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Scopri di più su TrueFoundryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nelle sue capacità di Preparazione dei Dati, in particolare con la sua funzione di Drag and Drop, che ha ricevuto un punteggio alto di 9.0, rendendola facile da usare per compiti di gestione dei dati. Al contrario, la funzionalità di Drag and Drop di TrueFoundry ha ottenuto un punteggio inferiore di 7.5, indicando un'esperienza meno intuitiva.
- I revisori menzionano che TrueFoundry brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un impressionante punteggio di 9.7, che gli utenti attribuiscono a un servizio clienti reattivo e a una documentazione completa. Dataiku, sebbene ancora forte, ha ottenuto un punteggio di 8.5, suggerendo margini di miglioramento nella reattività del supporto.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Scalabilità dell'Addestramento dei Modelli AI di TrueFoundry con un punteggio di 8.3, che i revisori dicono permetta una gestione efficiente di grandi set di dati. Il punteggio di 8.3 di Dataiku in quest'area indica che è competitivo ma potrebbe non eguagliare la scalabilità offerta da TrueFoundry.
- Gli utenti su G2 riportano che le caratteristiche di Sviluppo dei Modelli di Dataiku, in particolare i suoi Algoritmi Predefiniti, hanno ottenuto un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta robusta per gli utenti che cercano di implementare rapidamente modelli di machine learning. Il punteggio di TrueFoundry di 8.0 nella stessa categoria suggerisce che potrebbe non offrire tante opzioni pronte all'uso.
- I revisori menzionano che la Scalabilità di TrueFoundry è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.5, che gli utenti dicono sia cruciale per le aziende in crescita. Il punteggio di scalabilità di Dataiku di 9.3 è encomiabile ma indica che TrueFoundry potrebbe supportare meglio operazioni su larga scala.
- Gli utenti riportano che le capacità di Visualizzazione dei Dati di Dataiku, sebbene solide, hanno ottenuto un punteggio di 7.9, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorato. Al contrario, l'attenzione di TrueFoundry sul Flusso di Lavoro dei Dati ha ricevuto un punteggio più alto di 8.9, suggerendo un approccio più snello alla visualizzazione e gestione dei processi dati.
Dataiku vs TrueFoundry
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TrueFoundry più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TrueFoundry in generale.
- Dataiku e TrueFoundry soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TrueFoundry sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TrueFoundry rispetto a Dataiku.
Prezzi
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Dataiku
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- La Rete LLM
TrueFoundry
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Dataiku
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TrueFoundry
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.7
52
Facilità d'uso
8.7
166
8.9
52
Facilità di installazione
8.1
128
9.0
37
Facilità di amministrazione
8.0
60
9.0
10
Qualità del supporto
8.5
152
9.6
51
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
9.7
11
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
9.8
52
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
Dati insufficienti
7.7
75
Dati insufficienti
7.5
76
Dati insufficienti
7.5
74
Dati insufficienti
7.6
76
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.7
65
Dati insufficienti
8.2
63
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
Dati insufficienti
8.6
62
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
7.9
74
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.4
74
Dati insufficienti
7.8
75
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
15
8.8
29
8.7
15
8.8
28
8.6
15
8.9
31
8.9
15
9.1
32
9.0
15
9.2
32
Distribuzione
7.8
12
8.4
31
8.5
13
8.4
31
8.5
13
8.8
32
8.8
13
9.1
32
8.8
13
9.2
32
Gestione
7.6
13
8.7
30
8.5
13
8.2
31
8.3
13
7.9
30
7.8
13
8.5
29
Operazioni
8.5
13
8.1
28
8.3
13
8.9
29
8.8
13
7.8
28
Gestione
7.5
12
8.3
31
8.5
13
7.9
32
7.9
13
8.0
31
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
7.5
23
8.3
6
7.5
23
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
8.3
23
Sistema
8.6
75
8.5
16
Sviluppo del Modello
8.4
78
9.1
20
8.8
77
7.5
19
8.6
78
8.0
17
8.5
77
7.6
18
Sviluppo del modello
8.5
77
7.4
17
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
7.5
14
8.1
74
7.4
13
7.9
73
8.3
12
7.9
72
8.5
13
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
Funzionalità non disponibile
7.9
69
8.9
12
Distribuzione
8.1
74
8.8
15
8.2
77
8.6
13
8.3
76
9.4
17
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
8.1
8
8.0
60
8.6
7
7.7
59
8.3
7
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
9.0
10
7.5
16
8.3
10
7.4
14
8.3
10
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
7.8
9
6.9
7
8.6
11
7.6
7
8.3
10
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
8.7
10
7.1
14
7.9
8
7.0
14
8.8
10
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
8.3
10
7.0
14
8.2
11
7.4
14
7.7
10
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
8.8
11
6.7
14
8.7
10
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Funzionalità non disponibile
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Funzionalità non disponibile
6.7
11
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
7.7
85
Dati insufficienti
8.1
89
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e TrueFoundry sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Infrastruttura di AI Generativa, Piattaforme MLOps, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Dataiku è categorizzato comePiattaforme di Machine Learning a Basso Codice, Analisi dei Big Data, AWS Marketplace, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, e Orchestrazione AI
TrueFoundry non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TrueFoundry
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Software per computer
28.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.4%
Giochi per computer
11.5%
Intrattenimento
9.6%
Servizi Finanziari
5.8%
Altro
28.8%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
TrueFoundry non ha discussioni con risposte
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