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Confronta Azure Synapse Analytics e Posit 
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Mercato Medio (39.4% delle recensioni)
Impresa (48.6% delle recensioni)
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Azure Synapse Analytics
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(34)4.4 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su PositRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Posit eccelle in Ingestione e Manipolazione dei Dati con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per coloro che necessitano di capacità robuste di preparazione dei dati. Al contrario, Azure Synapse Analytics ottiene un punteggio inferiore di 7.8, indicando potenziali sfide in quest'area.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics brilla in Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi con un punteggio di 9.2, fornendo una soluzione più completa per la gestione dei permessi utente rispetto al punteggio di 7.1 di Posit, che potrebbe limitarne l'efficacia nelle organizzazioni più grandi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Posit offre capacità superiori di Visualizzazione dei Dati, con un punteggio di 8.9, cruciale per gli utenti che danno priorità alla rappresentazione visiva dei dati. Azure Synapse Analytics, pur essendo ancora forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.7, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto intuitivo visivamente.
- I revisori dicono che Azure Synapse Analytics fornisce migliori funzionalità di Analisi Incorporata, con un punteggio di 8.8, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità delle analisi nelle applicazioni. Posit, pur essendo funzionale, non raggiunge questo livello di integrazione, ottenendo un punteggio inferiore in questa categoria.
- Gli utenti su G2 riportano che Posit ha una valutazione più favorevole per la Qualità del Supporto con un punteggio di 8.1, essenziale per gli utenti che potrebbero richiedere assistenza. Azure Synapse Analytics, con un punteggio di 8.8, è ancora forte ma potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto personalizzato.
- I revisori menzionano che Azure Synapse Analytics eccelle in Scalabilità con un punteggio di 8.6, rendendolo un'opzione migliore per le organizzazioni che prevedono una crescita. Posit eguaglia questo punteggio ma manca di alcune delle funzionalità avanzate di scalabilità che Azure offre, il che potrebbe essere un fattore decisivo per le grandi imprese.
Azure Synapse Analytics vs Posit
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Synapse Analytics più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con Posit nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Synapse Analytics sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Posit rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
Nessun prezzo disponibilePosit
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibilePosit
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
26
9.1
496
Facilità d'uso
8.8
27
8.3
496
Facilità di installazione
8.5
9
8.8
106
Facilità di amministrazione
9.0
8
8.3
90
Qualità del supporto
8.6
22
8.1
403
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
8
8.5
81
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
27
8.5
488
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.2
76
Capacità
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Metodologia
Dati insufficienti
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
85
Dati insufficienti
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
29
Sistema
Dati insufficienti
9.1
25
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
7.8
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.0
20
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
9.1
18
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.7
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.5
11
Database
7.8
6
9.0
8
8.3
6
9.0
7
8.6
6
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
8.9
6
8.3
6
Piattaforma
8.1
6
7.9
8
8.3
6
8.7
10
8.9
6
8.3
6
Elaborazione
8.6
6
8.3
5
8.6
6
8.1
8
Trasformazione dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
Connettività
8.8
8
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Posit sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
48.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
6.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.1%
Altro
15.2%
Istruzione Superiore
19.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Ricerca
11.2%
Software per computer
8.7%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
42.8%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?
2 Commenti
SL
Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio.
Per domande come questa...Leggi di più
Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?
1 Commento
PB
Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più
Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?
1 Commento
SH
RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più
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