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Confronta Gigasheet e Google Cloud BigQuery 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un alto punteggio G2 che riflette la sua robusta performance e affidabilità. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficace.
- Gli utenti dicono che Gigasheet brilla per la sua interfaccia user-friendly, che consente di filtrare e raggruppare facilmente grandi set di dati. I revisori evidenziano la sua capacità di elaborare file con oltre 2 milioni di righe, rendendolo una scelta pratica per le piccole imprese che cercano di analizzare dati estesi senza complessità.
- Secondo le recensioni verificate, il processo di implementazione di Google Cloud BigQuery è lodato per la sua semplicità, con gli utenti che notano di poter concentrarsi su SQL pulito piuttosto che su preoccupazioni infrastrutturali. Questa facilità d'uso contribuisce a un flusso di lavoro più efficiente per i professionisti dei dati.
- I revisori menzionano che Gigasheet fornisce un eccellente supporto clienti, particolarmente utile per gli utenti che potrebbero aver bisogno di assistenza nella navigazione delle sue funzionalità. Questo livello di supporto è un vantaggio significativo per le piccole imprese che potrebbero non avere risorse tecniche estese.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Google Cloud BigQuery è altamente valutato per le sue funzionalità avanzate come BigQuery ML e l'integrazione degli strumenti AI, potrebbe essere più adatto per le grandi imprese a causa della sua complessità e del modello di prezzo, che può essere una barriera per le organizzazioni più piccole.
- Gli utenti riportano che l'attenzione di Gigasheet all'accessibilità e al design intuitivo lo rende un forte concorrente per coloro che sono nuovi all'analisi dei dati. La sua capacità di fornire approfondimenti dai file di trasparenza dei prezzi richiesti a livello federale dimostra la sua applicazione pratica in scenari reali, attraendo utenti che danno priorità alla facilità d'uso.
Gigasheet vs Google Cloud BigQuery
- I revisori hanno ritenuto che Gigasheet soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Gigasheet sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Gigasheet.
Prezzi
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Gigasheet
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Soluzioni di intelligenza di mercato per la trasparenza dei prezzi per pagatori, fornitori, tecnologia medica e altro
- Analizza miliardi di tariffe provenienti da pagatori e ospedali
- Reportistica ad-hoc facile da usare
- Supporto analitico di alto livello incluso
Google Cloud BigQuery
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- Fino a 1 TB di query al mese
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Google Cloud BigQuery
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
10.0
11
8.8
612
Facilità d'uso
9.9
12
8.7
628
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.7
403
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
224
Qualità del supporto
10.0
12
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.6
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
9.2
601
Caratteristiche per Categoria
Analisi dei dati sanitariNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti Analitici - Analisi Sanitaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
211
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
213
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
202
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
201
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
129
Dati insufficienti
7.8
126
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Intelligenza Commerciale SanitariaNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Approfondimenti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
80
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
79
Dati insufficienti
9.1
80
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
213
Database
Dati insufficienti
8.8
177
Dati insufficienti
8.9
175
Dati insufficienti
8.8
169
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.6
135
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
167
Dati insufficienti
8.6
135
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
163
Trasformazione dei dati
10.0
6
8.8
285
10.0
8
9.3
295
Connettività
10.0
5
8.1
253
10.0
5
8.2
251
10.0
5
8.7
280
10.0
5
8.7
271
Operazioni
10.0
6
8.5
280
10.0
5
8.7
279
Dati insufficienti
8.3
257
10.0
5
8.4
264
10.0
5
8.5
256
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Gigasheet e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Gigasheet è categorizzato comeAnalisi dei dati sanitari e Intelligenza Commerciale Sanitaria
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Gigasheet
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
25.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.0%
Ricerca
10.0%
Personale e Reclutamento
5.0%
Sviluppo del programma
5.0%
Altro
40.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.3%
Software per computer
13.2%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.8%
Alternative
Discussioni
Gigasheet non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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