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Confronta Google Cloud BigQuery e SAP BW/4HANA 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5SAP BW/4HANA
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Scopri di più su SAP BW/4HANARiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in facilità d'uso, con gli utenti che evidenziano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che desiderano un'esperienza fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che SAP BW/4HANA offre potenti capacità di integrazione, specialmente per le organizzazioni che già utilizzano prodotti SAP. I revisori apprezzano la sua connessione senza soluzione di continuità con i dati SAP e la capacità di incorporare dati non SAP, il che ne aumenta la versatilità nella gestione dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery si distingue per la sua scalabilità e convenienza economica. Il modello pay-as-you-go consente agli utenti di pagare solo per ciò che utilizzano, rendendo più facile sperimentare con set di dati più grandi senza incorrere in costi inutili.
- I revisori menzionano che mentre SAP BW/4HANA è una piattaforma robusta, può essere più complessa da configurare rispetto a BigQuery. Gli utenti hanno notato sfide nella configurazione, che possono richiedere più tempo ed esperienza per essere navigate efficacemente.
- I revisori di G2 evidenziano la qualità del supporto fornito da Google Cloud BigQuery, con molti utenti che esprimono soddisfazione per l'assistenza ricevuta. Questo contrasta con SAP BW/4HANA, dove alcuni utenti ritengono che il supporto potrebbe essere migliorato, in particolare per la risoluzione dei problemi e la guida.
- Gli utenti riportano che gli aggiornamenti recenti e le integrazioni AI di Google Cloud BigQuery hanno migliorato significativamente la sua funzionalità, rendendolo una scelta lungimirante per l'analisi dei dati. In confronto, mentre SAP BW/4HANA ha una forte performance, alcuni utenti sentono che manca lo stesso livello di innovazione negli sviluppi recenti.
Google Cloud BigQuery vs SAP BW/4HANA
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP BW/4HANA.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a SAP BW/4HANA.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
SAP BW/4HANA
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Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
SAP BW/4HANA
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.6
11
Facilità d'uso
8.7
628
7.9
11
Facilità di installazione
8.7
403
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.5
224
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
564
7.7
11
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
601
6.5
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
211
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
201
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
253
Dati insufficienti
8.2
251
Dati insufficienti
8.7
280
Dati insufficienti
8.7
271
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
280
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
Dati insufficienti
8.4
264
Dati insufficienti
8.5
256
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e SAP BW/4HANA sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
SAP BW/4HANA non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP BW/4HANA
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.2%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Petrolio e Energia
7.1%
Dispositivi medici
7.1%
Altro
50.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
SAP BW/4HANA non ha discussioni con risposte
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