Confronta Google Cloud BigQuery e Looker

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Google Cloud BigQuery

(1,224)

4.5 su 5

Google Cloud BigQuery

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(1,224)4.5 su 5

(1,615)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.1% delle recensioni)

Mercato Medio (60.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Ease of Use (126) Insights (75) Learning Curve (58) Learning Difficulty (42)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

Nessun prezzo disponibile

Google Cloud BigQuery

Valutazione a Stelle

(1,224)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (38.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (156) Speed (143) Expensive (127) Query Issues (78)

Prezzo di Ingresso

Gratuito

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Looker

Valutazione a Stelle

(1,615)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (60.7% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (126) Insights (75) Learning Curve (58) Learning Difficulty (42)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Looker eccelle nella sua interfaccia utente e nel design complessivo, rendendo facile per gli utenti creare dashboard puliti e interattivi rapidamente. Un utente ha evidenziato la capacità di visualizzare efficacemente gli indicatori chiave di prestazione, dimostrando la flessibilità e le opzioni di personalizzazione della piattaforma.
Gli utenti dicono che Google Cloud BigQuery si distingue per le sue capacità di interrogazione super veloci, permettendo l'analisi on-demand di grandi set di dati senza la necessità di gestione del server. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per le imprese che richiedono un'elaborazione dati affidabile ed efficiente.
Secondo recensioni verificate, Looker è lodato per la sua facilità di configurazione attraverso molteplici integrazioni, che è un vantaggio significativo per i team che cercano di ottimizzare i loro processi analitici. Gli utenti apprezzano la flessibilità che offre nell'adattarsi a vari flussi di lavoro.
I revisori menzionano che l'architettura serverless di Google Cloud BigQuery contribuisce alla sua facilità di implementazione, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che necessitano di uno strumento analitico robusto senza il sovraccarico della gestione dell'infrastruttura. Questo aspetto è particolarmente attraente per gli utenti con carichi di lavoro di analisi dati frequenti.
I revisori di G2 evidenziano che mentre Looker ha un forte focus sugli utenti di mercato medio, potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le esigenze a livello aziendale rispetto a Google Cloud BigQuery, che è progettato con in mente le organizzazioni più grandi. Questa distinzione può influenzare la scelta delle aziende in base alle loro dimensioni ed esigenze.
Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme forniscono un supporto solido, ma Looker si distingue leggermente con una valutazione di qualità del supporto più alta. I revisori apprezzano la reattività e l'utilità del team di supporto di Looker, che può essere cruciale per i team che necessitano di assistenza durante progetti critici.

Google Cloud BigQuery vs Looker

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Looker nel complesso.

I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Looker.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Looker sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Looker.

Prezzi

Google Cloud BigQuery

Free

Gratuito

I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.

10 GB di archiviazione
Fino a 1 TB di query al mese

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Looker

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Google Cloud BigQuery

Prova gratuita disponibile

Looker

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

8.8

626

8.7

1,106

8.7

642

8.3

1,111

8.7

416

8.2

589

8.5

227

8.3

432

8.3

573

8.6

944

8.6

220

8.9

410

9.3

614

8.7

1,037

Categorie

Google Cloud BigQuery

Looker

Google Cloud BigQuery e Looker sono categorizzati comeAnalisi di Marketing

Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati

Looker è categorizzato comeAnalisi delle vendite, Intelligenza Aziendale Integrata, Piattaforme di analisi, Analisi Digitale, e Visualizzazione dei dati

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Google Cloud BigQuery

27.2%

34.7%

38.1%

Looker

19.3%

60.7%

20.1%

27.2%

19.3%

34.7%

60.7%

38.1%

20.1%

Settore dei Recensori

Google Cloud BigQuery

Tecnologia dell'informazione e servizi

16.1%

Software per computer

13.5%

Vendita al dettaglio

7.0%

Servizi Finanziari

6.5%

Marketing e Pubblicità

5.2%

Altro

51.7%

Looker

Software per computer

11.6%

Tecnologia dell'informazione e servizi

11.1%

Marketing e Pubblicità

8.2%

Servizi Finanziari

7.5%

Internet

6.1%

Altro

55.4%

Alternative

Alternative a Google Cloud BigQuery

Alternative a Looker

Discussioni

Discussioni su Google Cloud BigQuery

Big Query è gratuito?

3 Commenti

noLeggi di più

Is BigQuery part of Google Cloud Platform?

2 Commenti

Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più

In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?

1 Commento

Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più

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Discussioni su Looker

Looker è uno strumento ETL?

3 Commenti

No, Looker non è uno strumento ETL. È una piattaforma di Business Intelligence (BI) e analisi dei dati che aiuta gli utenti a visualizzare, esplorare e...Leggi di più

Qual è il modo migliore per iniziare con le visualizzazioni?

2 Commenti

Looker ha un set integrato di visualizzazioni che puoi applicare automaticamente a qualsiasi dataset con cui lavori. Una volta impostata la connessione...Leggi di più

Which databases does Looker work with?

1 Commento

Risposta ufficiale da Looker

Looker works with any SQL readable data store, including Hadoop. Looker sits in-database allowing you to access all of your row level data and leverage the...Leggi di più

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