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Azure Event Grid
LaunchDarkly
Azure Event Grid-vs-LaunchDarkly

Confronta Azure Event Grid e LaunchDarkly

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(16)3.5 su 5

(681)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (41.7% delle recensioni)

Mercato Medio (49.3% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Ease of Use (281) Feature Flags (242) Feature Flags Issues (75) Feature Flags Management (55)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

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Azure Event Grid

Valutazione a Stelle

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Segmenti di Mercato

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LaunchDarkly

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Segmenti di Mercato

Mercato Medio (49.3% delle recensioni)

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Ease of Use (281) Feature Flags (242) Feature Flags Issues (75) Feature Flags Management (55)

Prezzo di Ingresso

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Prova gratuita disponibile

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva che sembra simile a Git per le modifiche di configurazione. Gli utenti apprezzano come questo design renda facile gestire i feature flag, semplificando notevolmente il loro flusso di lavoro.
Gli utenti dicono che il processo di implementazione di LaunchDarkly è semplice, anche in ambienti complessi. Un revisore ha evidenziato quanto sia stato facile integrare lo strumento in un'applicazione enterprise Angular complessa, risparmiando tempo e sforzi nella creazione di nuovi feature flag.
I revisori menzionano che la qualità del supporto per LaunchDarkly è notevolmente alta, con molti utenti che trovano la documentazione eccellente. Un utente ha condiviso come sia riuscito a implementare con successo un flag personalizzato basato su valori di database, grazie agli esempi chiari e alla guida fornita.
Secondo le recensioni verificate, Azure Event Grid offre solide capacità di integrazione, in particolare all'interno dell'ecosistema Azure. Gli utenti apprezzano la facilità d'uso e la capacità di costruire rapidamente applicazioni basate su eventi, il che può essere un vantaggio significativo per coloro che sono già investiti nei servizi Azure.
I revisori di G2 evidenziano che mentre Azure Event Grid ha i suoi punti di forza, affronta sfide nella soddisfazione degli utenti rispetto a LaunchDarkly. Con un punteggio complessivo inferiore, alcuni utenti hanno espresso il desiderio di una documentazione e un supporto più completi per migliorare la loro esperienza.
Gli utenti notano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza unici, ma il punteggio G2 più alto di LaunchDarkly e i recenti feedback positivi indicano una ricezione più favorevole tra gli utenti, in particolare in termini di facilità d'uso e qualità del supporto, rendendolo una scelta più affidabile per molte organizzazioni.

Azure Event Grid vs LaunchDarkly

I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Event Grid.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Azure Event Grid.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Azure Event Grid

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LaunchDarkly

Developer

$0.00

Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits

1 project
3 environments
5 service connections per month

Sfoglia tutti i piani tariffari 3

Prova Gratuita

Azure Event Grid

Nessuna informazione sulla prova disponibile

LaunchDarkly

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.1

9.0

563

Facilità d'uso

8.1

8.7

576

Facilità di installazione

Dati insufficienti

8.6

365

Facilità di amministrazione

Dati insufficienti

8.9

134

Qualità del supporto

8.3

8.8

369

the product è stato un buon partner negli affari?

Dati insufficienti

9.0

124

Direzione del prodotto (% positivo)

8.3

9.1

565

Caratteristiche per Categoria

Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Identificazione utente

Demografia

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Segmentazione degli utenti

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Geolocalizzazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Tracciamento e Reportistica

Monitoraggio personalizzato degli eventi

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Approfondimenti in tempo reale

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Attribuzione

Dati insufficienti

7.2(vinto per default)

Cruscotto

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Tracciamento del percorso utente

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Cronologia delle attività dell'utente

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Ritenzione

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Ritorna

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Conversioni

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.4

Comportamento dell'utente

Tracciamento dei clic

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Movimento del mouse

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio della Frustrazione

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Test A/B

Tracciamento di errori e bug

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Test di suddivisione URL

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Analisi dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Note

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Informazioni per i visitatori

Identificazione utente

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Casella di ricerca

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

AI agentico - Riproduzione della sessione

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Analisi del prodottoNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

Analisi del prodotto

Analisi a livello di account

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Analisi a livello utente

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Segmentazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Imbuti

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Avvisi

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Analisi Multi-Prodotto

Dati insufficienti

7.5(vinto per default)

Punteggio Utente

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Integrazioni

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Agentic AI - Analisi del Prodotto

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Analisi Comportamentale - Analisi del Prodotto

Analisi Multi-Prodotto

Dati insufficienti

Analisi del livello utente

Dati insufficienti

Analisi a livello di account

Dati insufficienti

Segmentazione

Dati insufficienti

Imbuti

Dati insufficienti

Infrastruttura della Piattaforma - Analisi del Prodotto

Integrazioni tra sistemi

Dati insufficienti

Avvisi

Dati insufficienti

Integrazioni

Dati insufficienti

Ottimizzazione guidata dall'IA - Analisi del prodotto

Punteggio utente

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

Approfondimenti automatizzati

Dati insufficienti

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Consegna ContinuaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.1

208

Funzionalità

Staging pronto per il deployment

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

196

Integrazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

200

Estensibile

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

188

Gestione

Processi e flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

195

Segnalazione

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

193

Automazione

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

184

AI agentico - Consegna continua

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Tracciamento dei bugNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

Segnalazione di bug

Segnalazioni e Feedback degli Utenti

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Rapporti e Feedback dei Tester

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Rapporti e Commenti del Team

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Monitoraggio dei bug

Analitica

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Storia dei bug

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Conservazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

AI agentico - Tracciamento dei bug

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Monitoraggio dei logNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

Visibilità

Dashboard e Visualizzazioni

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Avvisi e Notifiche

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Segnalazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio e Gestione

Automazione

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Baseline delle prestazioni

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Monitoraggio in tempo reale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio dei log

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

482

Gestione

Gestione delle bandiere

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

468

Controllo di Distribuzione e Ripristino

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

451

Monitoraggio

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

417

Funzionalità

Controllo Multi-Ambiente

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

438

Test delle funzionalità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

448

Interfaccia Low-Code

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

422

Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche

Dati insufficienti

Monitoraggio

Basi di prestazione

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Monitoraggio delle prestazioni

Dati insufficienti

Assistenza AI/ML

Dati insufficienti

Monitoraggio Multi-Sistema

Dati insufficienti

Risposta

Dashboard e Visualizzazione

Dati insufficienti

Avviso di incidente

Dati insufficienti

Analisi delle Cause Radice (RCA)

Dati insufficienti

Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Prestazione

Monitoraggio Reale degli Utenti (RUM)

Dati insufficienti

Metriche Secondo per Secondo

Dati insufficienti

Funzionalità

Monitoraggio Sintetico

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Mappatura Dinamica delle Transazioni

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Bilanciamento del carico

Dati insufficienti

Osservabilità del Cloud

Dati insufficienti

Test A/BNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

7.7

172

Calcolo

Quello che vedi è quello che ottieni

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

AI/Apprendimento automatico

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Poco o nessun codice

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Progettazione Sperimentale

Capacità di test multivariati

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

158

Test simultaneo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

159

Test del Mobile

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

152

Analitica

Reportistica e Analisi

Dati insufficienti

7.3(vinto per default)

156

Mappe di calore

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

AI agentico - Test A/B

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.9(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

6.8(vinto per default)

Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche

Dati insufficienti

Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt

Dati insufficienti

Libreria di Modelli

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Supporto per l'elaborazione batch

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Dashboard di Confronto Modelli

Dati insufficienti

Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Interfaccia di messa a punto

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Integrazioni SDK e API

Dati insufficienti

Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Distribuzione con un clic

Dati insufficienti

Gestione della Scalabilità

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Regole di Moderazione dei Contenuti

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Controllore di Conformità alle Politiche

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Avvisi di Rilevamento Deriva

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Metriche di Prestazioni in Tempo Reale

Dati insufficienti

Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Strumenti di crittografia dei dati

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Gestione del Controllo degli Accessi

Dati insufficienti

Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)

Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Software di OsservabilitàNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche

Dati insufficienti

6.9

Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità

Ingestione Multi-Telemetria

Dati insufficienti

7.8(vinto per default)

Supporto OpenTelemetry

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Software di Osservabilità - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

5.0(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

5.3(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

6.0(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

6.4(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

5.8(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

5.6(vinto per default)

Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità

Mappatura delle Dipendenze dei Servizi

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Dashboard Unificato

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Visualizzazione del tracciamento

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità

Correlazione tra Telemetrie

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Rilevamento della causa principale

Dati insufficienti

7.0(vinto per default)

Allerta Intelligente

Dati insufficienti

7.1(vinto per default)

Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità

Monitoraggio di Kubernetes

Dati insufficienti

5.2(vinto per default)

Supporto Ibrido/Multi-Cloud

Dati insufficienti

6.2(vinto per default)

Funzionalità AI - Osservabilità

Intuizioni Predittive

Dati insufficienti

Sommari di incidenti generati dall'IA

Dati insufficienti

Rilevamento di Anomalie AI

Dati insufficienti

Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt

Catena di Prompt e Orchestrazione

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Tracciamento delle modifiche

Dati insufficienti

Feedback sul Comportamento del Prompt

Dati insufficienti

Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt

Minore latenza

Dati insufficienti

Utilizzo dei token

Dati insufficienti

Controllo dei costi

Dati insufficienti

Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt

Selezione Strategica del Modello

Dati insufficienti

Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt

Integrazione CI/CD

Dati insufficienti

Strumenti di gestione dei prompt

Visibilità in tempo reale

Dati insufficienti

Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello

Ottimizzazione specifica del modello

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Analisi MobileNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.2

Metriche

Coinvolgimento

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Tracciamento delle uscite

Dati insufficienti

Funzionalità non disponibile

Ritenzione

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Ritorna

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Conversioni

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Qualità dei datiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

Funzionalità

Identificazione

Dati insufficienti

Correzione

Dati insufficienti

Normalizzazione

Dati insufficienti

Pulizia preventiva

Dati insufficienti

Corrispondenza dei dati

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

Dati insufficienti

Automazione

Dati insufficienti

Audit di Qualità

Dati insufficienti

Cruscotto

Dati insufficienti

Governance

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Azure Event Grid

LaunchDarkly

Azure Event Grid e LaunchDarkly sono categorizzati comeConsegna Continua

Categorie uniche

Azure Event Grid è categorizzato comeQualità dei dati

LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Gestione delle funzionalità, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Software di Osservabilità, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Analisi del prodotto, e Analisi delle App Mobili

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Azure Event Grid

Piccola impresa(50 o meno dip.)

25.0%

Mid-Market(51-1000 dip.)

41.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

33.3%

LaunchDarkly

Piccola impresa(50 o meno dip.)

9.5%

Mid-Market(51-1000 dip.)

49.3%

Enterprise(> 1000 dip.)

41.3%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

25.0%

9.5%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

41.7%

49.3%

Enterprise

(> 1000 dip.)

33.3%

41.3%

Settore dei Recensori

Azure Event Grid

Software per computer

25.0%

Gestione delle organizzazioni non profit

16.7%

Marketing e Pubblicità

8.3%

Tempo libero, Viaggi e Turismo

8.3%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

8.3%

Altro

33.3%

LaunchDarkly

Software per computer

31.3%

Tecnologia dell'informazione e servizi

10.5%

Servizi Finanziari

7.6%

Intrattenimento

4.5%

Costruzione

3.6%

Altro

42.5%

Alternative

Alternative a Azure Event Grid

Alternative a LaunchDarkly

PostHog

Statsig

Optimizely Web Experimentation

CloudBees

Discussioni

Discussioni su Azure Event Grid

Azure Event Grid non ha discussioni con risposte

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Discussioni su LaunchDarkly

Come faccio a usare LaunchDarkly?

1 Commento

Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più

A cosa serve LaunchDarkly?

1 Commento

Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più

LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte

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Fai una domanda a LaunchDarkly Contatta LaunchDarkly

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