Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud Dataproc 
Prodotti in evidenza
Databricks Data Intelligence Platform
Ottimizzato per una risposta rapida
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (46.0% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Databricks Data Intelligence Platform
Valutazione a Stelle
(658)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (46.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformGoogle Cloud Dataproc
Valutazione a Stelle
(17)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Google Cloud Dataproc. Gli utenti apprezzano le sue capacità di scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e applicazioni di intelligenza artificiale generativa, evidenziando la sua gestione unificata della sicurezza e dell'accesso ai dati attraverso diversi ambienti cloud.
- Gli utenti dicono che Databricks offre un'interfaccia più intuitiva, in particolare con i suoi notebook interattivi che supportano SQL e Python per la visualizzazione dei dati. Questa usabilità è un fattore chiave per molti, poiché migliora le operazioni quotidiane rispetto a Google Cloud Dataproc, che, pur essendo funzionale, non riceve lo stesso livello di lode per l'esperienza utente.
- I revisori menzionano che la funzione di autoscaling in Databricks è particolarmente efficace, aiutando a ridurre i costi delle risorse cloud mantenendo le prestazioni. Al contrario, Google Cloud Dataproc offre anch'esso l'autoscaling, ma gli utenti hanno notato che è più focalizzato sulla gestione dei carichi di picco piuttosto che sull'efficienza dei costi.
- Secondo le recensioni verificate, entrambe le piattaforme forniscono un supporto solido, ma gli utenti di Databricks hanno riportato un'esperienza più coerente con assistenza tempestiva. Gli utenti di Google Cloud Dataproc apprezzano l'utilità del team di supporto GCP, specialmente durante problemi critici, ma il sentimento generale tende verso Databricks per l'affidabilità.
- Gli utenti evidenziano che Databricks brilla nelle sue capacità di data lake, ricevendo grandi elogi per le sue prestazioni in quest'area. Google Cloud Dataproc, pur essendo efficace, non raggiunge lo stesso livello di soddisfazione, con gli utenti che notano che è carente in alcune funzionalità di data lake.
- I revisori notano che Google Cloud Dataproc è un'ottima opzione per coloro che cercano analisi dei dati open-source, gestite e scalabili, in particolare per gli utenti già integrati nell'ecosistema GCP. Tuttavia, Databricks è spesso preferito per le sue funzionalità complete e le migliori prestazioni complessive, rendendolo una scelta più attraente per le imprese che cercano soluzioni dati robuste.
Databricks Data Intelligence Platform vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud Dataproc.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Google Cloud Dataproc.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
538
8.7
10
Facilità d'uso
8.9
549
9.0
10
Facilità di installazione
8.7
422
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
176
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
513
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
180
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
527
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Conformità
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
209
Dati insufficienti
Sistema
8.8
178
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
170
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
155
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
263
8.7
9
Database
8.7
229
8.1
8
8.9
235
8.8
8
9.3
242
8.1
8
Integrazioni
8.3
217
9.0
8
9.1
244
9.4
8
Piattaforma
9.0
236
9.2
8
8.8
234
7.9
8
9.1
244
9.4
8
Elaborazione
9.0
233
9.0
8
9.0
230
8.3
8
Trasformazione dei dati
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Dati insufficienti
Connettività
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeStrumenti ETL e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi
Google Cloud Dataproc non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
