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Confronta CData Virtuality e Dremio 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (65.0% delle recensioni)
Impresa (47.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
CData Virtuality
Valutazione a Stelle
(20)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (65.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su CData VirtualityDremio
Valutazione a Stelle
(69)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DremioRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Data Virtuality eccelle nella Gestione del Database con un punteggio perfetto di 10.0, indicando capacità robuste nella gestione efficace di vari database. Al contrario, Dremio non fornisce un punteggio specifico per questa caratteristica, il che potrebbe suggerire un approccio meno completo alla gestione dei database.
- I revisori menzionano che Data Virtuality ha una Qualità del Supporto superiore con un punteggio di 9.8, evidenziando il suo servizio clienti reattivo e le risorse utili. Dremio, pur essendo ancora forte, ha un punteggio inferiore di 8.6, il che potrebbe indicare margini di miglioramento nei servizi di supporto.
- Gli utenti di G2 notano che Data Virtuality brilla nella Sicurezza dei Dati con un punteggio di 9.7, sottolineando le sue forti misure di sicurezza e le caratteristiche di conformità. Dremio, pur essendo anche sicuro, non è stato valutato così altamente in quest'area, il che potrebbe essere una preoccupazione per gli utenti che danno priorità alla protezione dei dati.
- Gli utenti su G2 segnalano che la Facilità di Configurazione di Data Virtuality è valutata a 9.2, rendendola facile da usare per nuove implementazioni. Dremio, con un punteggio di 8.5, potrebbe presentare una curva di apprendimento leggermente più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che Dremio eccelle nell'Integrazione con i Data Lake con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che cercano di sfruttare efficacemente i data lake. Data Virtuality non ha un punteggio specifico per questa caratteristica, il che potrebbe indicare un minore focus su questa integrazione.
- Gli utenti dicono che le capacità di Interrogazione dei Dati di Data Virtuality sono valutate a 9.2, dimostrando la sua efficienza nella gestione di query complesse. Dremio, pur essendo competitivo, non fornisce un punteggio specifico per questa caratteristica, il che potrebbe influire sugli utenti che si affidano fortemente a capacità di interrogazione avanzate.
CData Virtuality vs Dremio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dremio più facile da usare. Tuttavia, CData Virtuality è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con CData Virtuality in generale.
- I revisori hanno ritenuto che CData Virtuality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dremio.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che CData Virtuality sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di CData Virtuality rispetto a Dremio.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CData Virtuality
Nessun prezzo disponibileDremio
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
CData Virtuality
Nessuna informazione sulla prova disponibileDremio
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.6
18
8.7
52
Facilità d'uso
9.0
18
9.2
53
Facilità di installazione
9.2
13
8.4
47
Facilità di amministrazione
9.2
13
7.8
29
Qualità del supporto
9.8
18
8.5
50
the product è stato un buon partner negli affari?
9.5
13
9.1
28
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
9.7
46
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
10.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Federazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Integrazione
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
9.0
22
Distribuzione
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.5
19
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
21
Sicurezza
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati come Servizio
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
8.2
11
Architettura
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.6
11
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
22
Database
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazioni
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
7.9
13
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
20
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.9
13
Elaborazione
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
8.6
13
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
24
Connettività
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
8.9
25
Operazioni
Dati insufficienti
7.2
25
Dati insufficienti
7.1
25
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
7.7
21
Dati insufficienti
7.0
21
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CData Virtuality e Dremio sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
CData Virtuality è categorizzato comeReplica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Integrazione dei Dati On-Premise, e Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)
Dremio è categorizzato comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Dati come Servizio (DaaS), e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CData Virtuality
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
10.0%
Marketing e Pubblicità
10.0%
Consulenza di gestione
10.0%
Software per computer
10.0%
Personale e Reclutamento
5.0%
Altro
55.0%
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Alternative
Discussioni
CData Virtuality non ha discussioni con risposte
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
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