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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (49.5% delle recensioni)
Piccola Impresa (34.9% delle recensioni)
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Azure Databricks
Valutazione a Stelle
(227)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (49.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Azure DatabricksConfluent
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(112)4.4 su 5
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Piccola Impresa (34.9% delle recensioni)
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Scopri di più su ConfluentRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Confluent eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 9.0, che i revisori menzionano essere cruciale per le applicazioni che richiedono l'elaborazione immediata dei dati. Al contrario, Azure Databricks si comporta bene ma leggermente inferiore con un punteggio di 8.8.
- I revisori menzionano che Azure Databricks brilla nelle interrogazioni dei dati, raggiungendo un punteggio di 9.3, che gli utenti dicono migliorare la loro capacità di estrarre rapidamente informazioni. Confluent, sebbene forte, ottiene un punteggio di 8.4 in quest'area, indicando una lacuna nell'esperienza utente per le query complesse.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di integrazione di Confluent sono robuste, in particolare con l'elaborazione in tempo reale, ottenendo un punteggio di 9.0. Tuttavia, gli utenti di Azure Databricks riportano un'integrazione superiore con Spark a 9.0, essenziale per coloro che sfruttano l'analisi dei big data.
- Gli utenti su G2 menzionano che Azure Databricks offre migliori funzionalità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9.0 rispetto all'8.1 di Confluent. Questa differenza è significativa per i team focalizzati sulla preparazione dei dati per l'analisi.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Confluent è valutata a 8.3, il che è lodevole, ma Azure Databricks supera leggermente con un punteggio di 8.4, indicando un'esperienza utente leggermente migliore quando si cerca assistenza.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno capacità di personalizzazione simili, ciascuna con un punteggio di 8.3, ma Azure Databricks è noto per la sua interfaccia user-friendly, rendendo più facile per i team adattare il software alle loro esigenze.
Azure Databricks vs Confluent
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Databricks nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Confluent.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Databricks sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Databricks rispetto a Confluent.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Databricks
Nessun prezzo disponibileConfluent
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Databricks
Nessuna informazione sulla prova disponibileConfluent
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
160
8.7
87
Facilità d'uso
8.7
161
8.4
88
Facilità di installazione
8.6
75
8.2
38
Facilità di amministrazione
8.5
61
8.1
38
Qualità del supporto
8.5
147
8.3
81
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
60
8.5
35
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
152
8.9
88
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
67
Dati
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.8
59
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.0
63
Analitica
Dati insufficienti
8.3
57
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
23
Database
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
8.3
15
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.2
14
Piattaforma
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.2
14
Elaborazione
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
17
Trasformazione dei dati
8.8
130
|
Verificato
8.9
22
|
Verificato
9.3
83
|
Verificato
8.4
20
|
Verificato
Connettività
8.4
120
|
Verificato
8.2
17
|
Verificato
9.0
133
|
Verificato
8.6
19
|
Verificato
9.0
129
|
Verificato
8.3
22
|
Verificato
9.1
132
|
Verificato
8.1
19
|
Verificato
Operazioni
8.3
127
|
Verificato
8.3
22
|
Verificato
8.6
127
|
Verificato
7.9
21
|
Verificato
8.5
117
|
Verificato
8.2
18
|
Verificato
8.5
111
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
9.3
77
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Databricks e Confluent sono categorizzati comeAnalisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Databricks non ha categorie uniche
Confluent è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi, Analisi del flusso, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Confluent
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
23.0%
Software per computer
12.0%
Vendita al dettaglio
5.0%
Servizi Finanziari
4.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Altro
51.5%
Software per computer
22.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.6%
Servizi Finanziari
13.8%
Vendita al dettaglio
5.5%
Bancario
5.5%
Altro
37.6%
Alternative
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