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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (37.4% delle recensioni)
Mercato Medio (40.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
A partire da $45.00 3 committers Al mese
GitLab
Valutazione a Stelle
(864)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (37.4% delle recensioni)
Pros & Cons
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Valutazione a Stelle
(85)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
A partire da $45.00 3 committers Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TeamCity eccelle in Staging Pronto per il Deployment con un punteggio di 9.1, indicando una capacità robusta per preparare le applicazioni per la produzione. Al contrario, il punteggio di GitLab di 8.8 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto forte in quest'area, il che potrebbe influire sugli utenti che cercano processi di deployment senza soluzione di continuità.
- I revisori menzionano che il punteggio di API / Integrazioni di TeamCity di 9.2 evidenzia le sue ampie capacità di connessione con altri strumenti, rendendolo una scelta preferita per i team che si affidano a uno stack tecnologico diversificato. GitLab, sebbene ancora forte con 8.9, potrebbe non offrire lo stesso livello di flessibilità di integrazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Gestione della Configurazione di TeamCity con un punteggio di 8.8, che consente un migliore controllo sulle configurazioni di build. Il punteggio di GitLab di 8.7 indica che è competitivo ma potrebbe mancare di alcune delle funzionalità avanzate che TeamCity offre.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Gestione delle Attività di TeamCity, valutate a 8.8, forniscono un approccio più organizzato alla gestione delle attività all'interno della pipeline CI/CD. Il punteggio di GitLab di 8.5 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in quest'area, portando potenzialmente a flussi di lavoro meno efficienti.
- I revisori menzionano che le capacità di Automazione di TeamCity, con un punteggio di 9.1, sono molto apprezzate per snellire i processi, mentre il punteggio di GitLab di 8.9 indica che è anche efficace ma potrebbe non offrire lo stesso livello di sofisticazione nell'automazione.
- Gli utenti dicono che l'Estensibilità di TeamCity è valutata a 9.0, consentendo una significativa personalizzazione e adattabilità a vari flussi di lavoro. Il punteggio di GitLab di 8.6 suggerisce che potrebbe non fornire la stessa ampiezza di opzioni di estensibilità, il che potrebbe essere una considerazione per i team che necessitano di soluzioni su misura.
GitLab vs TeamCity
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato GitLab più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con GitLab nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a TeamCity.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, GitLab e TeamCity forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitLab rispetto a TeamCity.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
GitLab
Nessun prezzo disponibileTeamCity
Cloud
A partire da $45.00
3 committers Al mese
Per i team cloud-native e i nuovi arrivati al CI/CD
- Utenti web illimitati
- Concorrenza illimitata
- Flotta di agenti di build Linux, Windows e macOS mantenuti da JetBrains
Prova Gratuita
GitLab
Prova gratuita disponibile
TeamCity
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
653
9.0
77
Facilità d'uso
8.7
655
8.2
76
Facilità di installazione
8.6
216
7.5
27
Facilità di amministrazione
8.6
172
8.1
24
Qualità del supporto
8.5
517
8.5
55
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
147
7.7
16
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
620
8.1
73
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
142
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
123
Dati insufficienti
8.9
131
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
129
Dati insufficienti
8.5
115
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
Processi
9.1
132
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
8.7
121
Dati insufficienti
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.8
30
Dati insufficienti
Amministrazione
9.2
28
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
Analisi
8.7
26
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
Testando
8.8
27
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.9
26
Dati insufficienti
Amministrazione
9.2
25
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
Analisi
8.5
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
Testando
8.6
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
9.1
21
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
89
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Automazione
8.9
79
Dati insufficienti
8.4
72
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
Gestione IT
8.7
74
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
8.6
71
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
212
9.1
13
9.0
214
9.0
13
8.7
205
9.0
13
Gestione
8.7
198
8.9
12
8.4
191
7.9
11
8.9
206
9.1
13
AI agentico - Consegna continua
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
8.6
139
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
8.6
140
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
8.4
136
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.8
135
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.9
74
Dati insufficienti
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
8.8
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
142
Dati insufficienti
8.8
147
Dati insufficienti
8.5
135
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
148
Dati insufficienti
8.8
148
Dati insufficienti
8.7
139
Dati insufficienti
Processi
9.0
152
Dati insufficienti
8.5
140
Dati insufficienti
9.0
155
Dati insufficienti
Funzionalità
8.9
225
|
Verificato
8.6
13
|
Verificato
8.6
210
|
Verificato
9.0
13
|
Verificato
8.4
204
|
Verificato
8.3
13
|
Verificato
Gestione
8.8
213
|
Verificato
8.7
13
|
Verificato
8.7
215
|
Verificato
9.2
12
|
Verificato
8.4
197
|
Verificato
8.0
11
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
7.3
11
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.5
131
Dati insufficienti
Documentazione
8.8
116
Dati insufficienti
8.6
112
Dati insufficienti
8.4
112
Dati insufficienti
Sicurezza
8.0
101
Dati insufficienti
8.4
100
Dati insufficienti
9.0
109
Dati insufficienti
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.8
47
Dati insufficienti
Analisi del Valore
8.9
39
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
Gestione del Valore
9.0
39
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
40
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GitLab e TeamCity sono categorizzati comeConsegna Continua e Integrazione Continua
Categorie uniche
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Tracciamento dei bug, e Generazione di Codice AI
TeamCity è categorizzato comeAutomazione della costruzione e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TeamCity
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.2%
Altro
32.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Software per computer
20.5%
Internet
10.8%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Servizi Finanziari
4.8%
Altro
37.3%
Alternative
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PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
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Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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