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Confronta Google Cloud SQL e Microsoft SQL Server 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
Impresa (45.6% delle recensioni)
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Google Cloud SQL
Valutazione a Stelle
(352)4.5 su 5
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Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
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Scopri di più su Microsoft SQL ServerRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud SQL eccelle nella facilità d'uso, ottenendo un punteggio di 9,2 rispetto all'8,6 di Microsoft SQL Server. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva e i flussi di lavoro semplificati rendono più facile per i team gestire i loro database senza una formazione estensiva.
- I revisori menzionano che Google Cloud SQL offre una facilità di configurazione superiore, con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,1 di Microsoft SQL Server. Gli utenti apprezzano le opzioni di distribuzione rapida e i processi di configurazione automatizzati che riducono il tempo per iniziare.
- Gli utenti su G2 evidenziano le capacità di analisi delle prestazioni di Google Cloud SQL, con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,9 di Microsoft SQL Server. I revisori affermano che gli strumenti di monitoraggio integrati forniscono preziose informazioni sulle prestazioni del database, aiutando i team a ottimizzare efficacemente le loro query.
- I revisori menzionano che Google Cloud SQL brilla nelle caratteristiche di sicurezza, raggiungendo un punteggio di 9,3 contro l'8,8 di Microsoft SQL Server. Gli utenti segnalano che la robusta crittografia dei dati e i meccanismi di controllo degli accessi degli utenti offrono tranquillità per la gestione dei dati sensibili.
- Gli utenti affermano che le opzioni di recupero di emergenza di Google Cloud SQL sono impressionanti, con un punteggio di 9,0 rispetto all'8,8 di Microsoft SQL Server. I revisori apprezzano i backup automatici e le funzionalità di recupero a un punto nel tempo che garantiscono l'integrità e la disponibilità dei dati.
- Gli utenti di G2 segnalano che Google Cloud SQL ha una migliore direzione del prodotto, con un punteggio di 9,6 rispetto all'8,4 di Microsoft SQL Server. I revisori menzionano che gli aggiornamenti frequenti e i nuovi lanci di funzionalità dimostrano un impegno a evolversi con le esigenze degli utenti e le tendenze del settore.
Google Cloud SQL vs Microsoft SQL Server
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud SQL nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Microsoft SQL Server.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a Microsoft SQL Server.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Paga a consumo
Al mese
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- CPU and memory
- Other features are available only through on-demand model
Microsoft SQL Server
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud SQL
Prova gratuita disponibile
Microsoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
249
9.0
1,847
Facilità d'uso
9.2
256
8.6
1,863
Facilità di installazione
9.2
109
8.1
984
Facilità di amministrazione
9.1
97
8.3
945
Qualità del supporto
8.8
243
8.3
1,641
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
95
8.4
895
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
245
8.4
1,818
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
111
9.0
163
Gestione
8.8
94
8.9
150
8.9
96
8.9
150
9.2
100
9.2
155
9.0
98
8.9
150
9.1
98
8.9
152
Manutenzione
9.0
98
8.9
150
9.1
103
9.0
155
8.7
98
9.0
151
Sicurezza
9.2
98
8.9
149
9.2
99
9.1
151
Gestione
9.1
107
9.1
147
9.3
107
9.2
148
9.2
101
8.8
134
9.3
100
8.9
140
Supporto
8.9
107
8.6
143
9.1
107
9.1
147
8.9
103
8.7
142
8.9
104
8.5
146
Sicurezza
9.1
102
8.9
146
9.1
105
9.1
146
9.2
105
8.9
143
9.2
109
9.0
146
Prestazione
9.1
108
8.8
142
9.1
104
8.9
139
9.0
104
8.8
145
8.8
102
8.7
143
9.0
102
8.9
144
Caratteristiche del Database
9.2
128
8.9
1282
9.2
130
9.0
1287
9.1
128
8.9
1294
9.0
127
8.7
1261
9.3
124
8.8
1263
8.9
124
8.8
1269
9.3
125
9.1
1289
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
9.0
106
Dati insufficienti
Configurazione
9.2
91
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
9.4
86
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.9
86
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Disponibilità
9.2
92
Dati insufficienti
9.2
90
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
73
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.2
81
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
57
Database
Dati insufficienti
8.6
55
Dati insufficienti
8.8
56
Dati insufficienti
8.4
53
Integrazioni
Dati insufficienti
7.8
44
Dati insufficienti
8.3
44
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
49
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.3
44
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
8.5
54
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud SQL e Microsoft SQL Server sono categorizzati comeBasi di dati relazionali e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Categorie uniche
Google Cloud SQL è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Microsoft SQL Server è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Integrazione dei Dati On-Premise
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.5%
Bancario
5.9%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.2%
Altro
42.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.3%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Alternative
Discussioni
Che cos'è Cloud SQL?
3 Commenti
UZ
Google Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la manutenzione, la gestione e l'amministrazione dei tuoi...Leggi di più
Quanto costa Google Cloud SQL?
2 Commenti
PS
Dipende dal tipo di istanze e configurazione che utilizzi. Parte da 0,01 USD all'ora.Leggi di più
A cosa serve Google Cloud SQL?
1 Commento
HC
Cloud SQL automatizza attività come: Backup, Replica, Patch, Crittografia, Aumenti della capacità di archiviazione.Leggi di più
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
AF
Puoi creare diverse tabelle con le informazioni sui tuoi dipendenti, ad esempio la tabella dei dipendenti, i ruoli dei dipendenti, ecc. Poi puoi creare una...Leggi di più
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
JE
Quando questo mi succede in SQL Server Management Studio, devo solo digitare USE {il nome del tuo database qui} e poi selezionare solo quella istruzione ed...Leggi di più
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