Top 10 Alternative e Competitor di Hortonworks Data Platform

(12)4.0 su 5

Le soluzioni Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Hortonworks Data Platform. Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software facile da usare, risparmio di tempo con integrazione di hadoop, scalabilità della macchina, e elaborazione cloud. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Hortonworks Data Platform includono projects e storage. La migliore alternativa complessiva a Hortonworks Data Platform è Databricks Data Intelligence Platform. Altre app simili a Hortonworks Data Platform sono Hadoop HDFS, Amazon EMR, Google Cloud BigQuery, e Azure HDInsight. Hortonworks Data Platform alternative possono essere trovate in Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Basi di dati relazionali.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Hortonworks Data Platform

Databricks Data Intelligence Platform
Hadoop HDFS
Amazon EMR
Google Cloud BigQuery
Azure HDInsight
Snowflake
Apache Ambari
Microsoft SQL Server

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Le migliori alternative a 10 a Hortonworks Data Platform recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Hortonworks Data Platform si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Internet, Tecnologia dell'informazione e servizi, e Giornali, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Databricks Data Intelligence Platform è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Più costoso

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Hadoop HDFS

Di The Apache Software Foundation

4.4/5

(141)

Descrizione del Prodotto

Il File System Distribuito di Hadoop (HDFS) è un file system scalabile e tollerante ai guasti progettato per gestire grandi set di dati su cluster di hardware comune. Come componente principale dell'ecosistema Apache Hadoop, HDFS consente l'archiviazione e il recupero efficienti di enormi quantità di dati, rendendolo ideale per le applicazioni di big data. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tolleranza ai Guasti: HDFS replica i blocchi di dati su più nodi, garantendo la disponibilità dei dati e la resilienza contro i guasti hardware. - Alta Larghezza di Banda: Ottimizzato per l'accesso ai dati in streaming, HDFS fornisce un'elevata larghezza di banda aggregata dei dati, facilitando l'elaborazione rapida dei dati. - Scalabilità: Capace di scalare orizzontalmente aggiungendo più nodi, HDFS può ospitare petabyte di dati, supportando la crescita delle applicazioni ad alta intensità di dati. - Località dei Dati: Elaborando i dati sui nodi dove sono memorizzati, HDFS minimizza la congestione della rete e migliora la velocità di elaborazione. - Portabilità: Progettato per essere compatibile su vari hardware e sistemi operativi, HDFS offre flessibilità negli ambienti di distribuzione. Valore Principale e Problema Risolto: HDFS affronta le sfide dell'archiviazione e dell'elaborazione di set di dati massicci fornendo una soluzione affidabile, scalabile ed economica. La sua architettura garantisce l'integrità e la disponibilità dei dati, anche di fronte a guasti hardware, mentre il suo design consente un'elaborazione efficiente dei dati sfruttando la località dei dati. Questo rende HDFS particolarmente prezioso per le organizzazioni che si occupano di big data, permettendo loro di derivare intuizioni e valore dai loro asset di dati in modo efficace.

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Hadoop HDFS è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Amazon EMR

Di Amazon Web Services (AWS)

4.1/5

(64)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Amazon EMR è:

Più facile da configurare

Più costoso

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

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Azure HDInsight

Di Microsoft

3.9/5

(17)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Azure HDInsight è:

Più facile da amministrare

Più costoso

Più facile da configurare

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Snowflake è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Più facile da amministrare

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Apache Ambari

Di The Apache Software Foundation

4.1/5

(23)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Apache Ambari è:

Più utilizzabile

Più facile da amministrare

Più facile da configurare

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Microsoft SQL Server

Di Microsoft

4.4/5

(2,260)

Descrizione del Prodotto

SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.

I recensori dicono che rispetto a Hortonworks Data Platform, Microsoft SQL Server è:

Più costoso

Più utilizzabile

Più facile da configurare

Categorie in comune con Hortonworks Data Platform:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data