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A Colpo d'Occhio
BigML
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
scikit-learn
scikit-learn
Valutazione a Stelle
(60)4.8 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (40.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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BigML vs scikit-learn

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato scikit-learn più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con scikit-learn in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che scikit-learn soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a BigML.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a scikit-learn.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3
scikit-learn
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibile
scikit-learn
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
9.6
53
Facilità d'uso
9.0
24
9.6
53
Facilità di installazione
9.2
22
9.6
41
Facilità di amministrazione
9.3
22
9.4
39
Qualità del supporto
9.5
22
9.4
49
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
9.2
35
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
9.3
53
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML
BigML
scikit-learn
scikit-learn
BigML e scikit-learn non condividono categorie
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
87.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
8.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
4.2%
scikit-learn
scikit-learn
Piccola impresa(50 o meno dip.)
28.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
31.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.0%
Settore dei Recensori
BigML
BigML
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
scikit-learn
scikit-learn
Software per computer
35.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Istruzione Superiore
11.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.0%
Altro
25.0%
Alternative
BigML
Alternative a BigML
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Tableau
Tableau
Aggiungi Tableau
scikit-learn
Alternative a scikit-learn
MLlib
MLlib
Aggiungi MLlib
Weka
Weka
Aggiungi Weka
Google Cloud TPU
Google Cloud TPU
Aggiungi Google Cloud TPU
XGBoost
XGBoost
Aggiungi XGBoost
Discussioni
BigML
Discussioni su BigML
Monty il Mangusta che piange
BigML non ha discussioni con risposte
scikit-learn
Discussioni su scikit-learn
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