Confronta Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere

A Colpo d'Occhio
Google Cloud BigQuery
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto a SAP Datasphere. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
  • Secondo recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è elogiato per la sua semplicità e velocità. Gli utenti evidenziano il modello pay-as-you-go che consente di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di fornire cluster, il che rappresenta un grande vantaggio rispetto a SAP Datasphere.
  • I revisori menzionano che mentre SAP Datasphere offre buone capacità di integrazione, in particolare con framework di automazione come Python e Jenkins, non eguaglia le prestazioni complessive e l'esperienza utente di BigQuery. Gli utenti apprezzano la connettività senza soluzione di continuità sia con sistemi SAP che non SAP, ma alcuni lo trovano meno intuitivo rispetto a BigQuery.
  • Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva, con molti che notano la sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Al contrario, gli utenti di SAP Datasphere segnalano un processo di configurazione più complesso, che può ostacolare l'adozione rapida e l'usabilità quotidiana.
  • I revisori evidenziano che entrambe le piattaforme forniscono solide funzionalità di governance e sicurezza dei dati, ma Google Cloud BigQuery si distingue per i suoi punteggi più alti in sicurezza dei dati e capacità cloud. Gli utenti si sentono più sicuri nella capacità di BigQuery di proteggere i loro dati e scalare efficacemente.
  • Secondo feedback recenti, mentre SAP Datasphere consente la creazione di modelli semantici business-friendly con opzioni low-code, è ancora inferiore rispetto alle capacità avanzate di analisi di BigQuery, come BigQuery ML e l'integrazione degli strumenti AI, che gli utenti trovano particolarmente vantaggiosi per decisioni basate sui dati.

Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Datasphere.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Datasphere rispetto a Google Cloud BigQuery.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.6
105
Facilità d'uso
8.7
642
8.1
114
Facilità di installazione
8.7
416
7.8
95
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.3
38
Qualità del supporto
8.3
573
8.4
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.4
40
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
9.5
100
Caratteristiche per Categoria
9.0
135
Dati insufficienti
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.2
18
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.0
17
Analitica
Dati insufficienti
8.6
18
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.1
16
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
8.7
84
8.3
210
|
Verificato
8.3
78
8.9
215
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.6
219
|
Verificato
8.2
79
8.3
204
|
Verificato
7.8
76
8.6
201
|
Verificato
8.1
76
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
7.8
75
8.6
214
|
Verificato
8.3
81
8.6
201
|
Verificato
8.1
75
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.1
223
|
Verificato
8.5
80
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
8.3
81
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
8.4
78
9.2
214
|
Verificato
8.7
80
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
7.1
28
7.8
124
6.7
27
8.8
79
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
9.2
32
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
8.9
72
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
8.6
324
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery
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SAP Datasphere
SAP Datasphere
Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere sono categorizzati comeData Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
27.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
34.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.1%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
22.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.3%
Settore dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
SAP Datasphere
SAP Datasphere
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
11.4%
Consulenza
7.9%
Servizi Finanziari
6.1%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.5%
Altro
58.8%
Alternative
Google Cloud BigQuery
Alternative a Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Databricks
Databricks
Aggiungi Databricks
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
SAP Datasphere
Alternative a SAP Datasphere
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Databricks
Databricks
Aggiungi Databricks
IBM Db2
IBM Db2
Aggiungi IBM Db2
Discussioni
Google Cloud BigQuery
Discussioni su Google Cloud BigQuery
Big Query è gratuito?
3 Commenti
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
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Armel Y.
AY
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Ole D.
OD
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SAP Datasphere
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Panini K.
PK
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