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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (73.3% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
$100/month up based on volume above 5M rows/month
IBM DataStage
Valutazione a Stelle
(71)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (73.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su IBM DataStageQlik Stitch
Valutazione a Stelle
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Stitch eccelle per facilità d'uso con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per le piccole imprese che cercano una soluzione di integrazione dati semplice, mentre IBM DataStage, con un punteggio di 8,0, è noto per la sua complessità, che può richiedere più formazione e risorse.
- I revisori menzionano che le capacità di trasformazione dei dati di Stitch sono robuste, con un punteggio di 9,1, permettendo agli utenti di manipolare facilmente i dati senza una codifica estensiva, mentre IBM DataStage, nonostante il suo punteggio di trasformazione più alto di 8,6, è spesso visto come meno intuitivo, portando a tempi di configurazione più lunghi.
- Gli utenti di G2 evidenziano le forti funzionalità di automazione di Stitch, con un punteggio di 8,9, che semplificano efficacemente i flussi di lavoro dei dati, mentre il punteggio di automazione di IBM DataStage di 7,3 indica che gli utenti possono affrontare sfide nell'automazione dei processi in modo efficiente.
- Gli utenti su G2 apprezzano le capacità di migrazione dei dati di Stitch, anch'esse con un punteggio di 9,1, che sono elogiate per la loro affidabilità e velocità, in contrasto con le prestazioni inferiori di IBM DataStage in quest'area, dove gli utenti segnalano processi di migrazione più lenti.
- I revisori dicono che la funzionalità senza codice di Stitch, con un punteggio di 7,9, è un vantaggio significativo per gli utenti non tecnici, mentre il punteggio inferiore di IBM DataStage in questa categoria suggerisce che potrebbe non essere altrettanto accessibile per gli utenti senza esperienza di codifica.
- Gli utenti segnalano che la qualità complessiva del supporto clienti di Stitch, con un punteggio di 8,7, è superiore, con molti che menzionano un servizio reattivo e utile, rispetto al punteggio di supporto di IBM DataStage di 7,7, dove gli utenti hanno espresso preoccupazioni riguardo ai tempi di risposta più lenti e all'assistenza meno efficace.
IBM DataStage vs Qlik Stitch
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Qlik Stitch più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Qlik Stitch in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Qlik Stitch soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM DataStage.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Qlik Stitch sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Qlik Stitch rispetto a IBM DataStage.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM DataStage
Nessun prezzo disponibileQlik Stitch
Standard Plans
$100/month up
based on volume above 5M rows/month
A flexible plan that grows with your needs. Full access to 100+ data sources.
- Online support (live chat / email)
- Access to 100+ sources
- 7 day log retention
Prova Gratuita
IBM DataStage
Nessuna informazione sulla prova disponibileQlik Stitch
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.6
59
Facilità d'uso
8.0
49
9.4
59
Facilità di installazione
7.2
30
9.1
44
Facilità di amministrazione
7.0
29
8.9
44
Qualità del supporto
7.7
48
8.7
48
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
29
8.3
42
Direzione del prodotto (% positivo)
7.2
42
8.1
56
Caratteristiche per Categoria
Gestione
7.3
11
7.6
34
7.7
10
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
7.4
12
9.1
44
8.5
12
6.0
25
8.2
12
8.8
43
7.2
12
8.9
39
7.9
12
8.6
37
Funzionalità
8.3
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM DataStage e Qlik Stitch sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
IBM DataStage è categorizzato comeMappatura dei dati e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Qlik Stitch non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM DataStage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Qlik Stitch
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Bancario
21.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Servizi Finanziari
11.7%
Software per computer
10.0%
Vendita al dettaglio
6.7%
Altro
33.3%
Software per computer
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.8%
Marketing e Pubblicità
9.2%
Internet
9.2%
Servizi Finanziari
6.2%
Altro
41.5%
Alternative
Discussioni
Come si usa la fase BDFS in Datastage?
1 Commento
RB
Ciao Chanakyan
Per favore prova a postare la tua domanda in questa community per ottenere una risposta rapida dagli esperti -...Leggi di più
È possibile avere una versione gratuita di IBM DataStage basata su cloud?
1 Commento
NS
Ciao. Puoi provare la versione lite di IBM DataStage come servizio gratuitamente qui - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeggi di più
IBM DataStage non ha più discussioni con risposte
Come faccio a sapere se Stitch supporta le mie fonti di dati?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Stitch
Attualmente supportiamo oltre 100 fonti di dati SaaS, e l'elenco completo può essere trovato su https://www.stitchdata.com/integrations/sources/ - se non...Leggi di più
Quali data warehouse supporta Stitch?
1 Commento
Risposta ufficiale da Qlik Stitch
Attualmente, Stitch supporta Amazon (Redshift e S3), Azure SQL, Google BigQuery, data.world, Panoply, PostgreSQL e Snowflake (vedi...Leggi di più
Qlik Stitch non ha più discussioni con risposte
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