Confronta Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Oracle Big Data Cloud Service
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Scopri di più su Oracle Big Data Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano un'esperienza di elaborazione dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Oracle Big Data Cloud Service offre un'impressionante scalabilità e filtraggio rapido dei dati, che può essere un vantaggio significativo per le organizzazioni che necessitano di gestire rapidamente grandi set di dati. I revisori apprezzano la potenza dei singoli nodi e la facilità di gestione, rendendolo una scelta solida per casi d'uso specifici.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery si distingue per la sua facilità di configurazione e usabilità complessiva, con gli utenti che evidenziano il processo di onboarding intuitivo che semplifica l'inizio. Questo è un fattore cruciale per i team che cercano di implementare una nuova soluzione di dati senza una formazione estesa.
- I revisori menzionano che mentre Oracle Big Data Cloud Service offre buone prestazioni a un costo computazionale inferiore, a volte manca dello stesso livello di funzionalità user-friendly che BigQuery offre, il che può portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto fornito da Google Cloud BigQuery, con molti utenti che notano assistenza reattiva e risorse utili che migliorano la loro esperienza complessiva. Questo livello di supporto può essere un fattore decisivo per le aziende che richiedono aiuto affidabile durante l'implementazione e l'uso continuo.
- Gli utenti riportano che mentre entrambe le piattaforme hanno forti capacità di elaborazione dei dati, il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery e l'integrazione con strumenti AI come BigQuery ML lo rendono un'opzione più flessibile per le organizzazioni che cercano di sperimentare con set di dati più grandi senza costi iniziali.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Big Data Cloud Service
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Oracle Big Data Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Oracle Big Data Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.7
10
Facilità d'uso
8.7
642
7.4
9
Facilità di installazione
8.7
416
7.0
5
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.3
5
Qualità del supporto
8.3
573
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
4.8
9
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
8.6
8
Database
8.8
175
8.7
5
8.9
173
8.3
7
8.7
167
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
8.4
136
8.3
6
8.5
133
9.3
5
Piattaforma
8.9
151
8.7
5
8.9
165
8.1
6
8.5
133
9.3
5
Elaborazione
9.2
168
8.7
5
9.1
161
8.3
6
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Big Data Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Big Data Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Servizi Finanziari
15.4%
Software per computer
15.4%
Telecomunicazioni
7.7%
Semiconduttori
7.7%
Altro
38.5%
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Big Data Cloud Service non ha discussioni con risposte
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