Confronta Hadoop HDFS e Pentaho Data Integration 
A Colpo d'Occhio
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Impresa (55.0% delle recensioni)
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
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Hadoop HDFS
Valutazione a Stelle
(141)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
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Scopri di più su Hadoop HDFSPentaho Data Integration
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(17)4.3 su 5
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Scopri di più su Pentaho Data IntegrationHadoop HDFS vs Pentaho Data Integration
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Pentaho Data Integration più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Pentaho Data Integration in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Pentaho Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hadoop HDFS.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Hadoop HDFS sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a Hadoop HDFS.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibilePentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibilePentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
118
8.7
15
Facilità d'uso
7.5
120
8.6
15
Facilità di installazione
6.9
47
8.0
9
Facilità di amministrazione
7.1
44
8.6
7
Qualità del supporto
7.8
103
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
42
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
113
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
49
Dati insufficienti
Database
8.6
42
Dati insufficienti
9.1
46
Dati insufficienti
9.0
40
Dati insufficienti
Integrazioni
9.1
44
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
Piattaforma
8.3
40
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
Elaborazione
8.7
36
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hadoop HDFS e Pentaho Data Integration sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Integrazione dei Dati On-Premise, e Mappatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Bancario
3.9%
Altro
38.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
Hadoop HDFS non ha più discussioni con risposte
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte
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