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Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Impresa (76.9% delle recensioni)
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Vertex AI
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Impresa (76.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su WekaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle in "Alta Disponibilità AI" con un punteggio di 9.2, che i revisori menzionano garantisce prestazioni e affidabilità costanti per applicazioni critiche, mentre le prestazioni di Weka in quest'area non sono altrettanto forti.
- I revisori menzionano che la "Velocità di Inferenza AI" di Vertex AI è valutata a 8.6, fornendo tempi di risposta più rapidi per applicazioni in tempo reale, mentre le prestazioni di Weka in questo aspetto sono leggermente inferiori, influenzando l'esperienza utente in scenari sensibili al tempo.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Vertex AI offre una "Scalabilità dell'Addestramento del Modello" superiore con un punteggio di 8.5, permettendo una gestione efficiente di grandi set di dati, mentre le capacità di Weka in quest'area sono comparabili ma non raggiungono lo stesso livello di scalabilità.
- Gli utenti su G2 riportano che Weka brilla nell'"Ingegneria delle Caratteristiche" con un punteggio di 8.4, fornendo strumenti robusti per la preparazione dei dati, che alcuni revisori dicono essere più intuitivi rispetto alle offerte di Vertex AI.
- I revisori menzionano che il "Costo per Chiamata API AI" di Vertex AI è valutato a 8.0, indicando una soluzione più conveniente per applicazioni ad alto volume, mentre la struttura dei prezzi di Weka potrebbe non essere altrettanto favorevole per gli utenti con un uso estensivo delle API.
- Gli utenti dicono che le capacità di "Monitoraggio" di Weka ottengono un punteggio di 8.5, che i revisori apprezzano per le sue intuizioni complete sulle prestazioni del modello, mentre le funzionalità di monitoraggio di Vertex AI, sebbene efficaci, non forniscono la stessa profondità di analisi.
Vertex AI vs Weka
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Weka è più facile da configurare e amministrare. Mentre Vertex AI è più facile per fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Weka soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Vertex AI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Vertex AI rispetto a Weka.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Vertex AI
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Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Weka
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Vertex AI
Prova gratuita disponibile
Weka
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
359
8.9
12
Facilità d'uso
8.2
368
8.2
12
Facilità di installazione
8.1
291
8.8
11
Facilità di amministrazione
7.9
141
9.0
10
Qualità del supporto
8.1
335
7.9
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.2
135
8.1
9
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
353
7.1
12
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Distribuzione
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
Gestione
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Dati insufficienti
Operazioni
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
Gestione
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
214
Dati insufficienti
Sistema
8.2
170
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.2
165
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.4
29
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
28
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.2
28
Dati insufficienti
7.8
28
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.4
28
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.2
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.5
67
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.9
23
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.8
22
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
22
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
22
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.2
22
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.9
22
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Vertex AI e Weka sono categorizzati comeApprendimento automatico
Categorie uniche
Weka non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Weka
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Istruzione Superiore
30.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Ricerca
7.7%
Immobiliare
7.7%
Consulenza di gestione
7.7%
Altro
30.8%
Alternative
Discussioni
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