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Confronta Factbird e Tulip 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (61.0% delle recensioni)
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $250.00
$100.00 1 interfaces Al mese
Factbird
Valutazione a Stelle
(59)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (61.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $250.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Tulip
Valutazione a Stelle
(36)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (40.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$100.00 1 interfaces Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Tulip eccelle nelle sue capacità di Raccolta Dati, ottenendo un punteggio di 9.4, che i revisori menzionano rende facile raccogliere e analizzare i dati in modo efficace. Al contrario, Factbird, pur essendo ancora forte, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.9 in quest'area.
- I revisori menzionano che la Facilità d'Uso di Factbird è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9.2, rendendolo più user-friendly rispetto al punteggio di Tulip di 8.7. Gli utenti apprezzano l'interfaccia intuitiva che semplifica la navigazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Qualità del Supporto di Tulip, con un punteggio di 9.0, con molti revisori che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Factbird, pur essendo anch'esso ben valutato a 9.2, non ha altrettante menzioni positive riguardo alla reattività del supporto.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione Modelli di Tulip, con un punteggio di 8.5, consente una maggiore personalizzazione nei flussi di lavoro, che è un vantaggio significativo per i team che necessitano di soluzioni su misura. Factbird non ha una funzione comparabile che si distingua altrettanto.
- I revisori menzionano che le capacità di Analisi di Factbird, in particolare nel Monitoraggio in Tempo Reale, ottengono un punteggio di 9.1, che gli utenti trovano utile per ottenere informazioni immediate. Il punteggio di Tulip di 8.8 è buono ma non eguaglia l'immediatezza offerta da Factbird.
- Gli utenti dicono che la Flessibilità di Tulip nelle opzioni di integrazione, con un punteggio di 9.2, è un grande vantaggio, permettendo connessioni senza soluzione di continuità con altri sistemi. Factbird, pur essendo flessibile, non offre lo stesso livello di facilità di integrazione, che alcuni utenti trovano limitante.
Factbird vs Tulip
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Factbird più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Tulip nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Factbird soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Tulip.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Factbird sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tulip rispetto a Factbird.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Factbird
Single site
A partire da $250.00
- Vedi https://www.factbird.com/pricing
Tulip
Essentials
$100.00
1 interfaces Al mese
Guida le operazioni con flussi di lavoro digitali. Ideale per la visibilità di base della produzione, la qualità e i flussi di lavoro di assemblaggio.
- App su dispositivi mobili, desktop, touchscreen e indossabili
- Tavoli Tulip
- Analisi Tulip
Prova Gratuita
Factbird
Prova gratuita disponibile
Tulip
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
55
8.3
27
Facilità d'uso
9.2
57
8.7
29
Facilità di installazione
8.9
44
7.9
21
Facilità di amministrazione
8.8
40
8.4
18
Qualità del supporto
9.3
50
9.0
27
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
37
9.3
18
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
55
10.0
28
Caratteristiche per Categoria
Piattaforma per Lavoratori ConnessiNascondi 28 CaratteristicheMostra 28 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Flusso di lavoro e automazione
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Esecuzione
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.2
10
Analisi e Reportistica
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Gestione d'impresa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cattura della conoscenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
7
AI agentico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.1
47
7.5
8
8.1
50
7.1
8
7.5
42
8.1
7
8.9
52
9.4
8
7.6
39
7.5
8
Analitica
8.3
50
8.3
8
9.1
52
8.8
8
8.1
51
7.5
8
Intelligenza di Produzione - AI Agente
5.7
9
Dati insufficienti
Opzioni Guida
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Guida Strumenti
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Opzioni di Accesso
Dati insufficienti
6.5
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.0
9
Gestione dei Sistemi
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
8.5
14
Capacità IoT
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.2
13
AI agentico - IoT industriale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Qualità (QMS)Nascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
11
Nonconformità
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Sistema di qualità
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.8
10
Gestione del Rischio
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
6.3
8
Gestione delle ispezioni
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Conformità
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
6.3
9
Dati insufficienti
6.9
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Servizi
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.2
10
Sistema di Esecuzione della ProduzioneNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controllo della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio della Produzione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Raccolta e Analisi dei Dati - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale - Sistema di Esecuzione della Produzione (MES)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Sistema di Esecuzione della Produzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della ConoscenzaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Base di conoscenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Contenuto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Factbird e Tulip sono categorizzati comePiattaforma per Lavoratori Connessi, Istruzioni di lavoro, e Intelligenza Manifatturiera
Categorie uniche
Factbird non ha categorie uniche
Tulip è categorizzato comeIoT industriale, Sistema di Esecuzione della Produzione, e Gestione della Qualità (QMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Factbird
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tulip
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Produzione Alimentare
28.8%
Produzione
11.9%
Prodotti farmaceutici
11.9%
Cibo e Bevande
6.8%
Beni di consumo
6.8%
Altro
33.9%
Produzione
37.1%
Prodotti farmaceutici
11.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Petrolio e Energia
5.7%
Automazione Industriale
5.7%
Altro
31.4%
Discussioni
Factbird non ha discussioni con risposte
Cos'è il tulipano nella produzione?
1 Commento
KA
Tulip è un software utilizzato per creare app interne per operatori e manager. Può monitorare il tempo di attività delle macchine, registrare automaticamente...Leggi di più
Tulip non ha più discussioni con risposte
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