Confronta Google Cloud Dataflow vs. Spark Streaming

Google Cloud Dataflow

Valutazione a Stelle

(44)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Analytics (1) Ease of Use (1) Cost Management (1) Expensive (1)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Spark Streaming

Valutazione a Stelle

(40)4.2 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (40.5% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow eccelle nell'elaborazione dei dati con un punteggio di 9,7, evidenziando la sua capacità di gestire dati su larga scala in modo efficiente, mentre Spark Streaming, con un punteggio di 9,2, è noto per le sue solide prestazioni ma potrebbe non raggiungere lo stesso livello di scalabilità.
I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow offre capacità di integrazione superiori, con un punteggio di 9,2, che consente connessioni senza soluzione di continuità con varie fonti di dati. Al contrario, Spark Streaming, con un punteggio di 8,8, è percepito come avente meno opzioni di integrazione, il che può limitare la flessibilità per alcuni utenti.
Gli utenti di G2 indicano che le capacità di elaborazione in tempo reale di Google Cloud Dataflow sono impressionanti, con un punteggio di 9,5, rendendolo una scelta preferita per le applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati. Spark Streaming, sebbene ancora forte a 9,0, potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza in alcuni scenari.
Gli utenti su G2 segnalano che la qualità del supporto per Spark Streaming è valutata più alta a 8,7 rispetto a quella di Google Cloud Dataflow a 8,3, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più reattiva quando utilizzano Spark Streaming.
I revisori dicono che la facilità d'uso di Google Cloud Dataflow è valutata a 7,9, che alcuni utenti trovano leggermente meno intuitiva rispetto a quella di Spark Streaming a 8,2, indicando che i nuovi utenti potrebbero avere un'esperienza di onboarding più fluida con Spark Streaming.
Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataflow brilla nelle capacità di trasformazione dei dati con un punteggio di 8,9, mentre la modellazione dei dati di Spark Streaming è valutata più bassa a 8,4, suggerendo che Dataflow potrebbe offrire strumenti più robusti per trasformare i dati in approfondimenti azionabili.

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