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Google Cloud BigQuery
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nella sicurezza dei dati con un punteggio di 9.1, evidenziando le sue robuste funzionalità di crittografia e conformità, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 8.7, è noto per la sua sicurezza ma manca di alcune funzionalità avanzate che BigQuery offre.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.2, che consente alle aziende di gestire grandi set di dati senza sforzo. Al contrario, SAP Datasphere, con un punteggio di 8.4, è visto come meno flessibile nel ridimensionare le operazioni per le esigenze di dati a livello aziendale.
- Gli utenti su G2 dicono che le capacità di integrazione dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.9, sono superiori, in particolare con le sue connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati. SAP Datasphere, con un punteggio di 8.6, è efficace ma è stato segnalato per avere alcune limitazioni nell'integrazione con sistemi non SAP.
- I revisori menzionano che le funzionalità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.6, forniscono potenti approfondimenti direttamente all'interno della piattaforma, mentre SAP Datasphere, con un punteggio di 8.1, è percepito come carente in quest'area, richiedendo strumenti aggiuntivi per un'analisi completa.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, con un punteggio di 8.7, rendendolo accessibile per utenti con diverse competenze tecniche. SAP Datasphere, con un punteggio di 8.3, è noto per la sua interfaccia user-friendly ma ha una curva di apprendimento più ripida per le funzionalità avanzate.
- Gli utenti di G2 segnalano che le funzionalità di integrazione AI/ML di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.4, sono altamente efficaci, consentendo capacità avanzate di machine learning direttamente all'interno della piattaforma. SAP Datasphere, con un punteggio di 7.8, è visto come meno robusto in quest'area, limitando la capacità degli utenti di sfruttare efficacemente gli strumenti AI.
Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. I recensori hanno anche ritenuto che Google Cloud BigQuery fosse più facile per fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Datasphere.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Datasphere rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
SAP Datasphere
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
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SAP Datasphere
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.7
97
Facilità d'uso
8.7
626
8.2
105
Facilità di installazione
8.8
401
7.9
88
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.5
37
Qualità del supporto
8.4
564
8.5
95
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.4
39
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.6
92
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.0
15
Analitica
Dati insufficienti
8.4
15
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
8.6
79
8.3
214
|
Verificato
8.3
77
8.9
219
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.6
215
|
Verificato
8.2
78
8.3
204
|
Verificato
7.8
76
8.7
205
|
Verificato
8.1
76
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
7.8
75
8.6
216
|
Verificato
8.2
78
8.6
204
|
Verificato
8.1
75
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.1
215
|
Verificato
8.4
77
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
8.4
77
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
8.4
76
9.2
217
|
Verificato
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
7.1
28
7.9
129
6.7
27
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
SAP Datasphere è categorizzato comeTessuto Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
12.3%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
6.6%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.8%
Altro
56.6%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
A cosa serve SAP Data Warehouse Cloud?
1 Commento
PK
In termini semplici, il magazzino dati SAP, per definizione, analizza grandi quantità di dati e fornisce approfondimenti. I concorrenti tipici includono...Leggi di più
SAP Datasphere non ha più discussioni con risposte
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