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Google Cloud BigTable
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Sfoglia tutti i piani tariffari 6Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Db2 eccelle nella gestione dei dati con funzionalità come la Replica dei Dati (8.7) e l'Analisi Avanzata dei Dati (8.6), rendendolo una scelta forte per le imprese che necessitano di capacità di gestione dei dati robuste. Al contrario, Google Cloud BigTable brilla in scalabilità (8.6) e archiviazione (9.4), il che è particolarmente vantaggioso per gli utenti del mercato medio che cercano soluzioni di dati ad alte prestazioni.
- I revisori menzionano che la facilità di configurazione (7.6) e amministrazione (7.7) di IBM Db2 potrebbe essere migliorata, poiché alcuni utenti la trovano meno intuitiva rispetto a Google Cloud BigTable, che vanta un punteggio di facilità di configurazione di 8.8. Questa differenza può influire significativamente sull'esperienza dell'utente, specialmente per i team con competenze tecniche limitate.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di backup di IBM Db2 (9.1) rispetto a Google Cloud BigTable (7.8), indicando che Db2 potrebbe essere un'opzione migliore per le organizzazioni che danno priorità alle strategie di recupero e backup dei dati nelle loro operazioni.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud BigTable offre migliori prestazioni in termini di disponibilità (9.2) e sicurezza (9.3), che sono critiche per le aziende che richiedono un uptime costante e misure di protezione dei dati robuste. Al contrario, il punteggio di disponibilità di IBM Db2 è 8.8, che, sebbene solido, potrebbe non soddisfare le esigenze di tutti gli utenti.
- I revisori menzionano che le funzionalità di analisi dei dati integrate (8.2) e di machine learning in-database (7.6) di IBM Db2 sono vantaggiose per le imprese che cercano di sfruttare le intuizioni dei dati direttamente all'interno del loro ambiente di database. Tuttavia, l'attenzione di Google Cloud BigTable sulla scalabilità e sulle prestazioni potrebbe attrarre di più gli utenti che necessitano di gestire grandi set di dati in modo efficiente.
- Gli utenti dicono che, sebbene entrambi i prodotti offrano solide funzionalità di sicurezza, le valutazioni di governance dei dati (8.8) e sicurezza dei dati (9.1) di IBM Db2 suggeriscono un approccio più completo alla protezione dei dati, essenziale per le organizzazioni in settori regolamentati. Google Cloud BigTable, sebbene forte in sicurezza (9.3), potrebbe non fornire lo stesso livello di funzionalità di governance che alcune imprese richiedono.
Google Cloud BigTable vs IBM Db2
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Db2.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigTable rispetto a IBM Db2.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
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Db2 On Cloud - Lite
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- Goditi alte prestazioni e scalabilità elastica con le soluzioni di database e data warehouse completamente gestite di Db2 nel cloud. Prova gratuitamente.
Prova Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Db2
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
8.5
485
Facilità d'uso
8.4
29
8.0
494
Facilità di installazione
8.5
9
7.7
260
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.7
241
Qualità del supporto
8.2
25
8.1
458
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.3
234
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
6.8
453
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
52
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
48
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
48
|
Verificato
Dati insufficienti
7.5
34
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
34
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
7.8
43
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
42
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
50
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
41
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
51
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
46
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
35
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
8
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
368
Gestione
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.2
52
Dati insufficienti
8.5
55
Supporto
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
7.9
60
Dati insufficienti
8.4
61
Sicurezza
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.4
58
Dati insufficienti
8.4
56
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
60
Dati insufficienti
8.6
58
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
8.4
57
Dati insufficienti
8.4
57
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
305
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
11
Automazione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Funzionalità
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.0
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
8.2
12
8.5
65
7.6
11
8.1
60
7.6
11
8.5
65
6.8
11
8.3
61
7.3
10
8.6
62
Amministrazione del database
7.8
9
8.6
60
7.5
10
8.8
60
7.6
9
8.8
59
Disponibilità
8.6
12
8.9
62
7.8
10
9.1
62
7.2
9
8.8
63
7.4
12
8.9
63
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
41
Dati insufficienti
8.8
42
Dati insufficienti
8.8
40
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.6
44
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
305
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.8
307
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.8
302
Dati insufficienti
8.4
303
Dati insufficienti
8.4
308
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e IBM Db2 sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali, Database Colonnari, e Database a Colonne Ampie
IBM Db2 è categorizzato comeBasi di dati relazionali, Data Warehouse, Basi di dati orientate agli oggetti, Basi di dati XML, e Automazione del Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Db2
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.5%
Bancario
11.8%
Software per computer
10.1%
Servizi Finanziari
7.2%
Assicurazione
5.9%
Altro
43.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
Dove posso trovare risposte ad altre domande che potrei avere?
2 Commenti
Risposta ufficiale da IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Leggi di più
Voglio sostituire KDB+ con DB2 BLU, prima di farlo nel mio progetto, voglio sapere le seguenti risposte.
1. DB2 BLU è in grado di raggiungere questo tipo di risultati che KDB+ ottiene?
2. Puoi per favore fornirmi un confronto tra DB2 BLU e KDB+?
1 Commento
NO
Per favore controlla:
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLeggi di più
Quale strumento usi per il monitoraggio approfondito dei database IBM DB2 (istanze)?
1 Commento
MF
Maxim, abbiamo una console di gestione dedicata che viene fornita gratuitamente con Db2. In passato si chiamava Data Server Manager, ora la chiamiamo la...Leggi di più
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