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A Colpo d'Occhio
Google Cloud SQL
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Valutazione a Stelle
(352)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.7% delle recensioni)
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MongoDB
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Valutazione a Stelle
(17)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (58.8% delle recensioni)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud SQL eccelle nella sua conformità ACID con un punteggio di 9,2, garantendo transazioni affidabili, mentre MongoDB, con un punteggio di 8,6, è noto per il suo modello di consistenza eventuale, che potrebbe non soddisfare tutte le esigenze transazionali.
  • I revisori menzionano che il linguaggio di query di Google Cloud SQL è altamente valutato a 9,3, rendendo più facile per gli utenti familiari con SQL eseguire query complesse, mentre il linguaggio di query di MongoDB, con un punteggio di 8,7, può essere meno intuitivo per coloro abituati ai database relazionali tradizionali.
  • Gli utenti di G2 evidenziano le robuste funzionalità di backup e ripristino di Google Cloud SQL, con un punteggio di 9,0, che offrono tranquillità per la sicurezza dei dati, mentre le capacità di backup di MongoDB, valutate a 8,6, possono richiedere configurazioni e gestione aggiuntive.
  • Gli utenti su G2 apprezzano la facilità di migrazione dei dati di Google Cloud SQL, con un punteggio di 8,9, che semplifica lo spostamento dei dati da altri database, mentre il punteggio di MongoDB di 8,2 indica che gli utenti trovano il suo processo di migrazione più impegnativo e meno diretto.
  • I revisori dicono che le funzionalità di sicurezza di rete di Google Cloud SQL, valutate a 9,4, sono robuste e offrono una protezione completa, mentre MongoDB, con un punteggio di 9,0, offre una solida sicurezza ma potrebbe non avere lo stesso livello di funzionalità integrate per ambienti aziendali.
  • Gli utenti segnalano che gli strumenti di analisi delle prestazioni di Google Cloud SQL, con un punteggio di 9,1, sono altamente efficaci per monitorare e ottimizzare le prestazioni del database, mentre le funzionalità di analisi delle prestazioni di MongoDB, valutate a 8,8, potrebbero non fornire la stessa profondità di approfondimenti per gli utenti che cercano di ottimizzare i loro database.

Google Cloud SQL vs MongoDB

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud SQL più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che MongoDB fosse più facile da amministrare e fare affari in generale. Infine, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud SQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a MongoDB.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MongoDB sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud SQL rispetto a MongoDB.
Prezzi
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
249
8.9
16
Facilità d'uso
9.2
256
9.1
16
Facilità di installazione
9.2
109
9.2
8
Facilità di amministrazione
9.1
97
9.2
6
Qualità del supporto
8.8
243
8.9
15
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
95
9.2
6
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
245
9.3
16
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
111
8.7
14
Gestione
8.8
94
8.9
14
8.9
96
8.8
14
9.2
100
8.7
14
9.0
98
8.6
14
9.1
98
8.7
13
Manutenzione
9.0
98
8.2
13
9.1
103
8.6
13
8.7
98
8.8
12
Sicurezza
9.2
98
8.6
13
9.2
99
8.8
13
9.1
138
Dati insufficienti
Gestione
9.1
107
Dati insufficienti
9.3
107
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
9.3
100
Dati insufficienti
Supporto
8.9
107
Dati insufficienti
9.1
107
Dati insufficienti
8.9
103
Dati insufficienti
8.9
104
Dati insufficienti
Sicurezza
9.1
102
Dati insufficienti
9.1
105
Dati insufficienti
9.2
105
Dati insufficienti
9.2
109
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
108
Dati insufficienti
9.1
104
Dati insufficienti
9.0
104
Dati insufficienti
8.8
102
Dati insufficienti
9.0
102
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.2
128
Dati insufficienti
9.2
130
Dati insufficienti
9.1
128
Dati insufficienti
9.0
127
Dati insufficienti
9.3
124
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
125
Dati insufficienti
9.0
106
Dati insufficienti
Configurazione
9.2
91
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
9.4
86
Dati insufficienti
Amministrazione del database
8.9
86
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Disponibilità
9.2
92
Dati insufficienti
9.2
90
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
73
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.2
81
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
MongoDB
MongoDB
Google Cloud SQL e MongoDB sono categorizzati comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Categorie uniche
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL è categorizzato comeBasi di dati relazionali e Database come Servizio (DBaaS)
MongoDB
MongoDB non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
40.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
26.1%
MongoDB
MongoDB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
58.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
23.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
17.6%
Settore dei Recensori
Google Cloud SQL
Google Cloud SQL
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.1%
Software per computer
17.8%
Personale e Reclutamento
6.5%
Bancario
5.9%
Gestione delle organizzazioni non profit
4.2%
Altro
42.4%
MongoDB
MongoDB
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Software per computer
35.3%
Telecomunicazioni
5.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
5.9%
Servizi Finanziari
5.9%
Altro
11.8%
Alternative
Google Cloud SQL
Alternative a Google Cloud SQL
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service (RDS)
Aggiungi Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Aggiungi Amazon Aurora
Azure SQL Database
Azure SQL Database
Aggiungi Azure SQL Database
MongoDB
Alternative a MongoDB
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
Aggiungi SAP HANA Cloud
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