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Evolv AI
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Optimizely Web Experimentation eccelle nel Test A/B con un punteggio di 8.8, mentre Evolv AI brilla nel Test Multivariato con un notevole punteggio di 9.8, indicando una capacità più forte per scenari di test complessi.
- I revisori menzionano che Evolv AI offre caratteristiche superiori di AI/Apprendimento Automatico, con un punteggio di 9.7 rispetto al 6.7 di Optimizely, suggerendo che Evolv AI fornisce capacità predittive più avanzate per il comportamento degli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Evolv AI ha una Facilità di Configurazione più user-friendly con un punteggio di 9.5, mentre Optimizely Web Experimentation ottiene 8.1, indicando che gli utenti trovano Evolv AI più facile da implementare e integrare nei loro sistemi esistenti.
- Gli utenti su G2 riportano che Evolv AI ha un'eccezionale Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio di 9.9, mentre Optimizely Web Experimentation ottiene 8.0, suggerendo che gli utenti si sentono più supportati e valorizzati con Evolv AI.
- I revisori menzionano che Optimizely Web Experimentation fornisce capacità robuste di Segmentazione con un punteggio di 8.1, ma Evolv AI supera nelle caratteristiche di Personalizzazione, in particolare in Messaggistica Personalizzata e Motore di Raccomandazione, entrambi con punteggi superiori a 8.0.
- Gli utenti dicono che Optimizely Web Experimentation ha una solida funzione di Reportistica e Analisi con un punteggio di 8.2, ma Evolv AI lo supera con un punteggio di 9.5, indicando un'esperienza analitica più completa e approfondita per gli utenti.
Evolv AI vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Evolv AI più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Evolv AI nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Evolv AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Evolv AI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Evolv AI rispetto a Optimizely Web Experimentation.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Evolv AI
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Personalizzato per la tua azienda.
Prova Gratuita
Evolv AI
Prova gratuita disponibile
Optimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.5
13
8.4
296
Facilità d'uso
9.3
14
8.1
309
Facilità di installazione
9.5
7
8.0
155
Facilità di amministrazione
9.0
5
8.2
124
Qualità del supporto
9.9
13
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.7
5
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
14
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
9.5
7
7.9
67
9.7
10
6.4
61
9.6
9
6.9
72
Progettazione Sperimentale
9.8
9
8.4
70
9.8
9
8.7
69
9.6
9
8.7
69
Analitica
9.5
10
8.2
68
8.3
8
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Evolv AI e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeTest A/B, Motori di personalizzazione, Personalizzazione, e Personalizzazione dell'e-commerce
Categorie uniche
Evolv AI non ha categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Evolv AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Telecomunicazioni
57.1%
Marketing e Pubblicità
14.3%
Intrattenimento
7.1%
Media di trasmissione
7.1%
Automobilistico
7.1%
Altro
7.1%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Evolv Technologies?
1 Commento
Risposta ufficiale da Evolv AI
Evolv AI aiuta le organizzazioni ad aumentare i risultati positivi dai test e dalla sperimentazione.
Evolv AI è la prima piattaforma di sperimentazione...Leggi di più
Evolv AI non ha più discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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