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Software di etichettatura dei dati
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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
Discussioni

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(90)4.4 su 5

(12)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (39.8% delle recensioni)

Mercato Medio (50.0% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (5) Annotation Efficiency (3) Deployment Delays (2) Deployment Issues (2)

Helpful (1)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Dataloop

Valutazione a Stelle

(90)4.4 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (39.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (5) Annotation Efficiency (3) Deployment Delays (2) Deployment Issues (2)

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super.AI

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(12)4.6 su 5

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Mercato Medio (50.0% delle recensioni)

Pros & Cons

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Prezzo di Ingresso

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Dataloop vs super.AI

I revisori hanno ritenuto che Dataloop soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a super.AI.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dataloop sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataloop rispetto a super.AI.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Dataloop

Nessun prezzo disponibile

super.AI

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Dataloop

Nessuna informazione sulla prova disponibile

super.AI

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.7

8.3

Facilità d'uso

8.8

8.1

Facilità di installazione

8.5

Dati insufficienti

Facilità di amministrazione

8.8

Dati insufficienti

Qualità del supporto

8.9

8.8

the product è stato un buon partner negli affari?

8.8

Dati insufficienti

Direzione del prodotto (% positivo)

8.6

8.1

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

Versionamento

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

Scalabilità

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Registro Modelli

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

Collaborazione

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

Monitoraggio

Dati insufficienti

Governare

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.6

Dati insufficienti

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Trascina e Rilascia

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Algoritmi Pre-Costruiti

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Addestramento del modello

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Generazione del Linguaggio Naturale

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Reti Neurali Artificiali

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Profondo

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Servizio gestito

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Etichettatura dei datiNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

9.0

Dati insufficienti

Qualità

Qualità dell'etichettatore

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità del compito

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Umano-nel-Ciclo

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Automazione

Pre-etichettatura con apprendimento automatico

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Instradamento automatico dell'etichettatura

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione dell'immagine

Segmentazione delle Immagini

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Oggetti

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciamento degli oggetti

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Tipi di dati

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione del linguaggio naturale

Riconoscimento di Entità Nominate

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del Sentimento

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

OCR

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Annotazione del discorso

Trascrizione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento delle emozioni

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento delle immaginiNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

8.7

Dati insufficienti

Tipo di riconoscimento

Rilevamento delle emozioni

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Oggetti

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del testo

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi del movimento

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Ricostruzione della scena

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento del logo

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento di Contenuti Espliciti

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento video

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Riconoscimento facciale

Analisi Facciale

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Confronto facciale

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Etichettatura

Addestramento del modello

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riquadri di delimitazione

9.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Rilevamento Immagine Personalizzato

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Integrazioni

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

OCRNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

Sistema Operativo

Sistema operativo per PC

Dati insufficienti

Sistema Operativo Mac

Dati insufficienti

Sistema Operativo Linux

Dati insufficienti

Elaborazione dei documenti

Tipo di file

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

Dati insufficienti

Capacità mobile

Dati insufficienti

Elaborazione Intelligente

Dati insufficienti

Miglioramento dell'immagine

Dati insufficienti

Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma

Integrazione

Dati insufficienti

Conversione di file

Dati insufficienti

Windows e Mac

Dati insufficienti

AI agentico - OCR

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Elaborazione Intelligente dei Documenti (IDP)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Acquisizione dati

Supporto multi-formato

Dati insufficienti

Capacità OCR

Dati insufficienti

Estrazione dei dati

Riconoscimento delle entità

Dati insufficienti

Classificazione del testo

Dati insufficienti

Convalida dei dati

Controllo dell'accuratezza

Dati insufficienti

Automazione del flusso di lavoro

Elaborazione in batch

Dati insufficienti

Integrazione dei processi

Dati insufficienti

Gestione Documentale

Funzionalità di ricerca

Dati insufficienti

Controllo di versione

Dati insufficienti

Apprendimento automatico

Addestramento personalizzato del modello

Dati insufficienti

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Analisi del Sentimento

Dati insufficienti

Analisi Semantica

Comprensione contestuale

Dati insufficienti

Integrazione dei dati

Supporto API

Dati insufficienti

Sicurezza

Standard di Conformità

Dati insufficienti

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello

Efficienza dell'addestramento del modello

Dati insufficienti

Ritraining automatico del modello

Dati insufficienti

Implementazione del processo di apprendimento attivo

Dati insufficienti

Creazione di un ciclo di addestramento iterativo

Dati insufficienti

Scoperta di casi limite

Dati insufficienti

Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo

Smistamento Intelligente dei Dati

Dati insufficienti

Miglioramento del flusso di lavoro per l'etichettatura dei dati

Dati insufficienti

Identificazione degli errori e degli outlier

Dati insufficienti

Ottimizzazione della Selezione dei Dati

Dati insufficienti

Approfondimenti Azionabili per la Qualità dei Dati

Dati insufficienti

Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo

Approfondimenti sulle prestazioni del modello

Dati insufficienti

Miglioramento del Modello Economico

Dati insufficienti

Integrazione di casi limite

Dati insufficienti

Messa a punto della precisione del modello

Dati insufficienti

Etichetta Analisi degli Outlier

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Dataloop

super.AI

Dataloop e super.AI sono categorizzati comeEtichettatura dei dati

Categorie uniche

Dataloop è categorizzato comeStrumenti di apprendimento attivo, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Riconoscimento delle immagini

super.AI è categorizzato comeElaborazione Intelligente dei Documenti (IDP) e OCR

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Dataloop

Piccola impresa(50 o meno dip.)

33.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

39.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

27.3%

super.AI

Piccola impresa(50 o meno dip.)

41.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

50.0%

Enterprise(> 1000 dip.)

8.3%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

33.0%

41.7%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

39.8%

50.0%

Enterprise

(> 1000 dip.)

27.3%

8.3%

Settore dei Recensori

Dataloop

Tecnologia dell'informazione e servizi

27.3%

Software per computer

26.1%

Vendita al dettaglio

2.3%

Ricerca

2.3%

Petrolio e Energia

2.3%

Altro

39.8%

super.AI

Tecnologia dell'informazione e servizi

33.3%

Marketing e Pubblicità

16.7%

Software per computer

16.7%

Vendita al dettaglio

8.3%

Salute, Benessere e Fitness

8.3%

Altro

16.7%

Alternative

Alternative a Dataloop

Alternative a super.AI

SS&C Blue Prism Intelligent Automation Platform

UiPath Agentic Automation

Automation Anywhere

Nintex

Discussioni

Discussioni su Dataloop

Cosa sono le annotazioni dei dati?

1 Commento

Risposta ufficiale da Dataloop

Le annotazioni dei dati si riferiscono al processo di etichettatura o aggiunta di tag informativi ai dati grezzi, che possono includere testo, immagini,...Leggi di più

Cosa sono le annotazioni dei dati?

1 Commento

Risposta ufficiale da Dataloop

Le annotazioni dei dati si riferiscono al processo di etichettatura o aggiunta di tag informativi ai dati grezzi, che possono includere testo, immagini,...Leggi di più

Dataloop è gratuito?

1 Commento

Risposta ufficiale da Dataloop

Dataloop opera su un modello di prezzo basato su preventivo e attualmente non offre un piano gratuito. I nostri prezzi sono adattati per soddisfare le...Leggi di più

Vedi tutte le discussioni

Discussioni su super.AI

A cosa serve Super AI?

1 Commento

Per tutti i divertimenti mondaniLeggi di più

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Alternative
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