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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e neptune.ai 
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Databricks Data Intelligence Platform
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (46.1% delle recensioni)
Mercato Medio (42.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(634)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Pros & Cons
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Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la piattaforma Databricks Data Intelligence eccelle nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, mentre Neptune.ai brilla nella Facilità di Configurazione con un punteggio di 9.4, indicando che gli utenti trovano più facile iniziare con Neptune.ai.
- I revisori menzionano che Databricks offre robuste capacità di Tracciabilità dei Dati con un punteggio di 8.8, fondamentale per tracciare il flusso dei dati, mentre le funzionalità di Governance dei Dati di Neptune.ai hanno ottenuto un punteggio inferiore di 8.3, suggerendo che potrebbe non fornire lo stesso livello di supervisione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks ha un forte focus sul Registro dei Modelli con un punteggio di 8.9, rendendo più facile per i team gestire e distribuire modelli di apprendimento automatico, mentre il punteggio di Neptune.ai di 8.4 indica che potrebbe non essere altrettanto completo in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che Neptune.ai eccelle nella Qualità del Supporto con un impressionante punteggio di 9.7, il che suggerisce che gli utenti si sentono ben supportati, mentre Databricks ha ottenuto un punteggio di 8.4, indicando margini di miglioramento nel servizio clienti.
- I revisori menzionano che Databricks fornisce eccellenti capacità di Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rendendo più facile connettere varie fonti di dati, mentre il punteggio di Neptune.ai di 8.9 mostra che è anche forte ma leggermente meno versatile.
- Gli utenti dicono che la Scalabilità di Databricks è valutata a 9.1, rendendola una scelta preferita per le imprese che cercano di crescere, mentre il punteggio di Neptune.ai di 8.8 indica che potrebbe essere più adatta per aziende più piccole o ambienti meno esigenti.
Databricks Data Intelligence Platform vs neptune.ai
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato neptune.ai più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Databricks Data Intelligence Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a neptune.ai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che neptune.ai sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a neptune.ai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileneptune.ai
Free (Cloud SaaS)
Gratuito
For teams starting out with experiment tracking
- Up to 3 users
- 1 workspace
- 1 project
Prova Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
neptune.ai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
517
8.4
48
Facilità d'uso
8.8
526
9.1
52
Facilità di installazione
8.7
399
9.2
32
Facilità di amministrazione
8.3
170
8.8
10
Qualità del supporto
8.7
492
9.6
45
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
173
8.7
10
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
505
9.5
48
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
94
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
9.0
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.9
90
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
82
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
92
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
8.7
36
8.9
64
9.3
38
8.9
64
9.0
39
8.9
65
Funzionalità non disponibile
8.9
65
8.9
33
Distribuzione
8.9
61
8.5
34
8.8
62
9.1
34
8.6
65
9.0
35
8.9
65
Funzionalità non disponibile
9.0
65
8.8
34
Gestione
9.0
62
8.5
34
8.8
63
9.1
37
9.1
59
8.3
33
8.9
67
8.2
34
Operazioni
8.7
62
8.3
32
8.8
60
Funzionalità non disponibile
9.0
62
9.2
32
Gestione
8.8
60
8.2
29
8.7
60
9.0
30
9.1
59
8.5
29
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Funzionalità non disponibile
8.3
27
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
205
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
180
Dati insufficienti
8.0
186
Dati insufficienti
8.3
183
Dati insufficienti
8.6
185
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
172
Dati insufficienti
8.5
177
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.2
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
175
Dati insufficienti
8.7
178
Dati insufficienti
9.0
182
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
169
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
154
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
175
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
64
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
65
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
65
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
243
Dati insufficienti
Database
8.7
222
Dati insufficienti
8.9
228
Dati insufficienti
9.3
230
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
211
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
225
Dati insufficienti
8.8
228
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
224
Dati insufficienti
9.0
223
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Dati insufficienti
Connettività
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e neptune.ai sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
neptune.ai non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
neptune.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.3%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.4%
Software per computer
27.8%
Ricerca
9.3%
Assicurazione
9.3%
Biotecnologia
9.3%
Sviluppo del programma
5.6%
Altro
38.9%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Quali sono gli strumenti MLOps?
1 Commento
YT
Gli strumenti comuni sono DVC per il versionamento dei dati, ClearML, AWS Sage Maker, Neptune e Qwak per la gestione degli esperimenti, Aporia per il...Leggi di più
neptune.ai non ha più discussioni con risposte
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