Confronta Control-M e Red Hat Ansible Automation Platform 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (61.5% delle recensioni)
Impresa (48.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
$5,000 per year
Control-M
Valutazione a Stelle
(157)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.5% delle recensioni)
Pro e contro
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
Scopri di più su Control-MRed Hat Ansible Automation Platform
Valutazione a Stelle
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Red Hat Ansible Automation Platform eccelle nella sua architettura senza agenti, rendendola particolarmente efficace per gli ambienti Linux. Gli utenti apprezzano la sua capacità di mantenere i sistemi aggiornati e sicuri senza la necessità di agenti aggiuntivi, il che semplifica la gestione.
- Gli utenti dicono che Control-M si distingue per la sua potente automazione e gestione centralizzata dei flussi di lavoro. I revisori evidenziano come permetta loro di programmare, monitorare e gestire i lavori su più sistemi da un'unica interfaccia, migliorando l'efficienza operativa.
- Secondo le recensioni verificate, Red Hat Ansible Automation Platform è lodata per le sue capacità di automazione coerenti. Gli utenti apprezzano l'approccio centralizzato che offre, il quale aiuta a eliminare il caos degli script individuali e promuove un flusso di lavoro più organizzato attraverso diversi ambienti.
- I revisori menzionano che Control-M è molto facile da usare, con molti che lo trovano facile da adattare man mano che le loro esigenze evolvono. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per i team che necessitano di uno strumento di pianificazione che possa crescere con le loro operazioni.
- I revisori di G2 evidenziano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano punteggi simili per facilità d'uso, la funzionalità di automazione push di Red Hat Ansible Automation Platform consente agli utenti di distribuire aggiornamenti secondo necessità, il che è particolarmente vantaggioso per ambienti dinamici.
- Gli utenti notano che la pianificazione centralizzata dei lavori di Control-M offre un'eccellente visibilità, rendendo più facile gestire flussi di lavoro complessi. Questa affidabilità e scalabilità sono cruciali per le organizzazioni che operano sia su sistemi cloud che on-premises.
Control-M vs Red Hat Ansible Automation Platform
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare e configurare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione di Red Hat Ansible Automation Platform, mentre Control-M ha reso più facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Control-M soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Red Hat Ansible Automation Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Control-M sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Red Hat Ansible Automation Platform rispetto a Control-M.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Control-M
Starter Pack (SaaS)
A partire da $29,000.00
500 Executions Al mese
Orchestrazione SaaS Control-M completa di funzionalità — dimensionata correttamente per team in crescita e app cloud ibride.
- Designer di flussi di lavoro visivi
- Integrazione di app native al cloud e ibride
- Lavori API, trigger di eventi, trasferimento file
Red Hat Ansible Automation Platform
Basic Tower
$5,000
per year
Fino a 100 nodi
- Solo 30 giorni di supporto
- Nessun SLA per i tempi di risposta
- Manutenzione e aggiornamenti
Prova Gratuita
Control-M
Nessuna informazione sulla prova disponibileRed Hat Ansible Automation Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
95
8.9
155
Facilità d'uso
8.7
97
8.7
320
Facilità di installazione
8.2
64
8.2
248
Facilità di amministrazione
8.6
43
8.8
91
Qualità del supporto
8.5
91
8.3
127
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
44
8.8
75
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
93
9.4
157
Caratteristiche per Categoria
Automazione del carico di lavoroNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
8.4
81
Dati insufficienti
Automazione
9.1
54
Dati insufficienti
8.8
51
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
Amministrazione
7.9
50
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Funzionalità
9.4
63
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
8.7
33
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del carico di lavoro
8.5
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
27
Amministrazione
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.5
23
Dati insufficienti
8.4
21
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
8.2
19
Processi
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.3
20
Strumenti di Automazione della ReteNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
6
Configurazione
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.9
6
Agentic AI - Strumenti di Automazione della Rete
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rete
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
5
Logistica
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Sicurezza - Automazione della Rete
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.7
5
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
36
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.9
29
Automazione
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.1
32
Gestione IT
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
8.5
28
Scanner di vulnerabilitàNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rete
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Applicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scanner di vulnerabilità - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
8.9
16
Gestione
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
9.6
16
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Analisi del registroNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Analisi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Analisi dei log - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.9
11
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.7
10
Processi
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.3
11
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
5.6
13
Piattaforma
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.1
12
Dati insufficienti
6.3
13
Dati insufficienti
6.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Sicurezza
Dati insufficienti
6.0
12
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.3
12
Agentic AI - Gestione IT aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
7
Dati insufficienti
Database
8.6
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Control-M e Red Hat Ansible Automation Platform sono categorizzati comeAutomazione del Runbook, Automazione della costruzione, Integrazione Continua, e Consegna Continua
Categorie uniche
Control-M è categorizzato comeAutomazione del carico di lavoro, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, iPaaS, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Red Hat Ansible Automation Platform è categorizzato comePiattaforme DevOps, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Strumenti di Automazione della Rete, Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Gestione delle patch, Scanner di vulnerabilità, Analisi del registro, Gestione IT aziendale, e Gestione della Configurazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Control-M
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Red Hat Ansible Automation Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Bancario
8.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Telecomunicazioni
7.5%
Vendita al dettaglio
5.8%
Altro
45.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.0%
Servizi Finanziari
10.6%
Software per computer
9.0%
Telecomunicazioni
8.2%
Bancario
6.3%
Altro
50.0%
Discussioni
Control-M è uno strumento ETL?
2 Commenti
LV
Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più
A cosa servono Control-M e DevOps?
1 Commento
SR
Control-M viene utilizzato per automatizzare, programmare e monitorare lavori e flussi di lavoro backend, mentre DevOps viene utilizzato per costruire,...Leggi di più
Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?
1 Commento
LV
Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più
A cosa serve la Red Hat Ansible Automation Platform?
1 Commento
AJ
La Red Hat Ansible Automation Platform semplifica le operazioni IT automatizzando la gestione delle configurazioni, il deployment delle applicazioni e...Leggi di più
Red Hat Ansible Automation Platform non ha più discussioni con risposte
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