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Confronta Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (69.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Oracle Big Data Cloud Service
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
Impresa (69.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Oracle Big Data Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Oracle Big Data Cloud Service ottiene un punteggio inferiore di 8.0 in quest'area, indicando potenziali sfide nell'integrazione di flussi di dati diversi.
- I revisori menzionano che le capacità di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery sono impressionanti, con un punteggio di 8.8, il che migliora la velocità delle decisioni, mentre Oracle Big Data Cloud Service, con un punteggio di 8.7, potrebbe non fornire lo stesso livello di immediatezza nelle intuizioni sui dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore facilità d'uso di Google Cloud BigQuery, valutata a 8.7, rendendola più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica, rispetto a Oracle Big Data Cloud Service, che ha un punteggio di facilità d'uso inferiore di 7.4, suggerendo una curva di apprendimento più ripida.
- Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di qualità dei dati di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.8, sono robuste, garantendo un'analisi dei dati accurata e affidabile, mentre Oracle Big Data Cloud Service, con un punteggio di 8.0, potrebbe non offrire lo stesso livello di garanzia nell'integrità dei dati.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.3, che consente alle aziende di crescere senza problemi di prestazioni, mentre Oracle Big Data Cloud Service, con un punteggio di 8.7, potrebbe affrontare limitazioni con l'aumento delle richieste di dati.
- Gli utenti dicono che il supporto clienti di Google Cloud BigQuery è valutato a 8.3, indicando un'esperienza generalmente positiva, mentre il supporto di Oracle Big Data Cloud Service, valutato a 7.7, suggerisce che gli utenti potrebbero incontrare più sfide quando cercano assistenza.
Google Cloud BigQuery vs Oracle Big Data Cloud Service
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Oracle Big Data Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Oracle Big Data Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Oracle Big Data Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.7
10
Facilità d'uso
8.7
626
7.4
9
Facilità di installazione
8.8
401
7.0
5
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.3
5
Qualità del supporto
8.4
564
7.7
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
4.8
9
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.6
8
Database
8.8
178
8.7
5
8.9
176
8.3
7
8.8
170
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
8.4
139
8.3
6
8.6
136
9.3
5
Piattaforma
8.9
153
8.7
5
8.9
168
8.1
6
8.6
136
9.3
5
Elaborazione
9.3
170
8.7
5
9.1
164
8.3
6
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Oracle Big Data Cloud Service sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Oracle Big Data Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Big Data Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Servizi Finanziari
15.4%
Software per computer
15.4%
Telecomunicazioni
7.7%
Semiconduttori
7.7%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Oracle Big Data Cloud Service non ha discussioni con risposte
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