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Confronta IBM SPSS Statistics e KNIME Software 
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IBM SPSS Statistics
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4KNIME Software
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Statistics eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità alla preparazione dei dati. Al contrario, KNIME Software si comporta bene in quest'area ma è leggermente indietro con un punteggio di 8,9.
- I revisori menzionano che KNIME Software brilla nelle funzionalità di collaborazione, ottenendo un punteggio di 8,9, significativamente più alto rispetto al punteggio di 7,8 di IBM SPSS Statistics. Questo rende KNIME una scelta migliore per i team che richiedono una collaborazione senza soluzione di continuità sui progetti di dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM SPSS Statistics ha un robusto set di algoritmi predefiniti con un punteggio di 8,8, il che è vantaggioso per gli utenti che cercano un'implementazione rapida. Tuttavia, KNIME Software eguaglia questo con un 8,1, indicando che potrebbe richiedere una configurazione più manuale per funzionalità simili.
- Gli utenti su G2 segnalano che KNIME Software offre una qualità di supporto superiore, con un punteggio di 8,4 rispetto al 7,6 di IBM SPSS Statistics. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più reattiva quando utilizzano KNIME.
- I revisori dicono che IBM SPSS Statistics ha un forte focus sugli strumenti statistici, in particolare nello scripting, dove ottiene un punteggio di 7,1. Al contrario, KNIME Software eccelle con un punteggio di 8,2, indicando un approccio più user-friendly allo scripting e all'automazione.
- Gli utenti segnalano che entrambi i prodotti si comportano bene nella visualizzazione dei dati, ma KNIME Software si distingue con un punteggio di 8,9 rispetto al 7,8 di IBM SPSS Statistics. Questo rende KNIME una scelta migliore per gli utenti che danno priorità alla rappresentazione visiva dei dati nella loro analisi.
IBM SPSS Statistics vs KNIME Software
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato KNIME Software più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con KNIME Software in generale.
- IBM SPSS Statistics e KNIME Software soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che KNIME Software sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME Software rispetto a IBM SPSS Statistics.
Prezzi
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IBM SPSS Statistics
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Experience the ease of statistical analysis with IBM SPSS Statistics. Try it for free and see for yourself why it's the preferred choice for data analysis.
- Desktop edition available on Windows and Mac
- A variety of statistical procedures such as factor analysis, clustering and linear regression
- Advanced data preparation and bootstrapping capabilities
KNIME Software
KNIME Analytics Platform
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Un software gratuito e open source che consente a chiunque, indipendentemente dal livello di esperienza, di comprendere i dati utilizzando flussi di lavoro visivi.
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- Accedi ai dati da qualsiasi fonte - il tuo laptop, un'applicazione o un data warehouse
- Miscela facilmente dati di qualsiasi dimensione e tipo - tutti i formati di file supportati
- Aggrega, ordina, filtra e unisci dati sul tuo dispositivo, in-database o in ambienti di big data distribuiti
Prova Gratuita
IBM SPSS Statistics
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KNIME Software
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
779
8.5
62
Facilità d'uso
7.9
783
8.2
62
Facilità di installazione
7.9
172
8.2
19
Facilità di amministrazione
7.6
134
7.9
16
Qualità del supporto
7.6
589
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
128
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
6.5
755
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.4
185
8.3
24
8.7
201
8.7
26
Funzionalità non disponibile
8.6
25
Capacità
7.8
219
8.6
26
8.4
182
8.4
23
8.1
165
8.6
23
8.2
162
7.9
21
Metodologia
9.0
201
8.3
21
9.1
214
8.7
25
8.8
186
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.2
204
8.0
37
Funzionalità non disponibile
8.2
42
7.7
208
8.2
40
Analisi dei dati
8.9
320
8.3
33
Funzionalità non disponibile
8.3
42
Prendere decisioni
7.6
245
8.3
31
7.0
298
8.0
41
7.4
266
7.9
39
Funzionalità non disponibile
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM SPSS Statistics e KNIME Software sono categorizzati comeAnalisi Statistica e Analisi Predittiva
Categorie uniche
IBM SPSS Statistics non ha categorie uniche
KNIME Software è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM SPSS Statistics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
26.6%
Ricerca
16.6%
Ricerca di Mercato
7.5%
Gestione dell'Istruzione
7.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.6%
Altro
35.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Alternative
Discussioni
Lezioni?
4 Commenti
G2
Caro Diego. È corretto. SPSS è un software complesso. Innanzitutto, ti consiglio di pensare a cosa hai bisogno di fare con esso. Ad esempio, è molto diverso...Leggi di più
Esiste la possibilità che IBM SPSS possa essere incorporato con altri plugin.
2 Commenti
GT
So che SPSS ha un'integrazione con R che può utilizzare diverse routine da R.Leggi di più
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
KNIME Software non ha più discussioni con risposte
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