, ha ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 9.0.
- I revisori menzionano che IBM watsonx.ai fornisce migliori strumenti di Conformità alla Privacy dei Dati, con un punteggio di 9.0 rispetto all'8.0 di Vertex AI. Questo è particolarmente importante per le aziende che gestiscono dati sensibili e devono aderire a rigide normative.
- Gli utenti dicono che il Costo per Chiamata API di Vertex AI è competitivo, con un punteggio di 8.2, il che è vantaggioso per le piccole imprese che cercano di gestire i costi in modo efficace. IBM watsonx.ai ha ottenuto un punteggio leggermente superiore di 8.3, ma la differenza è minima, indicando che entrambe le piattaforme sono ragionevolmente prezzate per l'uso delle API.
IBM watsonx.ai vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM watsonx.ai più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con IBM watsonx.ai nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.ai rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM watsonx.ai
Nessun prezzo disponibileVertex AI
Try Vertex AI Free
Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
IBM watsonx.ai
Prova gratuita disponibile
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
77
8.6
359
Facilità d'uso
8.9
109
8.2
368
Facilità di installazione
8.5
100
8.1
291
Facilità di amministrazione
8.7
36
7.9
141
Qualità del supporto
8.8
76
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
36
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.9
79
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
9.1
9
8.3
73
8.5
9
8.1
74
7.8
9
8.3
74
8.7
9
8.3
70
8.7
9
8.8
70
Distribuzione
9.3
9
8.4
73
8.7
9
8.3
72
8.3
9
8.4
71
8.9
9
8.5
71
9.1
9
8.7
69
Gestione
8.0
9
8.3
70
8.5
9
8.5
69
8.5
9
8.0
69
9.3
9
8.1
69
Operazioni
9.1
9
8.2
69
8.7
9
8.4
70
9.3
9
8.3
70
Gestione
8.5
9
8.1
68
9.0
8
8.4
69
8.5
8
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
9.1
9
8.2
34
9.3
9
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
36
8.2
214
Sistema
8.2
31
8.2
170
Sviluppo del Modello
8.6
32
8.4
202
8.2
32
7.9
179
8.7
31
8.4
200
8.4
32
8.5
202
Sviluppo del modello
8.5
32
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Funzionalità non disponibile
8.2
200
8.9
32
8.4
196
8.6
32
8.2
195
8.1
32
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
32
8.5
165
8.8
32
8.4
163
Distribuzione
8.2
32
8.2
193
8.6
32
8.3
194
8.8
32
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
31
8.3
102
8.8
31
8.2
102
Funzionalità non disponibile
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Tipo di Dati
8.8
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
Tipo di Sintesi
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.6
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.7
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
7
8.9
28
8.8
7
8.6
28
9.3
7
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.3
7
8.2
28
8.6
7
7.8
28
8.3
7
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
9.5
7
8.4
28
8.6
7
8.1
28
8.8
7
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
7
8.6
28
8.8
7
8.5
28
8.6
7
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.3
7
8.2
28
9.0
7
8.3
28
Piattaforme di Creazione di Contenuti AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione di Contenuti - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione - Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
9.0
21
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
9.2
22
8.5
66
9.1
22
8.3
65
9.0
21
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.8
7
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
6
8.8
22
8.1
6
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.1
6
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
6
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
6
9.1
22
8.6
6
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
6
9.0
21
8.6
6
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.6
6
8.7
21
8.9
6
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.4
6
9.1
22
9.2
6
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
6
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.8
7
8.5
27
9.0
7
7.6
27
9.0
7
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.6
7
8.1
27
9.0
7
7.3
27
9.3
7
8.2
26
8.8
7
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
9.0
7
7.7
25
8.8
7
7.9
27
9.0
7
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
9.0
7
8.7
27
9.0
7
8.0
27
9.0
7
8.0
27
8.6
7
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM watsonx.ai e Vertex AI sono categorizzati comePiattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Infrastruttura di AI Generativa, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Categorie uniche
IBM watsonx.ai è categorizzato comeDati Sintetici e Piattaforme di Creazione di Contenuti AI
Vertex AI non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM watsonx.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.9%
Software per computer
11.7%
Consulenza
7.2%
Bancario
6.3%
Marketing e Pubblicità
5.4%
Altro
50.5%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
IBM watsonx.ai non ha discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
2 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
1 Commento
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
