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Confronta Hadoop HDFS e Snowplow 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hadoop HDFS eccelle nella "Distribuzione dei Dati" con un punteggio di 9.1, che i revisori menzionano permette una gestione efficiente di grandi set di dati su più nodi, rendendolo una scelta forte per le imprese con ampie esigenze di dati.
- I revisori menzionano che Snowplow brilla nella "Raccolta Dati in Tempo Reale" con un punteggio di 9.0, evidenziando la sua capacità di catturare e processare i dati istantaneamente, cruciale per le aziende che si basano su intuizioni immediate per prendere decisioni.
- Gli utenti di G2 indicano che le caratteristiche di "Personalizzazione" di Snowplow, valutate a 9.4, offrono un alto livello di flessibilità, permettendo agli utenti di adattare la piattaforma alle loro specifiche esigenze analitiche, spesso notato come un vantaggio significativo rispetto a Hadoop HDFS.
- Gli utenti su G2 riportano che Hadoop HDFS ha un robusto punteggio di "Integrazione Hadoop" di 9.1, che i revisori dicono facilita un'integrazione senza soluzione di continuità con gli ecosistemi Hadoop esistenti, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni già investite nelle tecnologie Hadoop.
- I revisori menzionano che le capacità di "Modellazione dei Dati" di Snowplow, valutate a 9.2, sono particolarmente forti, permettendo agli utenti di creare modelli di dati complessi che migliorano le loro capacità analitiche, spesso viste come una limitazione in Hadoop HDFS.
- Gli utenti dicono che mentre Hadoop HDFS ha un solido punteggio di "Prestazioni e Affidabilità" di 8.4, Snowplow lo supera con un punteggio di 9.5, indicando che Snowplow fornisce una piattaforma più affidabile ed efficiente per l'analisi dei dati, specialmente in ambienti ad alta domanda.
Hadoop HDFS vs Snowplow
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowplow più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Hadoop HDFS.
- I revisori hanno ritenuto che Snowplow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowplow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowplow rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
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Cloud BDP
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BDP Cloud è progettato per aiutare i team a iniziare il loro percorso con i dati comportamentali. Accedi alla piattaforma di dati comportamentali leader del settore di Snowplow con il tuo pipeline ospitato e gestito da Snowplow. BDP Cloud offre prezzi di ingresso per aiutarti a realizzare il potere dei dati comportamentali.
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- Condividi, gestisci ed evolvi i dati in modo sicuro dalla console e dalle API
- Fino a 80 milioni di eventi al mese
Prova Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowplow
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
9.2
28
Facilità d'uso
7.5
120
8.1
28
Facilità di installazione
6.9
47
6.4
18
Facilità di amministrazione
7.1
44
7.5
19
Qualità del supporto
7.8
103
8.9
25
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
9.0
16
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
10.0
28
Caratteristiche per Categoria
Analisi DigitaleNascondi 31 CaratteristicheMostra 31 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Altro
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del prodottoNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
9.0
17
Database
8.6
42
9.0
17
9.1
46
8.8
13
9.0
40
8.3
12
Integrazioni
9.1
44
9.7
5
8.8
40
8.8
7
Piattaforma
8.3
40
9.0
12
8.4
43
8.9
12
8.8
40
8.8
7
Elaborazione
8.7
36
9.2
15
8.5
41
9.0
16
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e Snowplow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowplow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Software per computer
16.7%
Vendita al dettaglio
10.0%
Marketing e Pubblicità
10.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Servizi Finanziari
10.0%
Altro
43.3%
Alternative
Discussioni
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1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
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