Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, riflessa nei suoi punteggi G2 più alti in diverse categorie, in particolare in Analisi Predittiva e Data Science. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia grafica intuitiva, che semplifica la gestione del codice e dei dataset, rendendola una preferita per coloro che cercano di prototipare e lanciare rapidamente i loro progetti.
Gli utenti dicono che la funzione AutoML di H2O si distingue come uno strumento potente, con molti che ne lodano le prestazioni e le capacità di iterazione rapida. Questo focus sull'automazione consente agli utenti di creare modelli di machine learning in modo efficiente, anche se l'esperienza utente complessiva potrebbe non essere robusta come quella di Dataiku.
I revisori menzionano che la facilità d'uso di Dataiku è un vantaggio significativo, con molti che trovano la piattaforma semplice per integrare l'IA nei loro flussi di lavoro. La capacità di gestire visivamente percorsi e thread migliora l'esperienza utente, rendendola particolarmente attraente per i team che cercano di ottimizzare i loro processi.
Secondo le recensioni verificate, il supporto di H2O per il suo prodotto commerciale, Driverless AI, è molto apprezzato, con gli utenti che notano che spesso supera i metodi di codifica tradizionali. Tuttavia, l'esperienza di supporto complessiva è leggermente meno favorevole rispetto a Dataiku, che ha ricevuto valutazioni più alte per la qualità del suo servizio clienti.
I revisori di G2 evidenziano che mentre H2O ha un forte focus sulle piccole imprese, l'appeal di Dataiku per gli utenti aziendali è evidente, con una percentuale maggiore di recensioni provenienti da questo segmento. Questo suggerisce che Dataiku potrebbe essere più adatto per le organizzazioni più grandi che cercano soluzioni dati complete.
Gli utenti riportano che la direzione del prodotto di Dataiku è vista positivamente, con molti che si sentono fiduciosi nei suoi sviluppi futuri. Al contrario, la direzione del prodotto di H2O ha ricevuto feedback contrastanti, indicando che alcuni utenti potrebbero avere preoccupazioni sulla sua viabilità a lungo termine e sugli sviluppi delle funzionalità.
Dataiku vs H2O
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato H2O più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Dataiku in generale.
I revisori hanno ritenuto che Dataiku soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a H2O.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che H2O sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dataiku rispetto a H2O.
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Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
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PB
Ciao,
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Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
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