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Confronta Google Cloud BigQuery e VMware Greenplum 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5VMware Greenplum
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Scopri di più su VMware GreenplumRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, evidenziando la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano un'esperienza di elaborazione dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che VMware Greenplum offre prestazioni impressionanti per grandi set di dati, grazie alle sue capacità di Massive Parallel Processing (MPP). I revisori apprezzano come questa architettura migliori le prestazioni in grandi tabelle, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni con esigenze sostanziali di elaborazione dati.
- Secondo recensioni verificate, Google Cloud BigQuery si distingue per la sua facilità di configurazione, con molti utenti che lodano il processo di onboarding intuitivo che semplifica l'inizio. Questo è un vantaggio significativo per i team che cercano di implementare un data warehouse rapidamente ed efficientemente.
- I revisori menzionano che mentre VMware Greenplum è una soluzione di database potente, potrebbe non essere così user-friendly come BigQuery. Alcuni utenti hanno notato sfide nella configurazione, che possono ostacolare l'esperienza complessiva per coloro meno familiari con configurazioni di database complesse.
- I revisori di G2 evidenziano la scalabilità di Google Cloud BigQuery, con il suo modello pay-as-you-go che consente agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di investimenti iniziali in infrastruttura. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano di far crescere le loro capacità di dati nel tempo.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme offrono un supporto solido, ma Google Cloud BigQuery riceve voti più alti per la qualità complessiva del supporto. I revisori apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto, che può essere cruciale per le organizzazioni che si affidano a un'assistenza tempestiva per le loro operazioni sui dati.
Google Cloud BigQuery vs VMware Greenplum
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a VMware Greenplum.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a VMware Greenplum.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
VMware Greenplum
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Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
VMware Greenplum
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.4
44
Facilità d'uso
8.7
629
8.3
42
Facilità di installazione
8.8
404
8.1
22
Facilità di amministrazione
8.5
225
8.2
23
Qualità del supporto
8.4
566
8.0
38
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
218
8.6
22
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
8.3
40
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
223
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
9.3
5
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
9.3
5
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e VMware Greenplum sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
VMware Greenplum non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
VMware Greenplum
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Internet
11.1%
Servizi Finanziari
7.4%
Software per computer
7.4%
Bancario
7.4%
Altro
51.9%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Ha la capacità di utilizzare la gestione delle query dell'agente Metadata?
1 Commento
RG
Sì, ha questa capacità e ottimizza la query.Leggi di più
VMware Greenplum non ha più discussioni con risposte
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