Panoramica dei prezzi di neptune.ai

Nettuno ha un'ottima integrazione per diversi framework, il che rende il lavoro con esso senza soluzione di continuità. L'interfaccia utente è ordinata e utilizzabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le capacità di creare grafici dinamici ci sono, ma potrebbero essere più sofisticate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Neptune AI copre tutte le esigenze di un Registro Modelli in modo efficiente, quindi può essere una parte fondamentale del ciclo di vita dei modelli di ML all'interno di una piattaforma.

Offre un'interfaccia utente intuitiva con la quale, oltre a poter visualizzare facilmente i metadati registrati associati a ciascuna esecuzione, possiamo costruire dashboard più o meno complesse. Dal lato utente, l'API funziona in modo semplice, intuitivo e flessibile, fornendo ai Data Scientist un modo semplice per interagire con i progetti sia da script che da Jupyter Notebooks.

Per quanto riguarda l'installazione, è semplice come installare un pacchetto Python se si utilizza l'opzione SaaS. Se si opta per qualcosa di self-hosted è un po' più complesso ma si avrà sempre supporto esperto.

Infine, il team di Neptune risponde sempre rapidamente, offrendo sia supporto via mail che disponibilità per chiamate, anche se la maggior parte delle volte i dubbi possono essere risolti consultando la documentazione che è più che corretta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come ho menzionato nei vantaggi, l'uso dell'API di Neptune è molto flessibile, forse eccessivamente flessibile se utilizzato in un ambiente aziendale, poiché potremmo trovare metadati strutturati in modi diversi in progetti diversi.

Se questo è un problema, come azienda potreste dover sviluppare componenti personalizzati sopra l'API di Neptune AI per adattarla alle vostre esigenze specifiche e standardizzare il registro dei metadati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.