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Confronta Google Cloud AI Infrastructure e Vertex AI 
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Piccola Impresa (47.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
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Google Cloud AI Infrastructure
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(43)4.5 su 5
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Scopri di più su Google Cloud AI InfrastructureVertex AI
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Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle nella sua Scalabilità dell'Addestramento dei Modelli AI con un punteggio di 8.5, permettendo una gestione efficiente di grandi dataset, mentre Google Cloud AI Infrastructure brilla in Alta Disponibilità AI con un punteggio di 9.2, garantendo un uptime costante e affidabilità per applicazioni critiche.
- I revisori menzionano che la Facilità di Configurazione di Vertex AI è valutata a 8.2, rendendola relativamente semplice da implementare per le piccole imprese, mentre Google Cloud AI Infrastructure offre un punteggio superiore di Facilità d'Uso di 9.2, indicando un'interfaccia più user-friendly che migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Vertex AI fornisce robuste capacità di Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 8.3, che è cruciale per il preprocessing dei dati, mentre le funzionalità di Monitoraggio di Google Cloud AI Infrastructure, valutate a 8.5, permettono una migliore supervisione e gestione dei modelli AI post-distribuzione.
- Gli utenti su G2 riportano che il punteggio di Algoritmi Predefiniti di Vertex AI di 8.4 è vantaggioso per gli utenti che cercano di implementare rapidamente soluzioni di machine learning, mentre la funzionalità di Catalogazione di Google Cloud AI Infrastructure, valutata a 8.3, aiuta gli utenti a gestire e organizzare efficacemente i loro modelli AI.
- I revisori menzionano che la Scalabilità di Vertex AI è valutata a 8.9, il che è particolarmente vantaggioso per le aziende in crescita, mentre il punteggio di Costo AI per Chiamata API di Google Cloud AI Infrastructure di 8.0 indica una soluzione più conveniente per gli utenti preoccupati per i vincoli di budget.
- Gli utenti dicono che il Supporto Linguistico di Vertex AI è valutato a 8.5, rendendolo versatile per varie applicazioni, mentre il punteggio di Crittografia dei Dati AI di Google Cloud AI Infrastructure di 9.2 è una caratteristica eccezionale per gli utenti che danno priorità alla sicurezza e alla conformità nelle loro distribuzioni AI.
Google Cloud AI Infrastructure vs Vertex AI
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud AI Infrastructure più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud AI Infrastructure nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Infrastructure soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud AI Infrastructure sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AI Infrastructure rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AI Infrastructure
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- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Google Cloud AI Infrastructure
Nessuna informazione sulla prova disponibileVertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
39
8.6
359
Facilità d'uso
9.0
41
8.2
368
Facilità di installazione
9.0
36
8.1
291
Facilità di amministrazione
9.0
12
7.9
141
Qualità del supporto
8.7
37
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
12
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
40
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.1
22
8.9
28
9.2
22
8.6
28
9.0
22
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.3
23
8.2
28
8.4
22
7.8
28
8.7
20
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.5
21
8.4
28
8.2
23
8.1
28
8.6
23
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
21
8.6
28
8.4
22
8.5
28
8.4
21
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.4
21
8.2
28
8.5
21
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AI Infrastructure e Vertex AI sono categorizzati comeInfrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Google Cloud AI Infrastructure non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AI Infrastructure
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.8%
Software per computer
16.7%
Consulenza
4.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.8%
Altro
45.2%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
Google Cloud AI Infrastructure non ha discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
2 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
1 Commento
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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