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Piattaforme di Data Science e Machine Learning
IBM Decision Optimization
TIMi
IBM Decision Optimization-vs-TIMi

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ILUM

4.9/5

(24)

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Alteryx

4.6/5

(664)

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Starburst

4.4/5

(93)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

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IBM Decision Optimization

(41)

4.5 su 5

IBM Decision Optimization

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(41)4.5 su 5

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (60.0% delle recensioni)

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (3) Automation (2) Difficult Customization (1) Difficult Setup (1)

Prezzo di Ingresso

Free

Gratuito

IBM Decision Optimization

Valutazione a Stelle

(41)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (60.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Free

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TIMi

Valutazione a Stelle

(71)4.9 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (3) Automation (2) Difficult Customization (1) Difficult Setup (1)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

Prova gratuita disponibile

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che TIMi Suite eccelle nella Preparazione dei Dati con un punteggio di 9.6, evidenziando la sua robusta funzionalità di Connettori che consente un'integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati, mentre IBM Decision Optimization è carente con un punteggio di 7.2 in Ingestione e Manipolazione dei Dati.
I revisori menzionano che le capacità di Addestramento del Modello di TIMi Suite sono superiori, con un punteggio di 9.5, che gli utenti attribuiscono alla sua gestione efficiente degli Algoritmi Predefiniti. Al contrario, il punteggio di 7.4 di IBM Decision Optimization indica un'esperienza meno favorevole in quest'area.
Gli utenti di G2 evidenziano la Qualità del Supporto di TIMi Suite con un punteggio di 9.3, notando che il team di supporto è reattivo e disponibile. Al contrario, il punteggio di 8.6 di IBM Decision Optimization suggerisce che, sebbene il supporto sia adeguato, potrebbe non soddisfare lo stesso livello di soddisfazione degli utenti.
Gli utenti su G2 riportano che la Facilità d'Uso di TIMi Suite è un vantaggio significativo, con un punteggio di 9.1, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva e la funzionalità di Drag and Drop. IBM Decision Optimization, con un punteggio di 8.7, è visto come leggermente più complesso da navigare.
I revisori dicono che le caratteristiche di Qualità e Pulizia dei Dati di TIMi Suite sono altamente efficaci, con un punteggio di 9.5, che gli utenti attribuiscono ai suoi strumenti completi per garantire l'integrità dei dati. Al contrario, la performance di IBM Decision Optimization in quest'area è meno impressionante, con un punteggio di 8.9.
Gli utenti riportano che la Scalabilità di TIMi Suite è un punto di forza, raggiungendo un punteggio di 9.5, rendendola adatta per le aziende in crescita. Tuttavia, IBM Decision Optimization ha un punteggio inferiore di 7.6, indicando potenziali limitazioni per gli utenti con esigenze in espansione.

IBM Decision Optimization vs TIMi

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con IBM Decision Optimization.

I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Decision Optimization.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a IBM Decision Optimization.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

IBM Decision Optimization

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Free edition

Free

Esplora e impara la modellazione di ottimizzazione e programmazione a vincoli con la nostra edizione gratuita. Prova l'edizione gratuita: https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-20028

Limitato a 1000 variabili e 1000 vincoli, ma i modelli possono essere modificati
Usa sia la modellazione/risoluzione OPL/IDE che API

Sfoglia tutti i piani tariffari 2

TIMi

Community

Gratuito

L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:

"Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari

Sfoglia tutti i piani tariffari 5

Prova Gratuita

IBM Decision Optimization

Prova gratuita disponibile

TIMi

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.4

9.4

Facilità d'uso

8.7

9.0

Facilità di installazione

8.3

9.1

Facilità di amministrazione

8.7

8.5

Qualità del supporto

8.6

9.3

the product è stato un buon partner negli affari?

9.2

9.3

Direzione del prodotto (% positivo)

8.0

9.5

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

9.6(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Preparazione dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.1

Accesso alla fonte dei dati

Ampiezza delle fonti di dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Facilità di connettività dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Connettività API

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Interazione dei dati

Profilazione e classificazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Gestione dei Metadati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Unione dei dati

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Qualità dei dati e pulizia

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Condivisione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Esportazione dei dati

Ampiezza delle Integrazioni

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di integrazioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Flussi di lavoro dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Analisi StatisticaNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

Amministrazione

Controllo di qualità

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Campionamento dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Capacità

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Analisi di Sopravvivenza

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Attributi dei Dati di Rischio

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi dei costi

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Metodologia

Supporto ANOVA

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Regressione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Analisi delle Serie Temporali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

7.6

9.0

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

7.2

9.0(vinto da 1.8)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

7.9

8.6(vinto da 0.7)

Trascina e Rilascia

8.3

9.1(vinto da 0.8)

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3

9.2(vinto da 0.9)

Addestramento del modello

7.4

9.5(vinto da 2.1)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

7.4

8.9(vinto da 1.5)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

7.9(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Elaborazione del Linguaggio Naturale

7.4

8.7(vinto da 1.3)

Generazione del Linguaggio Naturale

6.9(vinto per default)

Funzionalità non disponibile

Reti Neurali Artificiali

6.9

9.1(vinto da 2.2)

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

7.3

9.0(vinto da 1.7)

Apprendimento Profondo

7.5

9.3(vinto da 1.8)

Distribuzione

Servizio gestito

8.3

8.8(vinto da 0.5)

Applicazione

8.1

8.9(vinto da 0.8)

Scalabilità

7.6

9.5(vinto da 1.9)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Piattaforme di Gestione delle DecisioniNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche

Dati insufficienti

Integrazione

Dati

Dati insufficienti

Applicazioni

Dati insufficienti

Logica aziendale

Creazione di logica aziendale

Dati insufficienti

Testare la logica aziendale

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Dati insufficienti

Gestione

Catalogo

Dati insufficienti

Collaborazione

Dati insufficienti

Analitica

Analisi dell'impatto

Dati insufficienti

Simulazione

Dati insufficienti

Distribuzione

Sviluppo di applicazioni

Dati insufficienti

Integrazione

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di gestione delle decisioni - AI agentica

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Strumento Statistico

Scripting

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Algoritmi

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Analisi dei dati

Analisi

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Interazione dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prendere decisioni

Modellazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Visualizzazioni dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Generazione del rapporto

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Database

Raccolta dati in tempo reale

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Piattaforma

Scalabilità della macchina

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Integrazione Spark

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Elaborazione

Elaborazione Cloud

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Elaborazione del carico di lavoro

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

IBM Decision Optimization

TIMi

IBM Decision Optimization e TIMi sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

IBM Decision Optimization è categorizzato comePiattaforme di Gestione delle Decisioni

TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Analisi Statistica

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

IBM Decision Optimization

Piccola impresa(50 o meno dip.)

22.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

17.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

60.0%

TIMi

Piccola impresa(50 o meno dip.)

36.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.2%

Enterprise(> 1000 dip.)

36.9%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

22.9%

36.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

17.1%

26.2%

Enterprise

(> 1000 dip.)

60.0%

36.9%

Settore dei Recensori

IBM Decision Optimization

Servizi Finanziari

14.3%

Gestione dell'Istruzione

11.4%

Software per computer

11.4%

Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia

5.7%

Ricerca

5.7%

Altro

51.4%

TIMi

Tecnologia dell'informazione e servizi

12.3%

Servizi Finanziari

9.2%

Petrolio e Energia

7.7%

Bancario

7.7%

Gestione dell'Istruzione

6.2%

Altro

56.9%

Alternative

Alternative a IBM Decision Optimization

Alternative a TIMi

Discussioni

Discussioni su IBM Decision Optimization

IBM Decision Optimization non ha discussioni con risposte

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su TIMi

i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?

2 Commenti

Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più

Do you think timi should start exploring artificial intelligence?

1 Commento

Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più

A cosa serve TIMi Suite?

1 Commento

TIMi è utilizzato per 3 scopi principali: - semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Fai una domanda a IBM Decision Optimization Contatta IBM Decision Optimization

Fai una domanda a TIMi Contatta TIMi

Categorie in Evidenza

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Software di gestione delle prestazioni
Software di monitoraggio della rete
Software per il successo del cliente

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Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

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