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Confronta Dremio e Hortonworks Data Platform 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (47.6% delle recensioni)
Impresa (66.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Nessun prezzo disponibile
Dremio
Valutazione a Stelle
(69)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DremioHortonworks Data Platform
Valutazione a Stelle
(12)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Hortonworks Data PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hortonworks Data Platform eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9.2, rendendolo una scelta forte per le imprese fortemente investite negli ecosistemi Hadoop. Al contrario, Dremio offre anche una solida integrazione con Hadoop ma è leggermente indietro con un punteggio di 8.6.
- I revisori menzionano che Dremio brilla per facilità d'uso, ottenendo un punteggio di 9.1, significativamente più alto rispetto al punteggio di 7.6 di Hortonworks. Questo rende Dremio un'opzione più user-friendly per i team che cercano di adottare rapidamente una piattaforma dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di interrogazione dati di Dremio, raggiungendo un punteggio di 9.2, mentre Hortonworks ottiene 8.7. Questo suggerisce che Dremio potrebbe fornire processi di interrogazione più veloci ed efficienti, cruciali per l'analisi in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di analisi dati integrata di Dremio, con un punteggio di 7.6, è meno robusta rispetto a Hortonworks, che ha un punteggio di 8.2 in qualità dei dati. Questo indica che Hortonworks potrebbe offrire migliori strumenti per garantire l'integrità e la qualità dei dati.
- I revisori menzionano che l'integrazione con il data lake di Dremio è valutata altamente a 9.1, dimostrando la sua capacità di connettersi senza problemi con vari data lake. Hortonworks, sebbene forte, non raggiunge questo livello di integrazione, il che potrebbe essere un fattore decisivo per le organizzazioni che utilizzano più fonti di dati.
- Gli utenti dicono che le capacità di elaborazione cloud di Dremio sono impressionanti, con un punteggio di 9.3, essenziale per le organizzazioni che cercano di sfruttare efficacemente le risorse cloud. Hortonworks, con un punteggio di 8.5 nel deployment cloud, potrebbe non fornire lo stesso livello di prestazioni negli ambienti cloud.
Dremio vs Hortonworks Data Platform
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dremio più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Dremio nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Dremio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hortonworks Data Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dremio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Hortonworks Data Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dremio
Nessun prezzo disponibileHortonworks Data Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Dremio
Prova gratuita disponibile
Hortonworks Data Platform
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
52
8.3
11
Facilità d'uso
9.2
53
7.6
11
Facilità di installazione
8.4
47
7.3
5
Facilità di amministrazione
7.8
29
7.7
5
Qualità del supporto
8.5
50
7.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
28
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
46
8.9
11
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
Integrazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
9.0
22
Dati insufficienti
Distribuzione
8.7
15
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Prestazione
8.3
21
Dati insufficienti
Sicurezza
8.2
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati come Servizio
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
Architettura
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
22
Dati insufficienti
Database
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Integrazioni
9.0
18
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Piattaforma
9.1
20
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Elaborazione
9.1
18
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Connettività
8.6
22
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
Operazioni
7.2
25
Dati insufficienti
7.1
25
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
7.7
21
Dati insufficienti
7.0
21
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dremio e Hortonworks Data Platform sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Dremio è categorizzato comeAnalisi dei Big Data, Data Warehouse, Dati come Servizio (DaaS), e Strumenti di Livello Semantico
Hortonworks Data Platform non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hortonworks Data Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Internet
41.7%
Vendita al dettaglio
16.7%
Giornali
8.3%
Marketing e Pubblicità
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.3%
Altro
16.7%
Alternative
Discussioni
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
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