Confronta Google Cloud Dataprep vs. Google Cloud Dataproc

Google Cloud Dataprep

Valutazione a Stelle

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Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (64.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

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Google Cloud Dataproc

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Segmenti di Mercato

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Pros & Cons

Dati insufficienti

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9.0, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. Al contrario, Google Cloud Dataprep ottiene un punteggio inferiore di 7.1, indicando un supporto meno robusto per Hadoop.
I revisori menzionano che Google Cloud Dataproc offre un'integrazione superiore con Spark, ottenendo un punteggio di 9.4, il che è vantaggioso per gli utenti che cercano di sfruttare Spark per l'elaborazione di big data. Tuttavia, Google Cloud Dataprep ottiene un punteggio di 7.9, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto efficace per flussi di lavoro incentrati su Spark.
Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud Dataproc fornisce forti capacità di raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8.1, mentre Google Cloud Dataprep eccelle nella preparazione dei dati con un punteggio di 9.2, rendendolo ideale per gli utenti focalizzati sulla pulizia e trasformazione dei dati.
Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud Dataproc brilla nell'elaborazione cloud con un punteggio di 9.0, cruciale per gestire in modo efficiente carichi di lavoro di dati su larga scala. Al contrario, Google Cloud Dataprep ottiene un punteggio di 8.7, indicando che potrebbe non essere ottimizzato per compiti di elaborazione cloud estensivi.
I revisori menzionano che le capacità di scalabilità delle macchine di Google Cloud Dataproc sono valutate a 9.2, consentendo un'allocazione dinamica delle risorse durante l'elaborazione dei dati. In confronto, Google Cloud Dataprep ottiene un punteggio di 8.3, il che potrebbe limitare la sua scalabilità per progetti più grandi.
Gli utenti dicono che la facilità d'uso complessiva di Google Cloud Dataproc è valutata a 9.0, rendendolo facile da usare per gli ingegneri dei dati, mentre Google Cloud Dataprep supera leggermente con un punteggio di 9.1, attraendo gli utenti che danno priorità a un'interfaccia di preparazione dei dati semplice.

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