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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in termini di prestazioni complessive e scalabilità, con utenti che lodano la sua architettura serverless che consente un'analisi dei dati efficiente senza il fastidio di gestire l'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per le imprese che gestiscono grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che Polytomic si distingue per il suo eccezionale supporto clienti, con molti che evidenziano i tempi di risposta rapidi e la profonda conoscenza del team. I revisori apprezzano che i loro problemi vengano spesso risolti entro 30 minuti, rendendolo una scelta affidabile per le aziende che necessitano di assistenza immediata.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è generalmente fluido, ma alcuni utenti notano che può essere complesso per chi non ha familiarità con i servizi cloud. Al contrario, Polytomic è descritto come semplice e facile da usare, il che può essere vantaggioso per i team che cercano un'installazione più semplice.
- I revisori menzionano che mentre Google Cloud BigQuery offre funzionalità potenti come BigQuery ML per l'apprendimento automatico e l'analisi avanzata, alcuni utenti ritengono che possa essere eccessivo per progetti più piccoli. Polytomic, tuttavia, è lodato per la sua capacità di sincronizzare i dati su varie piattaforme come Airtable e Hubspot, rendendolo una scelta eccellente per le aziende di mercato medio.
- Gli utenti evidenziano che le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di grandi query sono impressionanti, con molti che notano la sua capacità di elaborare miliardi di query in modo efficiente. D'altra parte, gli utenti di Polytomic apprezzano le sue capacità di replicazione dei dati fluida e affidabile, in particolare per i processi basati su CDC.
- I revisori di G2 indicano che mentre Google Cloud BigQuery ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, gli utenti di Polytomic lo valutano leggermente meglio in termini di soddisfazione delle esigenze specifiche del flusso di lavoro e facilità di amministrazione, suggerendo che potrebbe essere più adattabile per team più piccoli o con esigenze uniche.
Google Cloud BigQuery vs Polytomic
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Polytomic più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Polytomic in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Polytomic soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Polytomic sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Polytomic rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Polytomic
Standard
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- Sincronizza con e da database, magazzini, fogli di calcolo, app e API
- Destinazioni di sincronizzazione multiple
- Supporto chat dal vivo
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Polytomic
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
9.6
43
Facilità d'uso
8.7
629
9.2
42
Facilità di installazione
8.8
404
9.0
24
Facilità di amministrazione
8.5
225
9.7
22
Qualità del supporto
8.4
566
9.9
38
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
218
9.9
21
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
9.5
45
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
8.7
21
8.3
121
8.8
18
Funzionalità
9.0
121
9.6
28
9.1
125
9.4
25
9.0
125
9.5
28
8.9
124
9.5
29
9.4
124
9.2
26
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.5
11
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
11
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.7
13
Dati insufficienti
9.6
8
Sicurezza
Dati insufficienti
10.0
9
Dati insufficienti
9.6
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Polytomic sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Polytomic è categorizzato comeReverse ETL e iPaaS
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Polytomic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Software per computer
26.1%
Servizi Finanziari
13.0%
Venture Capital e Private Equity
8.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.7%
Logistica e Catena di Fornitura
6.5%
Altro
37.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Polytomic non ha discussioni con risposte
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