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Dataiku
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(183)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3ThoughtSpot
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che ThoughtSpot eccelle nelle sue capacità di visualizzazione dei dati, con un punteggio di 8.6, rendendo più facile per i team creare dashboard perspicaci. Al contrario, la visualizzazione dei dati di Dataiku ha ottenuto un punteggio inferiore di 7.9, che alcuni utenti ritengono limiti la loro capacità di presentare i dati in modo efficace.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di ThoughtSpot è un vantaggio significativo, con un punteggio di 8.8, che consente agli utenti di adottare rapidamente la piattaforma senza un addestramento estensivo. Dataiku, pur avendo anch'esso un punteggio di 8.8, è stato notato da alcuni utenti come avente una curva di apprendimento più ripida a causa delle sue funzionalità più complesse.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di reportistica in tempo reale di ThoughtSpot, valutate a 8.6, forniscono intuizioni immediate che sono cruciali per il processo decisionale. La reportistica in tempo reale di Dataiku, valutata a 8.1, è vista come meno reattiva, il che può ostacolare un'analisi tempestiva.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di report e dashboard personalizzati di ThoughtSpot è altamente valutata a 9.1, permettendo intuizioni su misura. In confronto, la funzione simile di Dataiku, sebbene ancora forte a 8.3, non offre lo stesso livello di personalizzazione, che alcuni utenti trovano limitante.
- I revisori menzionano che la qualità del supporto di ThoughtSpot è valutata a 8.7, con molti utenti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. Il supporto di Dataiku, valutato a 8.5, è anch'esso buono, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe essere più accessibile durante i momenti critici.
- Gli utenti dicono che la scalabilità di ThoughtSpot è un punto di forza, con un punteggio di 8.3, rendendolo adatto per le imprese in crescita. Dataiku, pur essendo valutato leggermente più alto a 8.5, è stato notato da alcuni utenti come più complesso da scalare efficacemente, specialmente per i team più piccoli.
Dataiku vs ThoughtSpot
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato ThoughtSpot più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Dataiku.
- I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a ThoughtSpot.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ThoughtSpot sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ThoughtSpot rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dataiku
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- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
ThoughtSpot
ThoughtSpot Analytics - Essentials
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For small teams to find and share insights with AI Analytics
- Dynamic, interactive dashboards
- Actionable insights
- From 5-50 users
Prova Gratuita
Dataiku
Prova gratuita disponibile
ThoughtSpot
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
8.3
262
Facilità d'uso
8.7
166
8.8
262
Facilità di installazione
8.1
128
8.0
123
Facilità di amministrazione
8.0
60
8.2
107
Qualità del supporto
8.5
152
8.7
235
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
8.9
105
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
9.1
259
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
8.7
157
|
Verificato
7.7
75
8.6
150
|
Verificato
7.5
76
8.4
161
|
Verificato
7.5
74
8.2
132
|
Verificato
7.6
76
8.8
159
|
Verificato
Self Service
8.2
75
8.3
147
|
Verificato
8.6
74
8.7
154
|
Verificato
8.4
74
8.6
152
|
Verificato
7.9
74
8.8
161
|
Verificato
8.7
74
8.2
139
|
Verificato
8.1
74
7.6
115
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.4
74
7.9
116
7.8
75
8.6
156
|
Verificato
8.0
74
8.1
125
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
7.6
97
|
Verificato
8.6
88
7.6
100
|
Verificato
7.7
85
8.0
86
|
Verificato
8.1
89
7.7
80
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
7.8
76
8.7
157
|
Verificato
7.7
75
8.6
150
|
Verificato
7.5
76
8.4
161
|
Verificato
7.5
74
8.2
132
|
Verificato
7.6
76
8.8
159
|
Verificato
Preparazione dei dati
8.7
65
8.2
107
|
Verificato
8.2
63
8.0
105
|
Verificato
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
8.5
116
|
Verificato
8.6
62
8.6
120
|
Verificato
8.7
62
8.3
109
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
7.2
24
8.0
50
6.9
24
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.7
5
Self Service
8.2
75
8.3
147
|
Verificato
8.6
74
8.7
154
|
Verificato
8.4
74
8.6
152
|
Verificato
7.9
74
8.8
161
|
Verificato
8.7
74
8.2
139
|
Verificato
8.1
74
7.6
115
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Analisi Avanzata
8.4
74
7.9
116
7.8
75
8.6
156
|
Verificato
8.0
74
8.1
125
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
6.7
5
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.7
5
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
6.7
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.7
5
Creare rapporti
8.5
91
7.6
97
|
Verificato
8.6
88
7.6
100
|
Verificato
7.7
85
8.0
86
|
Verificato
8.1
89
7.7
80
|
Verificato
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
188
Rapporti
7.8
76
8.7
157
|
Verificato
7.7
75
8.6
150
|
Verificato
7.5
76
8.4
161
|
Verificato
7.5
74
8.2
132
|
Verificato
7.6
76
8.8
159
|
Verificato
Self Service
8.2
75
8.3
147
|
Verificato
8.6
74
8.7
154
|
Verificato
8.4
74
8.6
152
|
Verificato
7.9
74
8.8
161
|
Verificato
8.7
74
8.2
139
|
Verificato
8.1
74
7.6
115
|
Verificato
Creare rapporti
8.5
91
7.6
97
|
Verificato
8.6
88
7.6
100
|
Verificato
7.7
85
8.0
86
|
Verificato
8.1
89
7.7
80
|
Verificato
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
Dati insufficienti
Sistema
8.6
75
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.4
78
Dati insufficienti
8.8
77
Dati insufficienti
8.6
78
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
77
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
7.9
73
Dati insufficienti
7.9
72
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
Dati insufficienti
7.9
69
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
74
Dati insufficienti
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.2
16
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
8.0
35
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.5
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.6
35
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
7.6
97
|
Verificato
8.6
88
7.6
100
|
Verificato
7.7
85
8.0
86
|
Verificato
8.1
89
7.7
80
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
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Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
ThoughtSpot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.3%
Servizi Finanziari
9.0%
Software per computer
9.0%
Vendita al dettaglio
5.5%
Telecomunicazioni
4.8%
Altro
60.3%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
Come viene prezzato ThoughtSpot?
2 Commenti
IH
Hanno due modelli di prezzo. Per consumo tramite crediti e per dimensione dei dati (numero di righe) connessi a ThoughtSpot.Leggi di più
Quanto è utile Thoughtspot per gli utenti finali che non sono così esperti di dati?
2 Commenti
VS
ThoughtSpot rende il self-service semplice e veloce, anche per utenti senza background tecnico. Chiunque, dagli utenti aziendali agli analisti fino alle...Leggi di più
Quanto è grande ThoughtSpot?
1 Commento
LE
ThoughtSpot è stata fondata nel 2012 e ha 200 dipendenti. L'azienda ha raccolto 100 milioni di dollari in finanziamenti da società di venture capital come...Leggi di più
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