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Mercato Medio (43.7% delle recensioni)
Impresa (39.3% delle recensioni)
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Grafana Labs
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(142)4.5 su 5
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Scopri di più su Grafana LabsIBM Cloud Pak for AIOps
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Scopri di più su IBM Cloud Pak for AIOpsRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Grafana Labs eccelle nella Visualizzazione dei Dati con un punteggio di 9.6, permettendo dashboard altamente personalizzabili che gli utenti trovano intuitive e visivamente attraenti. Al contrario, IBM Cloud Pak for AIOps ha un punteggio inferiore di 9.2 in quest'area, indicando che, sebbene offra buone opzioni di visualizzazione, potrebbe non essere così flessibile o facile da usare come Grafana.
- I revisori menzionano che Grafana Labs fornisce capacità di Monitoraggio superiori, in particolare nel Monitoraggio in Tempo Reale con un punteggio di 8.6, che è cruciale per gli utenti che necessitano di informazioni immediate. IBM Cloud Pak for AIOps, sebbene anch'esso forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.5, suggerendo che potrebbe non essere così reattivo negli scenari in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Grafana Labs ha un sistema di Allerta robusto con un punteggio di 8.1, che è lodato per le sue notifiche tempestive e gli avvisi multi-modalità. Al contrario, IBM Cloud Pak for AIOps ottiene un punteggio di 7.9 in quest'area, indicando che le sue funzionalità di allerta potrebbero non essere così complete o efficaci come quelle offerte da Grafana.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Cloud Pak for AIOps brilla nella Gestione delle Risorse Cloud con un punteggio di 7.7, fornendo strumenti che aiutano a gestire efficacemente i costi del cloud. Grafana Labs non si concentra su quest'area, il che potrebbe essere uno svantaggio per gli utenti che cercano soluzioni integrate di gestione del cloud.
- I revisori menzionano che Grafana Labs ha un forte focus sul Monitoraggio delle Prestazioni, con un punteggio di 8.5, che è essenziale per gli utenti che necessitano di monitorare da vicino le prestazioni delle applicazioni. IBM Cloud Pak for AIOps ottiene anch'esso un punteggio di 8.5, ma gli utenti riportano che le sue funzionalità di prestazione sono più complesse e potrebbero richiedere una curva di apprendimento più ripida.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for AIOps offre una migliore Assistenza AI/ML con un punteggio di 7.3, che è vantaggiosa per le organizzazioni che cercano di sfruttare il machine learning per ottenere informazioni operative. Grafana Labs, sebbene forte in altre aree, non enfatizza tanto le funzionalità AI/ML, il che potrebbe essere uno svantaggio per gli utenti che cercano capacità avanzate di analisi.
Grafana Labs vs IBM Cloud Pak for AIOps
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Grafana Labs più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con IBM Cloud Pak for AIOps nel complesso.
- Grafana Labs e IBM Cloud Pak for AIOps soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for AIOps sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Grafana Labs rispetto a IBM Cloud Pak for AIOps.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Grafana Labs
Nessun prezzo disponibileIBM Cloud Pak for AIOps
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Grafana Labs
Prova gratuita disponibile
IBM Cloud Pak for AIOps
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
108
8.8
32
Facilità d'uso
8.5
110
8.0
32
Facilità di installazione
8.3
63
7.9
20
Facilità di amministrazione
8.6
51
7.9
19
Qualità del supporto
8.0
86
8.4
31
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
42
8.8
20
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
106
7.3
26
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.7
10
Dati insufficienti
Funzionalità
9.7
10
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
8.4
18
Dati insufficienti
Monitoraggio
9.0
17
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
16
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
7.9
15
Dati insufficienti
9.5
18
Dati insufficienti
6.8
14
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
5
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.9
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Strumenti di gestione
8.3
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
AI agentico - Gestione degli incidenti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visibilità
9.5
17
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.2
16
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
8.3
18
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.6
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
7.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
Risposta
9.2
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
7.8
16
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Funzionalità
7.9
15
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.6
28
Dati insufficienti
Gestione degli avvisi
8.9
23
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.5
26
Dati insufficienti
8.8
27
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Automazione
8.6
22
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
Analisi
8.4
25
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
8.3
21
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
7
Dati insufficienti
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Software di OsservabilitàNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei containerNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Organizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Grafana Labs e IBM Cloud Pak for AIOps sono categorizzati comeMonitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Categorie uniche
Grafana Labs è categorizzato comeAWS Marketplace, Monitoraggio dei container, Gestione degli incidenti, Monitoraggio dei log, Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud, Monitoraggio del Database, Avviso IT, e Software di Osservabilità
IBM Cloud Pak for AIOps è categorizzato comeAltra gestione IT, Gestione dei container, e Piattaforme di gestione del cloud
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Grafana Labs
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Cloud Pak for AIOps
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
22.2%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
4.4%
Internet
4.4%
Altro
38.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
10.7%
Consulenza di gestione
8.9%
Bancario
5.4%
Altro
46.4%
Alternative
Discussioni
.
1 Commento
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