Confronta Google Cloud BigQuery e SAP Analytics Cloud 
A Colpo d'Occhio
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,224)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5SAP Analytics Cloud
Valutazione a Stelle
(887)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in velocità e scalabilità, con utenti che lodano la sua capacità di eseguire query super veloci su grandi set di dati senza la necessità di gestione del server. Questo lo rende una scelta forte per le organizzazioni che richiedono capacità analitiche robuste.
- Gli utenti dicono che SAP Analytics Cloud brilla nell'integrazione con i sistemi esistenti, in particolare con S/4HANA, permettendo un accesso ai dati in tempo reale ed eliminando il fastidio dell'estrazione e dei cicli di aggiornamento dei dati. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team finanziari che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro.
- I revisori menzionano che l'architettura serverless di Google Cloud BigQuery contribuisce alla sua facilità d'uso e implementazione, rendendolo un'opzione ideale per i team che hanno bisogno di avviarsi rapidamente con sfide di configurazione minime.
- Secondo recensioni verificate, SAP Analytics Cloud è apprezzato per la sua interfaccia user-friendly, che consente una facile navigazione e una rapida configurazione. Gli utenti hanno notato che possono completare la configurazione iniziale in pochi minuti, rendendolo accessibile per i team con competenze tecniche limitate.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre un livello gratuito particolarmente utile per set di dati più piccoli, aiutando le organizzazioni a gestire i costi pur sfruttando potenti strumenti analitici. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per startup e piccole imprese.
- Gli utenti riportano che mentre SAP Analytics Cloud fornisce forti funzionalità di pianificazione e previsione, alcuni lo trovano meno efficace per l'analisi di dati complessi rispetto a Google Cloud BigQuery, che è noto per le sue avanzate capacità di data mining e analisi.
Google Cloud BigQuery vs SAP Analytics Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP Analytics Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a SAP Analytics Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
SAP Analytics Cloud
30-DAY TRIAL
$0
Free for 30 days
- 1 utente
- Solo funzionalità di Business Intelligence
- Importazioni di fonti dati di base (excel, csv e Google Drive)
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
SAP Analytics Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.1
556
Facilità d'uso
8.7
642
8.1
578
Facilità di installazione
8.7
416
7.9
308
Facilità di amministrazione
8.5
227
7.8
264
Qualità del supporto
8.3
573
8.0
497
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.3
259
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
8.2
532
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Self Service
Dati insufficienti
7.9
308
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
300
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
289
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
269
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
262
|
Verificato
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
260
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
311
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
237
|
Verificato
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
417
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Rapporti
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
8.1
15
Collaborazione
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
7.4
14
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
9.0
31
Dati insufficienti
8.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
296
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
323
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
284
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
316
|
Verificato
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
147
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.2
160
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
160
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
26
Dati insufficienti
7.5
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.1
18
Self Service
Dati insufficienti
7.9
308
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
315
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
300
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
289
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
269
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
262
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.6
19
Dati insufficienti
7.5
20
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
260
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
311
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
237
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.6
24
Dati insufficienti
7.4
19
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
8.0
19
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.3
18
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
18
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.1
18
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
94
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
8.3
49
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
56
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.7
51
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
58
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
56
|
Verificato
Dati
Dati insufficienti
8.8
61
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
58
|
Verificato
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
8.5
56
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
55
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
57
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
52
|
Verificato
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
8.0
148
9.0
78
8.2
153
8.8
79
8.0
150
Analisi dei dati
9.3
78
8.5
166
9.1
79
8.3
163
Prendere decisioni
8.8
79
8.3
162
8.7
77
8.5
161
8.7
79
8.4
164
8.7
77
8.4
120
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
8.7
9
7.8
50
8.9
9
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
7.9
206
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
158
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
167
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e SAP Analytics Cloud sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
SAP Analytics Cloud è categorizzato comePiattaforme di analisi, Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Analytics Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
6.2%
Servizi Finanziari
4.3%
Contabilità
4.1%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.3%
Altro
64.4%
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
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Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Qual è l'uso di SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
GP
È utile per l'intelligenza aziendale comprendere meglio il business e migliorare la pianificazione.Leggi di più
A cosa serve SAP Analytics Cloud?
2 Commenti
AG
SAP utilizzato per Business Intelligence (BI), visualizzazione dei dati, pianificazione e previsione, analisi predittiva, connettività dei dati, integrazione...Leggi di più
Posso usare SAC per la pianificazione con fonti di dati non SAP come Oracle e altri?
1 Commento
BM
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