Confronta Control-M e Google Cloud Dataflow 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (61.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
Nessun prezzo disponibile
Control-M
Valutazione a Stelle
(157)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (61.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $29,000.00 500 Executions Al mese
Scopri di più su Control-MGoogle Cloud Dataflow
Valutazione a Stelle
(44)4.2 su 5
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
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Scopri di più su Google Cloud DataflowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Control-M eccelle nella gestione dei flussi di lavoro, con gli utenti che lodano le sue potenti capacità di automazione e pianificazione centralizzata dei lavori. Un utente ha evidenziato come semplifichi la gestione di flussi di lavoro complessi da un'unica interfaccia, rendendo le operazioni molto più semplici ed efficienti.
- Gli utenti dicono che Google Cloud Dataflow si distingue per la sua facilità d'uso nel processamento di eventi in streaming. I revisori apprezzano quanto sia semplice costruire pipeline di streaming complesse e le funzionalità di monitoraggio in tempo reale che forniscono metriche importanti, migliorando l'efficienza operativa complessiva.
- Secondo recensioni verificate, Control-M ha una valutazione più alta per la facilità di configurazione, con gli utenti che notano un processo di onboarding semplice che consente un rapido adattamento alle esigenze in evoluzione. Questo contrasta con Google Cloud Dataflow, dove alcuni utenti hanno trovato la configurazione leggermente meno intuitiva.
- I revisori menzionano che mentre entrambi i prodotti offrono un supporto solido, la qualità del supporto di Control-M è leggermente più favorevole, con gli utenti che evidenziano la sua affidabilità e reattività. In confronto, Google Cloud Dataflow riceve anche feedback positivi ma è noto per la sua tolleranza ai guasti, che gli utenti trovano particolarmente vantaggiosa.
- I revisori di G2 indicano che Control-M è particolarmente apprezzato dagli utenti aziendali, con una parte significativa delle sue recensioni provenienti da organizzazioni più grandi. Questo suggerisce che potrebbe essere più adatto per operazioni complesse e su larga scala rispetto a Google Cloud Dataflow, che ha una presenza notevole tra le piccole imprese.
- Gli utenti evidenziano che entrambi i prodotti si comportano bene nel processamento dei carichi di lavoro, con valutazioni identiche in quest'area. Tuttavia, le funzionalità aggiuntive di Control-M per la visibilità centralizzata dei lavori e l'automazione attraverso vari sistemi gli conferiscono un vantaggio per gli utenti che gestiscono flussi di lavoro diversificati.
Control-M vs Google Cloud Dataflow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Control-M più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.
- Control-M e Google Cloud Dataflow soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Control-M sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Control-M.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Control-M
Starter Pack (SaaS)
A partire da $29,000.00
500 Executions Al mese
Orchestrazione SaaS Control-M completa di funzionalità — dimensionata correttamente per team in crescita e app cloud ibride.
- Designer di flussi di lavoro visivi
- Integrazione di app native al cloud e ibride
- Lavori API, trigger di eventi, trasferimento file
Google Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Control-M
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
95
9.0
24
Facilità d'uso
8.7
97
8.1
24
Facilità di installazione
8.2
64
7.9
7
Facilità di amministrazione
8.6
43
8.0
5
Qualità del supporto
8.5
91
8.3
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
44
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
93
9.0
23
Caratteristiche per Categoria
Automazione del carico di lavoroNascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
8.4
81
Dati insufficienti
Automazione
9.1
54
Dati insufficienti
8.8
51
Dati insufficienti
8.1
28
Dati insufficienti
Amministrazione
7.9
50
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
8.4
43
Dati insufficienti
8.3
26
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.5
25
Dati insufficienti
Funzionalità
9.4
63
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
8.7
33
Dati insufficienti
AI agentico - Automazione del carico di lavoro
8.5
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Consegna ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Integrazione ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del RunbookNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto all'Automazione - Automazione dei Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione degli Errori - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conformità e Reportistica - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Automazione del Runbook
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione del Runbook - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
7
8.2
15
Database
8.6
6
8.3
11
7.8
6
8.9
11
8.3
6
8.5
10
Integrazioni
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
6.9
8
Piattaforma
8.0
5
8.8
11
7.3
5
8.6
12
Dati insufficienti
6.9
8
Elaborazione
Dati insufficienti
8.9
12
9.2
6
9.2
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Control-M e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Control-M è categorizzato comeAutomazione del carico di lavoro, Automazione del Runbook, iPaaS, Automazione della costruzione, Integrazione Continua, Consegna Continua, e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Control-M
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Bancario
8.3%
Servizi Finanziari
8.3%
Telecomunicazioni
7.5%
Vendita al dettaglio
5.8%
Altro
45.8%
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Istruzione Superiore
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
64.3%
Alternative
Discussioni
Control-M è uno strumento ETL?
2 Commenti
LV
Sì. Control-M è utilizzato per pianificare e monitorare i lavori nell'ETL.Leggi di più
What does control-M software do?
1 Commento
SS
L'ho usato nel settore bancario per automatizzare il lavoro e il pianificatore.Leggi di più
Cos'è il flusso di lavoro in Control-M?
1 Commento
LV
Control-M Workflow Insights fornisce dashboard preziosi che offrono agli utenti un'osservabilità approfondita per monitorare e migliorare continuamente le...Leggi di più
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
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