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Azure Data Factory
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Scopri di più su Oracle Data IntegratorRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Data Factory eccelle nella facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 9,0 rispetto al 6,2 di Oracle Data Integrator, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano di implementare soluzioni di integrazione dei dati rapidamente.
- I revisori menzionano che le capacità di automazione di Azure Data Factory sono altamente valutate a 9,2, con funzionalità come la pianificazione delle pipeline e l'esecuzione basata su trigger, che semplificano notevolmente i flussi di lavoro rispetto al punteggio di automazione inferiore di Oracle Data Integrator di 8,4.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di estrazione di Azure Data Factory, con un punteggio di 9,1, lodando in particolare la sua integrazione con varie fonti di dati e servizi, mentre Oracle Data Integrator, sebbene competente, non raggiunge questo livello di versatilità.
- Gli utenti su G2 apprezzano le funzionalità di trasformazione di Azure Data Factory, che hanno ricevuto un punteggio di 9,3, notando il design intuitivo del flusso di dati e le attività di trasformazione dei dati integrate, mentre le capacità di trasformazione di Oracle Data Integrator sono valutate più basse a 8,6, con alcuni utenti che le trovano meno intuitive.
- I revisori dicono che la scalabilità di Azure Data Factory è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9,3, permettendo alle aziende di gestire senza problemi volumi di dati crescenti, mentre Oracle Data Integrator, con un punteggio di 8,5, è stato segnalato per affrontare sfide nell'espansione efficiente per le grandi imprese.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di Azure Data Factory è valutata a 8,8, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto, mentre il supporto di Oracle Data Integrator, valutato a 8,2, ha ricevuto recensioni contrastanti riguardo ai tempi di risposta e alla risoluzione dei problemi.
Azure Data Factory vs Oracle Data Integrator
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Data Factory più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Data Integrator.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Oracle Data Integrator.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Data Factory
Nessun prezzo disponibileOracle Data Integrator
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Azure Data Factory
Nessuna informazione sulla prova disponibileOracle Data Integrator
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
65
8.6
12
Facilità d'uso
8.9
66
8.2
12
Facilità di installazione
9.2
31
6.2
7
Facilità di amministrazione
8.6
23
7.6
7
Qualità del supporto
8.8
60
8.2
11
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
22
8.1
7
Direzione del prodotto (% positivo)
9.8
61
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.4
45
Dati insufficienti
8.4
44
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.3
44
Dati insufficienti
9.1
47
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Data Factory e Oracle Data Integrator sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Oracle Data Integrator è categorizzato comeIntegrazione dei Dati On-Premise
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Data Factory
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Data Integrator
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
32.9%
Software per computer
12.2%
Servizi Finanziari
6.1%
Vendita al dettaglio
4.9%
Compagnie aeree/Aviazione
4.9%
Altro
39.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Amministrazione governativa
14.3%
Bancario
14.3%
Vendita al dettaglio
7.1%
Dispositivi medici
7.1%
Altro
42.9%
Discussioni
Azure Data Factory è uno strumento ETL?
2 Commenti
AG
yesLeggi di più
Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte
Oracle Data Integrator non ha discussioni con risposte
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