Confronta Azure SQL Database e SAP HANA Cloud 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP HANA Cloud eccelle in velocità e reattività, in particolare quando gestisce grandi set di dati. Gli utenti apprezzano la rapidità con cui vengono eseguite le query e i report, il che migliora significativamente il loro flusso di lavoro quotidiano e consente l'accesso ai dati in tempo reale.
- Gli utenti dicono che Azure SQL Database si distingue per le sue robuste funzionalità di sicurezza e l'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Azure. Questo lo rende una scelta preferita per le organizzazioni che cercano una soluzione sicura e scalabile che richieda una manutenzione minima, permettendo ai team di concentrarsi sullo sviluppo.
- Secondo le recensioni verificate, SAP HANA Cloud è elogiato per la sua scalabilità efficace e l'approccio semplice alla federazione dei dati. I revisori evidenziano la sua capacità di gestire carichi di lavoro intensivi senza i rallentamenti spesso riscontrati con altre soluzioni aziendali, rendendolo ideale per l'analisi.
- I revisori menzionano che Azure SQL Database offre un processo di configurazione user-friendly, con molti che lo trovano facile da mantenere operativo 24 ore su 24. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo per i team che devono garantire un'alta disponibilità per le loro applicazioni.
- I revisori di G2 notano che, sebbene SAP HANA Cloud abbia un punteggio di soddisfazione complessivo leggermente inferiore, riceve comunque voti alti per la qualità del supporto. Gli utenti apprezzano l'assistenza ricevuta, che li aiuta a navigare efficacemente nelle sfide, anche se alcuni trovano che il processo di configurazione potrebbe essere migliorato.
- Gli utenti evidenziano che Azure SQL Database ha un leggero vantaggio in facilità di amministrazione e capacità del linguaggio di query, con molti che lo trovano più facile da gestire e utilizzare per le loro esigenze specifiche. Questo può essere particolarmente vantaggioso per i team che cercano un'esperienza di gestione del database semplice.
Azure SQL Database vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure SQL Database più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure SQL Database nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure SQL Database soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure SQL Database sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure SQL Database rispetto a SAP HANA Cloud.
Prezzi
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Azure SQL Database
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Azure SQL Database
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP HANA Cloud
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
195
8.6
365
Facilità d'uso
8.8
194
8.1
375
Facilità di installazione
8.7
108
7.8
261
Facilità di amministrazione
8.6
85
7.9
200
Qualità del supporto
8.8
187
8.1
349
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
81
8.5
196
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
180
8.6
333
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.6
80
Federazione
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.7
76
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Gestione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
9.1
20
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
8.9
20
Manutenzione
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
9.0
22
Dati insufficienti
8.7
22
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
8.8
23
Gestione
8.9
74
8.5
85
9.3
74
8.4
85
8.7
68
8.4
80
8.6
73
8.6
84
Supporto
8.8
75
8.3
84
8.7
76
8.6
88
8.7
74
8.3
86
8.6
74
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
8.7
72
8.8
82
8.9
76
8.6
83
9.1
75
8.7
82
9.0
76
8.8
84
Prestazione
8.9
74
8.7
82
8.7
71
8.7
80
8.7
72
8.6
80
8.8
68
8.7
78
8.7
71
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
9.4
100
8.7
211
9.4
103
8.6
214
9.2
101
8.5
217
9.2
101
8.6
220
9.1
101
8.7
213
8.6
94
8.2
205
8.8
95
8.2
198
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Configurazione
8.9
78
8.7
82
8.5
75
8.5
78
8.9
79
8.7
80
8.1
72
8.2
74
9.0
77
8.7
77
Amministrazione del database
8.7
76
8.5
78
8.8
76
8.3
77
8.7
75
8.4
78
Disponibilità
9.1
80
8.7
80
9.2
78
8.5
78
8.6
77
8.6
76
9.0
76
8.6
75
Sicurezza
8.8
66
8.7
69
9.1
68
8.6
72
8.6
65
8.6
72
Gestione dei dati
8.7
71
8.6
74
8.6
65
8.6
73
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure SQL Database e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS) e Basi di dati relazionali
Categorie uniche
Azure SQL Database non ha categorie uniche
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure SQL Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.8%
Software per computer
20.4%
Servizi Finanziari
4.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
3.1%
Altro
42.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.5%
Software per computer
7.9%
Vendita al dettaglio
4.8%
Contabilità
4.6%
Beni di consumo
3.7%
Altro
59.5%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Azure SQL Database?
3 Commenti
PU
Azure SQL Database viene utilizzato per archiviare, gestire e analizzare i dati nel cloud. È ottimo per eseguire applicazioni, generare report e gestire...Leggi di più
Il database SQL di Azure è gratuito?
2 Commenti
AD
C'è un livello gratuito, ma per il carico di lavoro in produzione devi pagare.Leggi di più
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SAP HANA contro Oracle
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PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
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SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
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PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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