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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Panoply

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A Colpo d'Occhio
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(634)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (46.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Panoply
Panoply
Valutazione a Stelle
(82)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.4% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle in Data Lake Analytics con un punteggio di 8,8, mentre il punteggio di Panoply di 7,0 indica che potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità in quest'area. I revisori menzionano che Databricks offre capacità robuste per gestire grandi set di dati in modo efficiente.
  • I revisori menzionano che Panoply brilla in Facilità di Configurazione con un punteggio di 9,4 rispetto all'8,4 di Databricks. Gli utenti su G2 apprezzano quanto velocemente possono iniziare con Panoply, rendendolo una scelta favorevole per le piccole imprese che cercano un'implementazione semplice.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks ha capacità superiori di Machine Learning In-Database, con un punteggio di 8,5, mentre il punteggio di Panoply di 6,3 suggerisce limitazioni in quest'area. I revisori dicono che Databricks fornisce una suite più completa per i data scientist che cercano di costruire e distribuire modelli di machine learning.
  • Gli utenti segnalano che Panoply offre una migliore Qualità del Supporto con un punteggio di 9,3, rispetto all'8,4 di Databricks. I revisori menzionano che il servizio clienti di Panoply è reattivo e utile, il che è cruciale per le aziende che potrebbero aver bisogno di assistenza durante l'implementazione.
  • I revisori menzionano che Databricks eccelle in Integrazione dei Dati con un punteggio di 9,0, mentre il punteggio di Panoply di 9,1 indica che è anche forte in quest'area. Tuttavia, gli utenti dicono che Databricks fornisce opzioni più estese per l'integrazione con varie fonti di dati, rendendolo una scelta migliore per le imprese con ambienti dati complessi.
  • Gli utenti su G2 segnalano che le funzionalità di Qualità dei Dati di Panoply ottengono un punteggio di 8,9, leggermente superiore all'8,6 di Databricks. I revisori menzionano che i flussi di lavoro automatizzati e le capacità self-service di Panoply rendono più facile per gli utenti mantenere un'alta qualità dei dati senza una conoscenza tecnica estesa.

Databricks Data Intelligence Platform vs Panoply

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Panoply più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Panoply in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Panoply.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Panoply sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Panoply.
Prezzi
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Databricks Data Intelligence Platform
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Panoply
Proof of Value
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Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Panoply
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
518
8.8
63
Facilità d'uso
8.8
527
8.9
64
Facilità di installazione
8.7
400
9.4
39
Facilità di amministrazione
8.3
171
9.3
37
Qualità del supporto
8.7
493
9.3
63
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
174
9.5
39
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
506
8.0
58
Caratteristiche per Categoria
8.7
146
Dati insufficienti
Rapporti
8.1
8
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.5
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.3
136
Dati insufficienti
8.8
100
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
94
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
93
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
8.3
13
8.5
163
7.6
11
Funzionalità
9.1
170
9.2
16
9.2
170
8.6
13
9.1
171
9.7
16
9.0
163
8.8
15
9.1
165
8.8
15
8.8
74
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
205
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
180
|
Verificato
9.1
22
|
Verificato
8.9
179
|
Verificato
8.7
21
|
Verificato
8.8
173
|
Verificato
8.9
22
|
Verificato
8.8
178
|
Verificato
7.4
19
|
Verificato
8.7
167
|
Verificato
6.3
15
|
Verificato
9.1
169
|
Verificato
7.0
15
|
Verificato
Integrazione
8.8
166
|
Verificato
5.6
15
|
Verificato
8.8
165
|
Verificato
8.9
22
|
Verificato
9.1
172
|
Verificato
7.8
16
|
Verificato
Distribuzione
7.9
154
|
Verificato
7.1
15
|
Verificato
9.1
175
|
Verificato
8.3
22
|
Verificato
Prestazione
9.1
175
|
Verificato
8.1
23
|
Verificato
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
7.8
20
|
Verificato
8.9
166
|
Verificato
8.7
18
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
5.4
9
8.4
75
5.0
9
8.8
71
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
244
Dati insufficienti
Database
8.7
222
Dati insufficienti
8.9
228
Dati insufficienti
9.3
231
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
212
Dati insufficienti
9.2
233
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
225
Dati insufficienti
8.8
229
Dati insufficienti
9.2
233
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
225
Dati insufficienti
9.0
223
Dati insufficienti
8.9
243
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
221
Dati insufficienti
9.0
228
Dati insufficienti
Connettività
8.7
204
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
9.3
222
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.3
136
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Panoply
Panoply
Databricks Data Intelligence Platform e Panoply sono categorizzati comeStrumenti ETL e Data Warehouse
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
46.0%
Panoply
Panoply
Piccola impresa(50 o meno dip.)
47.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
43.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
9.0%
Settore dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.3%
Panoply
Panoply
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.0%
Marketing e Pubblicità
7.7%
Software per computer
7.7%
Vendita al dettaglio
5.1%
Abbigliamento e Moda
5.1%
Altro
65.4%
Alternative
Databricks Data Intelligence Platform
Alternative a Databricks Data Intelligence Platform
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Aggiungi Teradata Vantage
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Panoply
Alternative a Panoply
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Aggiungi Amazon Redshift
Fivetran
Fivetran
Aggiungi Fivetran
Discussioni
Databricks Data Intelligence Platform
Discussioni su Databricks Data Intelligence Platform
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
Bhupendra R.
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
Shubham A.
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Panoply
Discussioni su Panoply
Ho alcune domande su caratteristiche specifiche, chi dovrei contattare?
1 Commento
Risposta ufficiale da Panoply
Ci piacerebbe sentire la tua opinione. Sentiti libero di inviarci un messaggio qui: https://panoply.io/company/contact/Leggi di più
Sto già utilizzando un servizio ETL, posso comunque connettermi a Panoply?
1 Commento
Risposta ufficiale da Panoply
Sì! Il nostro data warehouse gestito è il modo migliore per ottenere tutti i dati della tua azienda in un unico posto.Leggi di più
How much does Panoply cost?
1 Commento
Risposta ufficiale da Panoply
Contratto annuale: il nostro prezzo basato sull'uso parte da $399/mese per 50 GiB di Query Bytes, e aumenta fino a $1719/mese per 5000 GiB di Query...Leggi di più